Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Графически проанализировать динамику объема продаж сканеров STS-715, MSO 300 Sagem и BioLink U-Match 3.5 за период с 2005 по 2016 года.

Создание таблицы с исходными данными.

Указания.

1.1. Создать/открыть рабочую книгу ЛР2.xlsx

1.2. Ввести данные в диапазон A1:Q13 по образцу рис. 1.

Рис. 1 – Образец для выполнения задания.

 

2. Рассчитать среднее значение величин в диапазоне ячеек С11:N11 с помощью функции СРЗНАЧ.

Указания.

2.1. Активизировать ячейку C11.

2.2. Ввести в выделенную ячейку формулу следующим образом:

§ с клавиатуры ввести знак =

§ начать набирать с клавиатуры название функции СРЗНАЧ, пока не появится меню со списком доступных функций (см. рис. 2);

§ с помощью клавиш управления курсором ¯ или ­ выбрать требуемую функцию и нажать клавишу <Tab>;

§ протягиванием ЛКМ выделить диапазон, содержащий значения для расчета среднего значения (C4:C10);

§ закончить ввод формулы нажатием клавиши <Enter>. В ячейке C11 отобразится среднее значение длины окна сканирования, рассчитанное при помощи стандартной функции MS Excel.

2.3. Скопировать формулу из ячейки C11 в ячейки диапазона D11:N11 любым известным вам способом (например, методом автозаполнения).

2.4. Сравнить полученные результаты расчетов с образцом (см. рис. 4).

3. Рассчитать максимальное значение величин в диапазоне ячеек С12:N12 с помощью функции МАКС().

Указания.

3.1. Максимальные значения величин рассчитать самостоятельно, по аналогии с п. 2.

4. Рассчитать минимальное значение величин в диапазоне ячеек С12:N12 с помощью функции МИН().

Указания.

4.1. Минимальные значения величин рассчитать самостоятельно, по аналогии с п. 2.

5. Рассчитать оценку разрешения экрана окна сканирования (ячейки O4:O10) с помощью функции ЕСЛИ().

Примечание. Для расчета оценки использовать следующий алгоритм:

§ для каждого устройства разрешение оценить как «высокое», если его значение больше или равно среднему значению разрешения, в противном случае разрешение оценить как «низкое»;

§ скорость сканирования оценивается как «быстро», если ее значение для заданного устройства больше или равно среднему значению скорости сканирования, в противном случае скорость сканирования оценивается как «медленно».

Указания.

5.1. Активизировать ячейку О4 и ввести в нее формулу следующим образом:

§ ввести с клавиатуры знак =

§ начать набирать с клавиатуры название функции ЕСЛИ, пока не появится меню со списком доступных функций;

§ с помощью клавиш управления курсором ¯ или ­ выбрать требуемую функцию и нажать клавишу <Tab> (в активной ячейке автоматически закончится ввод названия функции и откроется круглая скобка, после которой будет размещен мигающий курсор – см. рис. 3);

§ ввести аргументы функции (название активного аргумента будет выделено полужирным начертанием во всплывающей подсказке, см. рис. 3):

§ закрыть скобку и закончить ввод формулы нажатием клавиши <Enter>.

Рис. 3 – Ввод функции ЕСЛИ.

5.2. Скопировать содержимое ячейки О4 в диапазон ячеек О5:О10 любым известным вам способом.

5.3. Сравнить полученные результаты расчетов с образцом (см. рис. 4). Обратить внимание на относительные ссылки в формуле в ячейках О5:О10 после копирования формулы из ячейки O4. Исправить ссылку на полуабсолютную в формуле из ячейки O4 и заново скопировать исправленную формулу из ячейки О4 в диапазон ячеек О5:О10. Повторно сравнить результаты расчетов с образцом (см. рис. 4).

Примечание. При копировании формул в MS Excel ссылки на ячейки, содержащиеся в формуле, будут изменяться автоматически.

Относительная ссылка – ссылка, изменяющаяся при копировании.

MS Excel меняет ссылки в формуле по следующему правилу:

§ если формула копируется в ячейки одного и того же столбца, то в ссылках изменяются номера строк;

§ если формула копируется в ячейки одной и той же строки, то в ссылках изменяются названия столбцов;

§ если формула копируется в произвольную ячейку, то в ссылках изменяются и названия столбцов, и номера строк.

