КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Задачи к контрольной работе 7 страница
Таблица 161 – Исходные данные
Задача 143. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы скотников крупного рогатого скота сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 162). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д. Таблица 162 – Исходные данные
Задача 144. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников свиноводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 163). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д. Таблица 163 – Исходные данные
Задача 145. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников овцеводства и козоводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 164). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 164 – Исходные данные
Задача 146. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников птицеводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 165). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д. Таблица 165 – Исходные данные
Задача 147. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость себестоимость 1 ц молока и затрат труда на 1 ц молока в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 166). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 166 – Исходные данные
Задача 148. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость удоя от 1 коровы и среднемесячной заработной платы операторов –машинного доения в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 167). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д. Таблица 167 – Исходные данные
Задача 149. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость себестоимость 1 ц молока от удоя от 1 коровы и среднемесячной заработной платы операторов –машинного доения и в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 168). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д. Таблица 168 – Исходные данные
Задача 150. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость себестоимости 1 ц прироста животных на выращивании и откорме от прироста на 1 голову и затрат труда на 1 ц прироста крупного рогатого скота в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 169). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.
Таблица 169 – Исходные данные
Задача 151. Определите зависимость от и тесноту связи между факторами (табл. 170). Для расчетов используйте программу Statgraphics. Таблица 170 – Исходные данные
Задача 152. Определите зависимость от и тесноту связи между факторами (табл. 171). Для расчетов используйте программу Statgraphics. Таблица 171 – Исходные данные
Задача 153. Определите параметры корреляционного уравнения зависимости между факторами. Рассчитайте коэффициенты корреляции и детерминации (табл. 172). Для расчетов используйте программу Statgraphics. Таблица 172 – Исходные данные
Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 349; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |