Основные этапы прогнозирования с использованием кривых роста

Для моделирования тенденции развития процессов и явлений широко используются кривые роста. Аналитически кривые роста задаются в виде простых математических функций одной переменной (времени) . При таком подходе предполагается, что прогнозируемый показатель формируется под воздействием большого количества факторов, выделить которые либо невозможно, либо по ним отсутствует информация. В этом случае изменение данного показателя связывают не с факторами, а с течением времени. Достаточно определить функцию поведения показателя в предыдущих периодах, чтобы выявить возможное поведение изучаемого показателя в будущем, причем данная функция будет зависеть лишь от одной переменной – времени.

Найденная функция времени (кривая роста) позволяет получить выравненные, или, как их иногда называют, теоретические значения уровней временного ряда, т.е. те уровни, которые наблюдались, если бы тенденция процесса полностью совпадала с кривой. Эта же функция применяется и для прогнозирования.

Прогнозирование на основе кривых роста основано на экстраполяции, т.е. на продлении в будущее тенденции, наблюдавшейся в прошлом. При этом предполагается, что во временном ряде присутствует тренд и характер развития показателя обладает свойствами инерционности, т.е. изменение сложившейся тенденции маловероятно.

Процедура разработки прогноза с использованием кривых роста сводится к следующим этапам:

1. Выбор одной или нескольких кривых, форма которых соответствует характеру изменения временного ряда;

2. Оценка параметров выбранных кривых;

3. Проверка адекватности выбранных кривых прогнозируемому процессу;

4. Оценка точности моделей;

5. Окончательный выбор кривой роста;

6. Расчет точечного и интервального прогноза.

7. Выработка рекомендаций для вариантных решений в сфере управления хозяйствующим субъектом с использованием полученной прогнозной информации.

Вопрос о выборе типа кривой является основным при выравнивании ряда. Все подходы к решению этой задачи предполагают знакомство с основными свойствами используемых кривых роста, главным образом с характером изменения приростов и некоторыми их преобразованиями.

Дата добавления: 2014-10-22