Чтобы MS Excel не менял ссылки в формуле при копировании, необходимо использовать абсолютную адресацию.

Абсолютная ссылка – ссылка, не изменяющаяся при копировании формулы.

Полуабсолютная ссылка – ссылка, в которой не изменяется номер строки либо название столбца при копировании формулы.

 

Для задания абсолютной/полуабсолютной адресации нужно в ссылке поставить знак $, при этом возможны три варианта:

§ полуабсолютная ссылка: знак $ размещается только перед названием столбца (пример: $A1), тогда при копировании не будет изменяться название столбца;

§ полуабсолютная ссылка: знак $ размещается только перед номером строки (пример: A$1), тогда при копировании не будет изменяться номер строки;

§ абсолютная ссылка: знак $ размещается и перед названием столбца, и перед номером строки (пример: $A$1), тогда при копировании не будет изменяться ни название столбца, ни номер строки.

Чтобы быстро изменить способ адресации, можно установить курсор в ссылку между названием столбца и номером строки и последовательно нажимать клавишу < F4 >.

6. Рассчитать оценку скорости сканирования (ячейки P4:P10) с помощью функции ЕСЛИ().

Примечание. Для расчета оценки использовать следующий алгоритм:

§ для каждого устройства скорость оценить как «быстро», если ее значение меньше или равно среднему значению скорости сканирования, в противном случае скорость оценить как «медленно».

Указания.

6.1. Оценку скорости сканирования рассчитать самостоятельно по аналогии с п. 5.

7. Рассчитать градуированную оценку сканера (ячейки Q4:Q10) с помощью функций ЕСЛИ() и И().

Примечание. Для расчета градуированной оценки использовать следующий алгоритм:

§ устройству выставляется оценка «отлично», если его разрешение больше среднего значения разрешения и скорость сканирования меньше среднего значения скорости, в противном случае устройству выставляется оценка «удовлетворительно».

Указания.

7.1. Градуированную оценку сканера рассчитать самостоятельно по аналогии с п. 5. Для одновременного выполнения условий использовать функцию И().

Рис. 4 – Таблица с итоговыми расчетами.

Указания.

8.1. Выделить диапазоны ячеек, содержащие данные для осей абсцисс и ординат:

§ методом протягивания ЛКМ выделить диапазон ячеек I3:N3 (значения, которые будут отложены по оси абсцисс ОХ);

§ зажать клавишу <ctrl> и, удерживая ее, последовательно выделить диапазон ячеек I6:N6 и I8:N8 (значения, которые будут отложены по оси ординат ОY);

8.2. На ленте открыть вкладку «Вставка» и в группе «Диаграммы» выбрать тип «Точечная с гладкими кривыми и маркерами». Будет построена диаграмма как на рис. 5.

Рис. 5 – заготовка диаграммы, отражающей динамику продаж сканеров STS-715 и MSO 300 Sagem.

8.3. Добавить название диаграммы (см. рис. 6). Для этого:

§ выделить диаграмму одиночным щелчком ЛКМ (на ленте появятся дополнительные вкладки по работе с диаграммами: «Конструктор», «Макет», «Формат»);

§ перейти на вкладку «Макет» и в группе «Подписи» выбрать команду «Название диаграммы» (вариант размещения названия выбрать в соответствии с образцом рис. 6);

§ в появившейся на диаграмме области ввести название (см. рис. 6).

8.4. Добавить подписи к осям абсцисс и ординат (см. рис. 6). Для этого:

§ перейти на вкладку «Макет» и в группе «Подписи» выбрать команду «Название осей» (варианты размещения названий для осей выбрать в соответствии с образцом рис. 6);

8.5. Изменить названия рядов, чтобы легенда стала информативной (см. рис. 6). Для этого:

§ перейти на вкладку «Конструктор» и в группе «Данные» выполнить команду «Выбрать данные»;

§ в появившемся д/о «Выбор источника данных» в области «Элементы легенды (р я ды)» одиночным щелчком ЛКМ выбрать «Ряд 1» и щелкнуть по кнопке «Изменить»;

§ в открывшемся д/о «Изменение ряда» щелкнуть по кнопке в поле «Имя ряда» (при этом д/о «Изменение ряда» свернется до размеров соответствующего поля) и выделить ячейку, содержащую название сканера STS-715 (ячейка B6);

§ развернуть д/о «Изменение ряда» повторным щелчком ЛКМ по кнопке и нажать кнопку «ОК»;

§ для второго ряда указать имя самостоятельно;

§ завершить работу с д/о «Выбор источника данных» щелчком по кнопке «ОК».

