Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Биноминальное распределение (Независимые испытания по схеме Бернулли)

Свойства функции распределения.

1. Функция распределения непрерывна справа (разрыв 1-го рода)

2. Является неубывающей

3. имеет ступенчатый характер(кусочно-постоянная)

4. F(-) = 0; F(+) = 1

5. F(x)=

6. P(aв) = = F(в) – F(a)

P

 

 

X

 

Пример №1: Равномерное распределение на множестве

 

    N
Р

 

 

 

Производится серия n независимых испытаний, в результате каждого из которых с вероятностью Р осуществляется событие А. Какова вероятность, что в данной серии испытаний событие А(успех) наступит ровно m раз. (0≤m≤n)

P() =

Вводится случайная величина равная числу успехов в данной серии испытаний.

n – число испытаний,p – вероятность успеха,m – число успехов,1-p=q – вероятность не успеха, - случайная величина – число успехов в данной серии испытаний

: 0;1;…;n

P(=m)=формула Бернулли или вероятность биноминального распределения.

     
Р
n

 

+++…+==1 (условие нормировки)

Достоинство: формула очень точная

Недостаток: сложна для вычисления при больших значениях

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Дискретные случайные величины | Асимптотическое представление формулы Бернулли
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 602; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.