Элементы. Виды статистических графиков

ВОПРОС 13: СТАТИСТИЧЕСКИЙ ГРАФИК, ЕГО ОСНОВНЫЕ

Статистический график – это чертёж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определёнными показателями, описываются с помощью условных геометрических образов или знаков. Представление данных таблиц в виде графика производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковывать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. График должен быть выразительным, доходчивым и понятным, включать ряд основных элементов – графический образ, поле графика, пространственные ориентиры, масштабные ориентиры, экспликацию графика.

Графический образ (основа графика) – это геометрические знаки, т. е. совокупность точек, линий, фигур, с помощью которых изображаются статистические показатели. Важно правильно выбрать графический образ, который должен соответствовать цели графика и способствовать наибольшей выразительности изображаемых статистических данных. Графическими являются лишь те образы, в которых свойства геометрических знаков – фигура, размер линий, расположение частей – имеют существенное значение для выражения содержания изображаемых статистических величин, причём каждому изменению выражаемого содержания соответствует изменение графического образа.

Поле графика – это часть плоскости, где расположены графические образы. Поле графика характеризуется его форматом (размерами и пропорциями сторон). Размер поля графика зависит от его назначения. Стороны поля графика обычно находятся в определённой пропорции. Принято считать, что наиболее оптимальным для зрительного восприятия является график, выполненный на поле прямоугольной формы с соотношением сторон от 1: 1,3 до 1: 1,5 (правило «золотого сечения»). Иногда используется и поле графика с равными сторонами, т. е. имеющее форму квадрата.

Пространственные ориентиры графика задаются в виде системы координатных сеток. Система координат необходима для размещения геометрических знаков в поле графика. Наиболее распространённой является система прямоугольных координат.

Масштабные ориентиры статистического графика определяются масштабом и системой масштабных шкал. Масштаб статистического графика – это мера перевода числовой величины в графическую. Масштабной шкалой называется линия, отдельные точки которой могут быть прочитаны как определённые числа. Шкала имеет большое значение и включает три элемента: линию (или носитель шкалы), определённое число помеченных черточками точек, которые расположены на носителе шкалы в определённом порядке, цифровое обозначение чисел, соответствующих отдельным помеченным точкам.

Последний элемент графика – экспликация. Каждый график должен иметь словесное описание. Оно включает его содержание, подписи вдоль масштабных шкал и пояснения к отдельным частям графика.

По форме графического образа статистические графики бывают:

· линейные (статистические кривые);

· плоскостные (столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, точечные, фоновые);

· объёмные (поверхностные распределения).

По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы – наиболее распространённый способ графических изображений. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.), независимых друг от друга величин: территорий, населения т. д. В зависимости от круга решаемых задач выделяют диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики. Статистические карты – графики количественного распределения по территории. По своей цели они близко примыкают к диаграммам и специфичны лишь в том отношении, что представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т. е. показывают пространственное размещение или пространственную распространённость статистических данных. Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы

Наиболее распространёнными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников – столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что все сравнимые показатели выражены в одной единице измерения.

  Год

М 1: 5

М 1: 5

Разновидностью столбиковых диаграмм являются ленточные или полосовые диаграммы. В ленточных диаграммах основания столбиков располагаются вертикально, а масштабная шкала наносится на горизонтальную ось.

Квадратные и круговые диаграммы относятся к типу плоскостных диаграмм. Они представляют собой различные по размеру квадраты или круги, площади которых пропорциональны величине изображаемых статистических данных. Недостаток этих диаграмм в том, что они менее наглядны, чем столбиковые, т. к. сравниваются площади, а не высоты и строить их несколько сложнее.

Наиболее распространённым способом графического изображения структуры статистических совокупностей является секторная диаграмма, которая считается основной формой диаграммы такого назначения. Структура того или иного явления изображается с помощью кругов, разделённых на секторы, пропорциональные долям частей явлений. Круг принимается за целое (100 %) и разбивается на секторы, дуги которых пропорциональны значениям отдельных частей отражаемых величин. Дуга каждого сектора рассчитывается по формуле: , где - площадь круга (100 %), а d – величина изображаемого явления в процентах. Секторные диаграммы следует применять лишь в тех случаях, когда совокупность делится не более, чем на 4 – 5 частей, а также при условии значительных различий сравниваемых структур. В противном случае они теряют свою выразительность.

Для изображения развития явления во времени строятся диаграммы динамики. Для наглядного изображения явлений в рядах динамики используются диаграммы: столбиковые, ленточные, квадратные, круговые, линейные, радиальные и др. выбор вида диаграммы зависит в основном от особенностей исходных данных, цели исследования. Когда число уровней в ряду динамики велико, целесообразно применять линейные диаграммы, которые воспроизводят непрерывность процесса развития в виде непрерывной ломаной линии. Кроме того, линейные диаграммы удобно использовать: в том случае, если целью исследования является изображение общей тенденции и характера развития явления или когда на одном графике необходимо изобразить несколько динамических рядов с целью их сравнения.

Дата добавления: 2014-01-07