Рис. 6 –диаграмма, отражающая динамику продаж сканеров STS-715 и MSO 300 Sagem.

8.6. Добавить на диаграмму данные для сканера BioLink U-Match 3.5 (см рис. 7). Для этого:

§ перейти на вкладку «Конструктор» и в группе «Данные» выполнить команду «Выбрать данные»;

§ в появившемся д/о «Выбор источника данных» в области «Элементы легенды (р я ды)» щелкнуть по кнопке «Добавить»;

§ свернуть открывшееся д/о «Изменение ряда» по полю «Имя ряда» нажатием соответствующей кнопки , выделить ячейку, содержащую название сканера BioLink U-Match 3.5 (ячейка B4) и развернуть д/о «Изменение ряда» повторным щелчком по кнопке ;

§ свернуть д/о «Изменение ряда» по полю «Значения Х» нажатием соответствующей кнопки , выделить диапазон ячеек, содержащих года(ячейки I3:N3) и развернуть д/о «Изменение ряда» повторным щелчком по кнопке ;

§ свернуть д/о «Изменение ряда» по полю «Значения Y» нажатием соответствующей кнопки , выделить диапазон ячеек, содержащих объем продаж заданного сканера(ячейки I4:N4) и развернуть д/о «Изменение ряда» повторным щелчком по кнопке ;

§ завершить работу с д/о «Изменение ряда» щелчком по кнопке «ОК»;

§ завершить работу с д/о «Выбор источника данных» щелчком по кнопке «ОК».

Рис. 7 –диаграмма, отражающая динамику продаж сканеров STS-715, MSO 300 Sagem и BioLink U-Match 3.5.

9. Графически проанализировать продажи сканеров в 2008 (см. рис. 8).

Указания.

9.1. Создать заготовку диаграммы. Для этого:

§ выделить диапазон ячеек, содержащий данные для построения диаграммы (ячейки K4:K10);

§ на ленте открыть вкладку «Вставка» и выбрать вариант диаграммы «Круговая».

9.2. Добавить название диаграммы (см. п. 8.3) по образцу рис. 8.

9.3. Изменить подписи к горизонтальной оси, чтобы легенда стала информативной. Для этого:

§ перейти на вкладку «Конструктор» и в группе «Данные» выполнить команду «Выбрать данные»;

§ в появившемся д/о «Выбор источника данных» в области «Подписи горизонтальной оси (категории)» щелкнуть по кнопке «Изменить»;

§ в открывшемся д/о «Подписи оси» в поле «Диапазон п одписей оси:» указать ссылки на диапазон ячеек, содержащих названия сканеров (ячейки B4:B10);

§ завершить работу с д/о «Подписи оси» щелчком по кнопке «ОК»;

§ завершить работу с д/о «Выбор источника данных» щелчком по кнопке «ОК».

9.4. Выбрать макет диаграммы. Для этого:

§ на ленте открыть вкладку «Конструктор» и в группе «Макеты диаграмм» выбрать вариант, на котором отображается название диаграммы, легенда и значения в процентах (Макет 6).

9.5. Выбрать стиль диаграммы. Для этого:

§ на ленте открыть вкладку «Конструктор» и в группе «Стили диаграмм» выбрать «Стиль 26».

Рис. 8 –диаграмма, отражающая суммарные доли продаж сканеров в 2008г.

IV.задание для самостоятельного выполнения.

Рабочая книга с исходными данными: «Задания_для_СР.xlsx». Вариант совпадает с номером ФИО в списке студентов.

Вариант 1.

1. Рассчитать среднее, минимальное и максимальное значение численности всего населения в России (млн. чел.) за период с 1917 по 1970 год.

2. Оценить значение численности всего населения в России (млн. чел.) за период с 1917 по 1970 год по следующему алгоритму:

§ выставить оценку «рост», если значение численности всего населения в России (млн. чел.) больше рассчитанного ранее среднего значения, в противном случае – выставить оценку «спад».

