Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Структура решения уравнений переменных состояния

 

Рассмотрим линейную однородную систему с постоянными коэффициентами [14]

. (10.8)

Решение ее X(t) характеризует свободное поведение системы. Пусть вектор начальных условий имеет вид

. (10.9)

Разложим искомый вектор X(t) в степенной ряд по t:

. (10.10)

Дифференцируя (10.8), найдем

; и т.д. (10.11)

Тогда при t=0 получим

; ; и т.д. (10.12)

В итоге ряд (10.10) можно переписать в виде

(10.13)

Подставляя еАtX0 в исходное уравнение (10.8), легко убедиться, что (10.13) представляет собой решение. Полагая в (10.13) t=0, получим X0.

Таким образом, интегрирование однородной системы (10.8) сводится к вычислению матрицы еАt и умножению ее на вектор начальных условий X0. Матрица еАt называется матричным экспоненциалом или матричной экспонентой. В теории управления она часто называется переходной матрицей состояния.

Решение однородного уравнения (10.8) имеет вид

. (10.14)

Если движение начинается в момент времени t=t0, то решение принимает форму

. (10.15)

Матрица может быть представлена в виде разложения в матричный степенной ряд

, 10.16)

который сходится абсолютно и равномерно при любом значении t.

Основные свойства матрицы еАt :

1. Матрицы и коммутируют, то есть

. (10.17)

2. Матрица еАt - всегда неособенная, ее обратная матрица

 

Аt )-1= е-At . (10.18)

3. Если АВ=ВА, то

е(A+B)= еА еВ= еВ еА . (10.19)

 

4. Производная еАt

. (10.20)

Это означает, что матрица еАt коммутирует с A.

5. Интеграл еАt

, (10.21)

откуда .

Если матрица А - неособенная, получим

. (10.22)

 

Для решения неоднородного уравнения преобразуем его к виду

и умножим слева на е-At

.

Левая часть уравнения

поскольку

Тогда

.

Интегрирование последнего выражения дает

.

Умножая полученное уравнение слева на еАt и учитывая свойство (10.18), получим окончательно

. (10.23)

Первое слагаемое в (10.23) представляет собой решение однородного дифференциального матричного уравнения и описывает свободное движение системы, вызванное начальными условиями, второе слагаемое - вынужденное движение под влиянием внешнего воздействия U(t).

Тогда полное решение системы (10.1) имеет вид

. (10.24)

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Описание систем в пространстве состояний | Характеристики систем в пространстве состояний
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 281; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.069 сек.