Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Теорема 2. Технический редактор В. А

Теорема 1.

ТЕОРИЯ АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

ТЕОРИЯ АНАЛИЗА ХОЗЯЙСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Курс лекций

 

Редактор Ж. А. Коваленко

Технический редактор В. А. Пожарицкая

Корректор Е. М. Богачева

Компьютерная верстка Н. С.Васильева

 

 

 

Подписано к печати __.___.2011. Формат 60х84 1/16. Гарнитура «Таймс». Усл.печ. листов ___. Уч.-изд. листов ____. Тираж ____экз. Заказ № _____.

 

Учреждение образования «Витебский государственный технологический университет» 210035, г. Витебск, Московский пр., 72.

 

 

Отпечатано на ризографе учреждения образования ”Витебский государственный технологический университет”.

Лицензия № 02330/0494384 от 16 марта 2009 г.

 

 

 

 

Курс лекций

 

 

Математическое ожидание неслучайной величины равно самой этой величине.

M(C)=C

Всякую неслучайную величину C можно рассматривать как дискретную случайную величину, которая принимает единственное значение равное C с вероятностью равной единице.

X C
p  

M(X)=C•1=C

M(C)=C

 

Неслучайную величину можно выносить за знак математического ожидания.

M(CX)=CM(X)

Пусть X – дискретная случайная величина. Ее ряд распределения имеет вид

X x1 x2 xn
p p1 p2 pn

Тогда ряд распределения CX имеет вид

CX Cx1 Cx2 Cxn
p p1 p2 pn

M(CX)=xjpj=Cjpj=CM(X)

Пусть X – непрерывная случайная величина, с функцией распределения f(x). Тогда случайная величина CX также будет иметь функцию распределения f(x).

M(CX)=xf(x)dx=Cf(x)dx=CM(X)

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
 | Теорема 3. Математическое ожидание суммы случайных величин равно сумме математических ожиданий
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-07; Просмотров: 237; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.