3. Графически отобразить изменение численности городского и сельского населения в России (млн. чел.) за период с 1917 по 1970 год (ряды данных совместить на одной диаграмме, отформатировать элементы диаграммы по образцу рис. 7).

4. Графически проанализировать численность всего населения в России (млн. чел.) за период с 1917 по 1970 год (самостоятельно выбрать макет и стиль для оформления диаграммы).

Вариант 2.

1. Рассчитать среднее, минимальное и максимальное значение численности городского населения в России (млн. чел.) за период с 1939 по 1979 год.

2. Оценить значение численности городского населения в России (млн. чел.) за период с 1939 по 1979 год по следующему алгоритму:

§ выставить оценку «плюс», если значение численности всего населения в России (млн. чел.) больше или равно рассчитанному ранее среднему значению, в противном случае – выставить оценку «минус».

3. Графически отобразить изменение численности городского и сельского населения в России (млн. чел.) за период с 1939 по 1979 год (ряды данных совместить на одной диаграмме, отформатировать элементы диаграммы по образцу рис. 7).

4. Графически проанализировать численность городского населения в России (млн. чел.) за период с 1939 по 1979 год (самостоятельно выбрать макет и стиль для оформления диаграммы).

Вариант 3.

1. Рассчитать среднее, минимальное и максимальное значение численности сельского населения в России (млн. чел.) за период с 1970 по 1980 год.

2. Оценить значение численности сельского населения в России (млн. чел.) за период с 1970 по 1980 год по следующему алгоритму:

§ выставить оценку «уменьшилось», если значение численности сельского населения в России (млн. чел.) меньше или равно рассчитанному ранее среднему значению, в противном случае – выставить оценку «возросло».

3. Графически отобразить изменение численности сельского и всего населения в России (млн. чел.) за период с 1970 по 1980 год (ряды данных совместить на одной диаграмме, отформатировать элементы диаграммы по образцу рис. 7).

4. Графически проанализировать численность сельского населения в России (млн. чел.) за период с 1970 по 1980 год (самостоятельно выбрать макет и стиль для оформления диаграммы).

Вариант 4.

1. Рассчитать среднее, минимальное и максимальное значение численности городского населения в России (%) за период с 1980 по 1990 год.

2. Оценить значение численности городского населения в России (%) за период с 1980 по 1990 год по следующему алгоритму:

§ выставить оценку «падает», если значение численности городского населения в России (%) меньше рассчитанного ранее среднего значения, в противном случае – выставить оценку «растет».

3. Графически отобразить изменение численности сельского и городского населения в России (%) за период с 1980 по 1990 год (ряды данных совместить на одной диаграмме, отформатировать элементы диаграммы по образцу рис. 7).

4. Графически проанализировать численность городского населения в России (%) за период с 1980 по 1990 год (самостоятельно выбрать макет и стиль для оформления диаграммы).

Вариант 5.

1. Рассчитать среднее, минимальное и максимальное значение численности сельского населения в России (%) за период с 1985 по 1990 год.

2. Оценить значение численности сельского населения в России (%) за период с 1985 по 1995 год по следующему алгоритму:

§ выставить оценку «отр. дин.», если значение численности сельского населения в России (%) меньше или равно рассчитанному ранее среднему значению, в противном случае – выставить оценку «пол. дин.».

3. Графически отобразить изменение численности сельского и городского населения в России (%) за период с 1985 по 1995 год (ряды данных совместить на одной диаграмме, отформатировать элементы диаграммы по образцу рис. 7).

4. Графически проанализировать численность сельского населения в России (%) за период с 1985 по 1995 год (самостоятельно выбрать макет и стиль для оформления диаграммы).

Вариант 6.

1. Рассчитать среднее, минимальное и максимальное значение численности всего населения в России (млн. чел.) за период с 1990 по 2000 год.

2. Оценить значение численности всего населения в России (млн. чел.) за период с 1990 по 2000 год по следующему алгоритму:

§ выставить оценку «плюс», если значение численности всего населения в России (млн. чел.) больше рассчитанного ранее среднего значения, в противном случае – выставить оценку «минус».

3. Графически отобразить изменение численности городского и сельского населения в России (млн. чел.) за период с 1990 по 2000 год (ряды данных совместить на одной диаграмме, отформатировать элементы диаграммы по образцу рис. 7).

