Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Ключевые термины. Деревья цифрового (поразрядного) поиска




Деревья цифрового (поразрядного) поиска

Методы цифрового поиска достаточно громоздки и плохо иллюстрируются. Рассмотрим бинарное дерево цифрового поиска. Как и в деревьях, рассмотренных выше, в каждой вершине такого дерева хранится полный ключ, но переход по левой или правой ветви происходит не путем сравнения ключа-эталона со значением ключа, хранящегося в вершине, а на основе значения очередного бита аргумента. Реализация цифрового поиска происходит поразрядно (побитово).

Поиск начинается от корня дерева. Если содержащийся в корневой вершине ключ не совпадает с аргументом поиска, то анализируется самый левый бит аргумента. Если он равен 0, происходит переход по левой ветви, если 1 – по правой. Если не обнаруживается совпадение ключа с аргументом поиска, то анализируется следующий бит аргумента и т.д. Поиск завершается, когда будут проверены все биты аргумента либо встретится вершина с отсутствующей левой или правой ссылкой.

 

Бинарное дерево цифрового поиска – это дерево, в каждой вершине которого хранится полный ключ, а переход по ветвям происходит на основе значения очередного бита аргумента.

Двоичное (бинарное) дерево – это иерархическая структура, в которой каждый узел имеет не более двух потомков.

Идеально сбалансированное дерево – этодерево, у которого для каждой вершины выполняется требование: число вершин в левом и правом поддеревьях различается не более чем на 1.

Ключ поиска – это поле, по значению которого происходит поиск.

Оптимальное бинарное дерево поиска – это бинарное дерево поиска, построенное в расчете на обеспечение максимальной производительности при заданном распределении вероятностей поиска требуемых данных.

Поиск – это процесс нахождения конкретной информации в ранее созданном множестве данных.

Сбалансированное по АВЛ дерево – это дерево, для каждой вершины которого выполняется требование: высота левого и правого поддеревьев различаются не более, чем на 1.

Случайные деревья поиска – это упорядоченные бинарные деревья поиска, при создании которых элементы вставляются в случайном порядке.

Упорядоченное двоичное дерево – это двоичное дерево, в котором для любой его вершины x справедливы свойства: все элементы в левом поддереве меньше элемента, хранимого в x; все элементы в правом поддереве больше элемента, хранимого в x; все элементы дерева различны.

Частично упорядоченное бинарное дерево – это упорядоченное бинарное дерево, в котором встречаются одинаковые элементы.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-04; Просмотров: 765; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.