Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Коэффициент конкордации

Ранговые коэффициенты корреляции

 

Ранговые коэффициенты корреляции также не учитывают каждое значение признаков x и y, а рассматривают номера их мест, т.е. ранги, занимаемые в каждом ряду по возрастанию или убыванию.

Коэффициент корреляции рангов Спирмана:

 

 

 

где т.е. разность рангов каждой пары значений x и y;

n – число наблюдений.

Коэффициент корреляции рангов Кендала:

 

 

Рассмотрим порядок расчёта данных коэффициентов:

1. Ранжируются значения x и y, т.е. определяются.

2.Значения располагаются в порядке возрастания, а значения - в соответствии со значениями x в исходных данных.

3.Для каждого значения подсчитывается число следующих за ним рангов более высокого порядка и их общее количество обозначается P.

4.Аналогично для каждого значения подсчитывается число следующих за ним рангов, меньших по значению, и их общее количество обозначается

5. Определяется

Пример. По данным 10 предприятий с помощью коэффициентов Спирмана и Кендала измерить тесноту зависимости между себестоимостью единицы продукции (x), руб., и потреблением электроэнергии (y), кВт/ч.

Таблица 9.8

x y         Баллы
   
               
        -1 -1 -1 -1 -2   - -
            P = 39 = 6

 

Решение. Ранжируем значения x и y (графы 3-4).

Определяем коэффициент корреляции рангов Спирмана:

 

 

 

т.е. связь между x и y прямая и высокая.


 

Для расчёта коэффициента Кендала определяем:

 

 

 

Рассчитываем коэффициент корреляции рангов Кендала:

 

 

 

Обычно коэффициент Кендала всегда меньше коэффициента Спирмана, причём

Рассмотрим пример расчёта коэффициентов Спирмана и Кендала, когда некоторые значения показателей совпадают, т.е. ранги повторяются.

 

Пример. С помощью ранговых коэффициентов корреляции по 8 предприятиям определить тесноту зависимости между стоимостью ОПФ (x), млн. руб., и прибылью (y), млн. руб.

Таблица 9.9

x y                 Баллы
   
               
15,4 15,6 15,6 17,3 17,9 18,5 19,4 20,8 1,2 1,8 1,5 2,6 2,6 2,6 3,7 2,9 2,5 2,5   -0,5 0,5 -1 -1 0,25 0,25 - -
          4,5 P = 23 = 2

 

В случае повторяющихся рангов коэффициент Спирмана вычисляется по той же формуле:

 

 

 

Коэффициент Кендала в данном случае определяется по другой формуле:

 

 

где показатели, корректирующие максимальную сумму баллов и определяемые по формуле где число повторяющихся рангов в соответствующем ряду x и y.

 

Для данного примера

 

 

 

Общая сумма баллов:

 

 

 

Рассчитываем коэффициент корреляции рангов Кендала:

 

 

 

 

 

По вычисленным коэффициентам можно сказать, что связь между стоимостью ОПФ и прибылью очень высокая.

 

 

Коэффициенты корреляции рангов Спирмана и Кендала используются для определения тесноты связи между двумя показателями. Для исчисления зависимости между тремя и более показателями вычисляют коэффициент конкордации:

 

 

 

где число коррелируемых факторов;

количество наблюдений;

сумма квадратов отклонений суммы рангов по m факторам от их средней арифметической, т.е.

 

 

 

где ранг i -го показателя.

 

Пример. По шести предприятиям имеются данные (графы 2-4):

Таблица 9.10

Пред-прия- тие Товаро-оборот, млн.руб. x Издержки обращения, млн.руб. y Торговая площадь, м2 z Ранги        
           
                 
    1,4 1,8 1,3 0,7 2,2 1,9            

 

С помощью коэффициента конкордации определить тесноту связи между x, y и z.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Коэффициент корреляции знаков | Органи самоорганізації населення
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 456; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.018 сек.