КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Часть III. Сбор, подготовка и анализ данных 7 страница. Глава 18. Дискриминантный анализ 691
Сумма, потраченная семьей на отдых С (2) Б(3) 5(3) М(1) Б(3) 5(3] С (2) С (2) Б(3) Б(3) Б(3) 5(3) С (2) Б(3) Б(3) М(1) М(1) С (2) С (2) С (2) Глава 18. Дискриминантный анализ 691 Окончание табл. 18.2 Номер '•:/ Посещение курорта ; ,• Ежегодный доход семьи (в тысячах долларов) 38,3 55,0 46,1 35,0 37,3 41,8 57,0 33,4 37,5 41,3 Отношение к путешествию Значение, придаваемое семейному отдыху | Размер семьи Возраст главы семьи Сумма, потраченная семьей на отдых МП) С (2) М(1) МО) М(1) С (2) С (2) МО) МО) МП) Таблшр 18.3, Информа! Номер Посещение Ежегодный Отношение Значение, Размер Возраст Сумма, курорта доход семьи к путешествию придаваемое семьи главы семьи потраченная (в тысячах семейному семьей на отдых долларов) отдыху г •'< Б !! ' .- 50,8 63,6 54,0 45,0 68,0 62,1 35,0 49,6 39,4 37,0 54,5 38,2 г. i'> В , э f. С (2) Б(3) С (2) С (2) Б(3) Б(3) МП) м(1) Б(3) мп) С (2) MJ1) Семьям, которые отдыхали на курорте в последние два года, присвоен код I; тем же, кото- рые не посетили курорт за указанный период времени, присвоен код 2. Обе выборки (как ана- лизируемая, так и проверочная) сбалансированы с точки зрения посещаемости курорта. Как видно, анализируемая выборка содержит 15 семей каждой категории, а проверочная — по 6 се- мей каждой категории, Кроме того, получены данные о ежегодном доходе каждой семьи (доход), отношении к путешествию (путешествие, оценивали по девятибалльной шкале), зна- чении, придаваемом семейному отдыху (отдых, оценивали по девятибалльной шкале), размеру семьи (размер семьи) и возрасту главы семьи (возраст). Определение коэффициентов дискриминантной функции
После определения анализируемой выборки (табл. 18.2) мы можем вычислить коэффици- енты дискриминантной функции, используя два метода. Прямой метод (direct method) — вы- числение дискриминантной функции при одновременном введении всех предикторов. 692 Часть III. Сбор, подготовка и анализ данных Прямой метод (direct method) Метод дискриминантного анализа, в котором дискриминантную функцию вычисляют при одновременном введении всех предикторов. В этом случае учитывается каждая независимая переменная. При этом ее дискриминирую- щая сила не принимается во внимание. Этот метод больше подходит к ситуации, когда анали- тик, исходя из результатов предыдущего исследования или теоретической модели, хочет, чтобы в основе различения лежали все предикторы. Альтернативным методом является пошаговый метод. При пошаговом дискриминантом анализе (stepwise discriminant analysis) предикторы вво- дят последовательно, исходя из их способности различить (дискриминировать) группы. Пошаговый дискриминантный анализ (stepwise discriminant analysis) Дискриминантный анализ, при котором предикторы вводятся последовательно, в зависимо- сти от их способности различить группы. Этот метод лучше применять в ситуации, когда исследователь хочет отобрать подмножество предикторов для включения их в дискриминатную функцию. Результаты выполнения дискриминантного анализа для двух групп данных из табл. 18.2 с использованием SPSS представлены в табл. 18.4. Таблица 18.4. Результаты дискриминантного анализа для двух групп Средние значения внутри групп Посещение Доход Путешествие Отдых Размер семьи Возраст В целом 60,52000 41,91333 51,21667 5,40000 4,33333 4,86667 5,80000 4,06667 4,93333 4,33333 2,80000 3,56667 53,73333 50,13333 51,93333 Стандартные отклонения в группах В целом 9,83065 7,55115 12,79523 1,91982 1,95180 1,97804 1,85052 2,05171 2,09981 1,23443 0,94112 1,33089 8,77062 8,27101 8,57395 Объединенная внутригрупповая корреляционная матрица Доход Путешествие
Отдых Размер семьи Возраст Доход 1,00000 0,19745 0,91148 0,08887 -0,01431 Путешествие 1,00000 0,08434 -0,01681 -0,19709 Отдых 1,00000 0,07046 0,01742 Размер семьи 1,00000 - 0,04301 Возраст ), 00000 Коеффициент л (U -статистика) и F-критерий для одномерной выборки с одной Переменная Коеффициент Я Уилкса Значение F и 28 степенями свободы Значимость Доход Путешествие Отдых Размер семьи Возраст 0,45310 0,92479 0,82377 0,65672 0,95441 33,80 2,277 5,990 14,64 1,338 0,0000 0,1425 0,0209 0,0007 0,2572 Глава 18. Дискриминантный анализ 693 Продолжение табл. 18.4 Канонические дискрнминантные функции Функция Собствен- ное зна- чение Процент вариация Кумуля- тивный процент Каноничес- кая корре- ляция После функ- ции Коэф- фициент Уилкса Хи-квадрат Степени свободы Значи- мость О 0,3589 26,130 5 0,0001 Г 1,7862 100,0 100,0 0,8007 * обозначает каноническую дискриминантную функцию, оставшуюся в анализе.
Дата добавления: 2015-05-09; Просмотров: 336; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |