Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Дискретный спектр стационарной случайной функции

 

А) Частоты - произвольные числа, количество их конечно.

Пусть стационарная случайная функция X(t) может быть представлена в виде спектрального разложения

(4)

причем, сохраняются допущения .

Найдем дисперсию одной гармоники Xi(t), учитывая, что следующие величины Ui и Vi не коррелированы и дисперсии величин с одинаковыми индексами равны между собой: :

Итак,

. (5)

Таким образом, дисперсия i -й гармоники спектрального разложения (4) равна дисперсии случайной величины Ui, или, что то же, дисперсии случайной величины Vi.

Найдем теперь дисперсию стационарной случайной функции X(t), принимая во внимание, что слагаемые Хi(t) не коррелированы и поэтому дисперсия их суммы равна сумме дисперсий слагаемых:

.

Используя (5), получим .

Итак, дисперсия стационарной случайной функции, которая может быть представлена в виде суммы конечного числа гармоник с произвольными частотами, равна сумме дисперсий составляющих ее гармоник.

Определение 2.2. Дискретным спектром стационарной случайной функции X(t) вида (4) называется совокупность дисперсий всех составляющих ее гармоник.

Заметим, так как каждой частоте можно поставить в соответствие дисперсию , то спектр можно изобразить графически: на горизонтальной оси откладываем , а в качестве ординаты (спектральных линий) строят дисперсии . Этот дисперсионный спектр называют линейчатым.

 

Б) Равностоящие частоты, множество их бесконечное (счетное).

Рассмотрим спектральное разложение вида

,

в котором число частот бесконечно (счетно), они равноотстоящие, причем разность любых двух «соседних» частот

,

где Т - действительное положительное число.

Таким образом,

; ; …, , …

Корреляционная функция рассматриваемой стационарной случайной функции X(t), при , n = ¥, имеет вид:

. (6)

При t = 0, учитывая, что kх(0) = Dx, получим

(7)

Итак, дисперсия стационарной случайной функции, которая может быть представлена в виде суммы бесконечного (счетного) множества гармоник с равноотстоящими частотами, равна сумме дисперсий слагаемых гармоник.

Соотношение (6) можно рассматривать как разложение корреляционной функции в ряд Фурье по косинусам. Из (6) видно, что kх(t) - периодическая функция с периодом 2Т, поэтому коэффициенты Фурье

,

или, учитывая, что и подынтегральная функция - четная,

.

Если каждой частоте ставить в соответствие дисперсию , то получим, как и в случае конечного числа произвольных частот, дискретный линейчатый спектр, причем число спектральных линий (ординат ) бесконечно (счетно) и они равноотстоящие.

Теорема 2.1. Если ковариационная функция Кx(t) скалярного стационарного случайного процесса , с нулевым математическим ожиданием является непрерывной на отрезке [ -l, l ], удовлетворяет на нем условиям Дирихле и представима в виде

,

то случайный процесс , определяемый

,

является стационарным (где -.дисперсия случайных амплитуд ak(w) и bk(w), соответствующих частоте ).

 

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Спектральное разложение стационарной случайной функции | Непрерывный спектр стационарной случайной функции
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 1144; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.