4. Графически проанализировать численность всего населения в России (млн. чел.) за период с 1990 по 2000 год (самостоятельно выбрать макет и стиль для оформления диаграммы).

Вариант 7.

1. Рассчитать среднее, минимальное и максимальное значение численности городского населения в России (млн. чел.) за период с 2000 по 2014 год.

2. Оценить значение численности городского населения в России (млн. чел.) за период с 2000 по 2014 год по следующему алгоритму:

§ выставить оценку «демогр. рост», если значение численности всего населения в России (млн. чел.) больше или равно рассчитанному ранее среднему значению, в противном случае – выставить оценку «демогр. спад».

3. Графически отобразить изменение численности городского и сельского населения в России (млн. чел.) за период с 2000 по 2014 год (ряды данных совместить на одной диаграмме, отформатировать элементы диаграммы по образцу рис. 7).

4. Графически проанализировать численность городского населения в России (млн. чел.) за период с 2000 по 2014 год (самостоятельно выбрать макет и стиль для оформления диаграммы).

Вариант 8.

1. Рассчитать среднее, минимальное и максимальное значение численности сельского населения в России (млн. чел.) за период с 1995 по 2005 год.

2. Оценить значение численности сельского населения в России (млн. чел.) за период с 1995 по 2005 год по следующему алгоритму:

§ выставить оценку «меньше», если значение численности сельского населения в России (млн. чел.) меньше или равно рассчитанному ранее среднему значению, в противном случае – выставить оценку «больше».

3. Графически отобразить изменение численности сельского и всего населения в России (млн. чел.) за период с 1995 по 2005 год (ряды данных совместить на одной диаграмме, отформатировать элементы диаграммы по образцу рис. 7).

4. Графически проанализировать численность сельского населения в России (млн. чел.) за период с 1995 по 2005 год (самостоятельно выбрать макет и стиль для оформления диаграммы).

Вариант 9.

1. Рассчитать среднее, минимальное и максимальное значение численности городского населения в России (%) за период с 1980 по 1990 год.

2. Оценить значение численности городского населения в России (%) за период с 1991 по 2001 год по следующему алгоритму:

§ выставить оценку «меньше среднего», если значение численности городского населения в России (%) меньше рассчитанного ранее среднего значения, в противном случае – выставить оценку «больше равно среднего».

3. Графически отобразить изменение численности сельского и городского населения в России (%) за период с 1991 по 2001 год (ряды данных совместить на одной диаграмме, отформатировать элементы диаграммы по образцу рис. 7).

4. Графически проанализировать численность городского населения в России (%) за период с 1991 по 2001 год (самостоятельно выбрать макет и стиль для оформления диаграммы).

Вариант 10.

1. Рассчитать среднее, минимальное и максимальное значение численности сельского населения в России (%) за период с 1977 по 1987 год.

2. Оценить значение численности сельского населения в России (%) за период с 1977 по 1987 год по следующему алгоритму:

§ выставить оценку «ниже среднего», если значение численности сельского населения в России (%) меньше или равно рассчитанному ранее среднему значению, в противном случае – выставить оценку «выше среднего».

3. Графически отобразить изменение численности сельского и городского населения в России (%) за период с 1977 по 1987 год (ряды данных совместить на одной диаграмме, отформатировать элементы диаграммы по образцу рис. 7).

4. Графически проанализировать численность сельского населения в России (%) за период с 1977 по 1987 год (самостоятельно выбрать макет и стиль для оформления диаграммы).

V.контрольные вопРОСЫ.

1. Экономическая информация: определение, классификация (виды), свойства, структура (показатели, реквизиты) [1].

2. Информационные технологии (ИТ): определение, методология использования, виды.

3. ИТ обработки данных, ИТ автоматизации офиса.

VI.список литературы.

1. Автоматизированные информационные технологии в экономике: учеб. для вузов / под ред. Г. А. Титоренко. – Москва: ЮНИТИ, 1999. – 400 с.

2. Информационные системы в экономике: учеб. для вузов / под ред. Г. А. Титоренко. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: ЮНИТИ, 2008. – 463 с.

3. Макарова Н.В., Волков В.Б. Информатика: Учебник для ВУЗов. – СПб.: Питер, 2011. – 576с.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
II. Объем практических требований | Мой муж — прелестный муж
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2017-02-01; Просмотров: 117; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.089 сек.