Поняття про вибіркове спостереження та його завдання

ВИБІРКОВИЙ МЕТОД

МОДУЛЬ 2.

НА НАСТУПНИЙ РАЗ МОДУЛЬ

1. Аналіз рядів розподілу (середні величини, показники варіації, структурні середні (мода, медіана), умови застосування середніх, властивості середньої та дисперсії), правило додавання варіацій, дисперсія альтернативної ознаки.

2. Вибірковий метод.

3. Графічний метод (графіки).

Тема «Вибірковий метод» є однією з центральних тем в теорії статистики. Це обумовлено перш за все взаємозв’язком теми з іншими темами, в особливості, з статистичним спостереженням, статистичними показниками, таблицями, графіками тощо. Ґрунтуючись на фундаментальних теоретичних положеннях, зокрема, граничних теоремах закону великих чисел (Чебишева – Ляпунова, Бернулі і ін.) вибіркове спостереження має тісний зв’язок з курсами математичної статистики і теорії ймовірностей.

Тому засвоєння теоретичного матеріалу, вміння правильно розв’язувати практичні задачі по даній темі, грамотно інтерпретувати одержані результати є необхідною умовою вивчення курсу теорії статистики в цілому і пов’язаних з нею наук.

В багатьох випадках середні і відносні величини розраховуються на основі даних вибіркового спостереження, суть якого полягає в тому, що з генеральної сукупності навмання, чисто випадково, вибирається одиниць, що складають вибіркову сукупність. Для відібраних одиниць обчислюють узагальнені характеристики (середні або відносні показники), а потім результати вибіркового спостереження поширюються на всю генеральну сукупність. Основною задачею при цьому є визначення похибок вибірки.

Вибіркове спостереження з усіх видів несуцільного спостереження дістало в практиці статистичних досліджень найбільше визнання і застосування.

Розглядають генеральну і вибіркову сукупність.

Загальна сукупність одиниць, з якої проводиться відбір, називається генеральною сукупністю. Частину одиниць генеральної сукупності, що відібрана для спостереження, називають вибірковою сукупністю або вибіркою. Обсяг генеральної сукупності позначають через , а вибіркової – .

Вибірковим спостереженням найчастіше визначають середні величини досліджуваних показників і частку, тобто питому вагу, наприклад, питому вагу жінок у загальній кількості працівників. Середню величину показника у генеральній сукупності називають генеральною середньою і позначають , а середню величину показника у вибірковій сукупності називають вибірковою середньою і позначають . Відповідно генеральну і вибіркову частку позначають і .

Вибірковий метод відрізняється від інших видів несуцільного спостереження такими ознаками:

1) заздалегідь встановлюється обсяг вибіркової сукупності;

2) попередньо визначається спосіб відбору одиниць, який би в достатній мірі відтворював (репрезентував) розміри середніх і відносних показників генеральної сукупності.

У статистиці вибірково обстежують якість надоєного молока, втрати при збиранні врожаю сільськогосподарських культур, рівень життя населення тощо.

Вибіркове спостереження дозволяє у стислі строки при мінімальних затратах праці і коштів одержати числові характеристики досліджуваної сукупності, або коли неможливо провести суцільне спостереження (наприклад, при знищенні досліджуваних об’єктів).

Вибіркове спостереження має і недоліки: показники вибіркового спостереження мають специфічні похибки.

Основні етапи вибіркового спостереження:

1) обґрунтування мети спостереження;

2) складання програми спостереження і підготовки відповідних даних;

3) визначення частки і способу відбору одиниць у вибіркову сукупність;

4) проведення відбору та одержання кількісних характеристик вибіркової сукупності;

5) визначення вибіркових характеристик;

6) обчислення похибок вибірки;

7) поширення вибіркових числових характеристик на генеральну сукупність.

За допомогою вибіркового спостереження можна визначити:

1) середній розмір досліджуваної ознаки;

2) питому вагу (частку) досліджуваної ознаки в певній сукупності;

3) середню та граничну помилки вибірки;

4) інтервали для середньої і частки при повторному і безповторному відборі.

Дата добавления: 2015-05-10