Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Теоремы о дискретном представлении случайных процессов




Реализации случайного процесса с непрерывным временем часто представляются и анализируются в дискретной форме. Здесь приведены две важные теоремы о дискретном представлении случайных процессов, необходимые для понимания излагаемого далее материала.

Пусть реализация x(t) случайного процесса {x(t)} задана в интервале времени от 0 до Т секунд и равна нулю вне этого интервала. Преобразование Фурье этой реализации выглядит следующим образом:

 

(2)

 

Для того чтобы получить периодическую функцию с периодом Т секунд, предположим, что реализация x(t) непрерывно повторяется.

Основное приращение частоты ¦ =1/Т. Разлагая функцию в ряд Фурье, находим:

 

 

Из формулы (2) следует, что:

 

(3)

 

Таким образом, величина Х(п/Т) определяет значения коэффициентов Ап и, следовательно, ординаты x(t) при всех t. Вид функции x(t) в свою очередь определяет величины X(f) при всех значениях f. Этот вывод составляет содержание теоремы о дискретном представлении процесса в частотной области. Основное приращение частоты f = 1/Т называется коинтервалом Найквиста.

Пусть преобразование Фурье X(f) некоторой реализации задано в интервале частот от - В до В Гц и равно нулю вне этого интервала. Интервал физически осуществимых частот составляет 0- В Гц. Обратное преобразование Фурье имеет вид:

(4)

 

 

Для того чтобы получить периодическую функцию частоты с периодом 2B Гц, положим, что функция X(f) непрерывно повторяется. Основное приращение времени составляет t = 1/2В. Теперь:

Где:

 

Из формулы (4) следует, что:

(5)

 

Таким образом, величина х(п/2В) определяет значения коэффициентов Сп и, следовательно, функцию X(f) при всех значениях f. Вид этой функции в свою очередь определяет ординаты x(t) при всех значениях t. Этот вывод составляет содержание теоремы о дискретном представлении процесса во временной области. Основное приращение времени 1/2В называется интервалом Найквиста.

Предположим теперь, что реализация х(t) задана только в интервале времени от 0 до Т секунд, а ее преобразование Фурье X(f) - в интервале частот от до В Гц. Это двойственное предположение теоретически невозможно в силу принципа неопределенности. В действительности, однако, оно может быть приближенно справедливо для конечных интервалов времени и для полосовых фильтров. Полагая, что на функции x(t) и Х (f) наложены такие ограничения, касающиеся интервалов времени и частот, можно показать, что для определения функции х(t) при всех значениях t необходимо знать лишь конечное число дискретных значений х(t) или Х (f). Согласно формуле (3), снимая дискретные значения функции X(f) в точках, разделенных по шкале частот коинтервалом Найквиста 1/Т в промежутке от - до В, можно найти число дискретных значений, которое необходимо для описания функции x(t). Это число равно:

Согласно формуле (5), снимая дискретные значения функции х(f) в точках, разделенных по шкале времени интервалом Найквиста 1/2В в промежутке от 0 до T, можно найти, что:

Таким образом, требуется одинаковое число дискретных значений при выборке их через коинтервал Найквиста по шкале частот и при выборке через интервал Найквиста по шкале времени.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-05-09; Просмотров: 495; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.