КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Математическое описание систем автоматического регулирования непрерывного действия
На представленной схеме показано, что между входными и выходными сигналами существует непрерывная функциональная связь во времени. В данном случае САР будет характеризоваться следующими параметрами: y(t) - управляемый параметр; u(t) - управляющее воздействие;f(t) - возмущающее воздействие; e(t) – рассогласование сигналов;r(t) - задающее воздействие. Значения параметров системы в моменты времени t1, t2,... tk дают полную информацию о состоянии САР. Пусть состояние ОР характеризуется функцией G(u,f,y), а регулятора - функцией Q(e,u), тогда закон функционирования системы может быть представлен в общем виде системой уравнений вида:
Переменные u и e - внутрение, их можно выразить через внешние переменные. Следовательно, можно записать:
Здесь под y(i), f(i), r(1) понимаются соответствующие производные. Уравнение динамики (1.4) описывает переходные процессы, происходящие в системе. При проектировании сложных технических систем возникают проблемы вычислительного плана особенно, если уравнения нелинейные или высокого порядка. В таких случаях при оценке процессов, описывающих поведение динамической системы, в первом приближении пользуются упрощенной математической моделью, которая получается в ходе линеаризации нелинейного уравнения. Рассмотрим эту процедуру. Если F - аналитическая функция, то допускается разложение ее в ряд Тейлора в окрестности точки равновесия (в нашем случае в точке, характеризующей установившееся состояние). Чем меньше отклонение от состояния равновесия, тем меньше ошибка, возникающая в результате замены нелинейного уравнения линейным. Допустим, что y(t) является функцией нелинейной, а F - аналитической. Учтем, что состояние равновесия характеризуется уравнением статики. Такое уравнение можно получить из уравнения (1.4), приравняв производные по времени к нулю:
Пусть воздействия получили приращения и приняли вид:
Тогда в системе возникает переходной процесс:
Поскольку функция F - аналитическая, ее можно представить рядом Тейлора в окрестности точки равновесия, оставляя в разложении только линейные члены:
Далее, учитывая, что y0 = F (0,... 0, f0, 0,...0,r0, 0,...0), отметим, что в уравнения динамики входят только отклонения, но не сами переменные, и
поэтому символ D приращения можно опустить. Введем коэффициенты d, c, b, учитывающие частные производные функции F по y, r, f в точке равновесия, получим уравнение вида:
Уравнение (1.5) является линейным с постоянными коэффициентами и называется уравнением первого приближения. По виду уравнения динамики различают модели, описываемые алгебраическими уравнениями, обыкновенными дифференциальными уравнениями, дифференциальными уравнениями в частных производных, уравнениями в конечных разностях.
Дата добавления: 2014-01-05; Просмотров: 307; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |