Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Вычисление дисперсии по способу моментов




Используя 3-е свойство дисперсии, разделив все варианты на величину интервала, получим формулу вычисления дисперсии в вариационных рядах с равными интервалами по способу моментов:

,

где i – величина интервала;

х1= - новое, преобразованное значение вариантов;

А – условный ноль, в качестве которого удобно использовать середину интервала, обладающую наибольшей частотой;

- момент второго порядка;

- момент первого порядка.

Пример.2. Вычислим дисперсию методом момента для равноинтервального ряда распределения электрических лампочек.

Группы э/ламп по продолжительности горения Число электроламп Середина интервала, x xf x1f x12 x12f
800 – 1000       -2 -40    
1000 – 1200       -1 -80    
1200 – 1400              
1400 – 1600              
1600 – 1800              
1800 - 2000              
Итого   -   -   -  

Дисперсия будет: = 40000 ∙ (1,25- 0,04) = 48400.

Вследствие суммирования квадратов отклонений, дисперсия дает искаженное представление об отклонениях, измеряя их в квадратных единицах. Эту проблему можно преодолеть, рассчитав среднее квадратческое отклонение, которое представляет собой корень квадратический из дисперсии.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-06-25; Просмотров: 457; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.