Базовая аналитическая система

Общие сведения об аналитических ИС репортинга, OLTP, DATA MINING

Аналитические ИС репортинга, OLTP, DATA MINING

Аналитические информационные системы Аналитические информационные системы применяются на стратегическом уровне управления компанией. Потребность в них возникает по мере достижения компанией достаточно высокой культуры управления. В свою очередь, внедрение таких систем стимулирует рост квалификации управляющего персонала. Существующая классификация аналитических систем еще очень далека от совершенства. Сама задача классификации преследует цель согласовать понятия аналитических и управленческих задач и механизмов их решения. При этом основное внимание уделяется системам автоматизации для аналитиков и управленцев. Спектр задач, традиционно называемых "аналитические и управленческие" очень широк, поэтому для их автоматизации необходим такой же широкий перечень инструментов анализа. К ним относятся:

• информационно-поисковые системы;
• системы для профессиональных аналитиков;
• системы подготовки управленческой отчетности (репортинга) и контроллинга;
• системы планирования бизнес-деятельности (в частности - бюджетирование).

Аналитические информационные системы Аналитические информационные системы применяются на стратегическом уровне управления компанией. Потребность в них возникает по мере достижения компанией достаточно высокой культуры управления. В свою очередь, внедрение таких систем стимулирует рост квалификации управляющего персонала. Существующая классификация аналитических систем еще очень далека от совершенства. Сама задача классификации преследует цель согласовать понятия аналитических и управленческих задач и механизмов их решения. При этом основное внимание уделяется системам автоматизации для аналитиков и управленцев. Спектр задач, традиционно называемых "аналитические и управленческие" очень широк, поэтому для их автоматизации необходим такой же широкий перечень инструментов анализа. К ним относятся:

• информационно-поисковые системы;
• системы для профессиональных аналитиков;
• системы подготовки управленческой отчетности (репортинга) и контроллинга;
• системы планирования бизнес-деятельности (в частности - бюджетирование).

В этом разделе будут рассмотрены:

• Применяемые виды анализа

• Базовая аналитическая система

• Классификация по области применения

• Классы аналитических систем

• Перспективы использования

Это такие аналитические системы, которые выполняет следующие (рутинные) функции. Функции базовых аналитических систем

• по состоянию отчетов отслеживает некоторый перечень нормативных базовых показателей; т.е. анализирует некоторый набор событий (событием в данном случае называется изменение показателей отчетности или их заданной комбинации) и отсеивает "не случившиеся события" по заданному набору критериев;
• проверяет соответствие текущих значений базовых показателей нормативным значениям этих параметров и позволяет получать так называемые "диаграммы соответствия" по выбранному множеству параметров.

Кластерный анализ Такой вид анализа (рассмотренный выше) называется кластерный анализ. Его суть заключается в том, что ранжируются отклонения по степени их "опасности", а на "мелочевку" время не тратится. Если исходные данные для аналитической системы будут другие, то кластерный анализ в этом случае будет применим в задаче менеджеров, подготавливающих предложения по изменению направлений деятельности организации или увольнению нерадивых руководителей подразделений. В широком смысле "кластерный анализ" заключается в том, что каждый аналитик и управленец всегда отслеживает целый набор показателей, каждый из которых является либо текущим значением норматива, либо трендом, либо гэпом (различием), либо прогнозом. Все эти показатели и составляют "кластер для анализа", который индивидуален и персонифицирован для каждого аналитика и управленца. Помимо технологии кластерного анализа существует анализ трендов, гэпа, дюраций, факторный анализ и другие методы, кроме того различные способы моделирования процессов. Современный уровень развития аппаратных и программных средств с некоторых пор сделал возможным повсеместное ведение БД оперативной информации на всех уровнях управления. В процессе своей деятельности промышленные предприятия, корпорации, ведомственные структуры, органы государственной власти и управления накопили большие объемы данных. Они хранят в себе большие потенциальные возможности по извлечению полезной аналитической информации, на основе которой можно выявлять скрытые тенденции, строить стратегию развития, находить новые решения.

Классификация по области применения

По области применения тиражируемые аналитические системы можно разделить на следующие виды. Виды аналитических систем по области применения:

• Финансовый анализ

Это расчет финансовых показателей на основании данных финансовой отчетности предприятия. Программы этой группы можно разделить на два класса:

• открытые программы, содержащие инструментальные средства, с помощью которых пользователь может выполнять адаптацию методов финансового анализа, вводить дополнительные показатели, разрабатывать собственные методы анализа. Эти программы в большей степени пригодны для широкого распространения и адаптации к различным областям применения
• закрытые программы, не допускающие каких-либо изменений в методах анализа, предлагающие только жестко фиксированную методику

• Бизнес-планирование

Это разработка планов развития предприятия, инвестиционный анализ, подготовка бизнес-планов.

• Планирование и анализ маркетинга

Это обработка данных и анализ маркетинговой информации, разработка планов маркетинга. Диапазон программ, применяемых для управления маркетингом весьма широк. Среди них можно выделить следующие основные классы:

• анализ маркетинга. Моделирование стратегии, анализ положения компании на рынке, разработка плана маркетинга.
• анализ продаж. Информационная поддержка и анализ процесса продаж, моделирование каналов сбыта.

• Прогнозирование

Это анализ и прогноз временных рядов. Основной проблемой для пользователей программ прогнозирования является сложность математических моделей, лежащих в основе методов прогнозирования. Для того, чтобы правильно подготовить исходные данные, установить параметры и интерпретировать полученные результаты пользователь должен понимать условия и ограничения используемых моделей. По степени сложности программы прогнозирования можно разделить на два класса:

• профессиональные, предназначенные для пользователей, хорошо знакомых с методами математической статистики;
• прикладные, с которыми могут работать специалисты, не имеющие глубокой математической подготовки.

Классы аналитических систем

В области информационных технологий можно выделить следующие классы аналитических информационных систем хранения и анализа корпоративных данных. Классы аналитических информационных систем хранения и анализа корпоративных данных

• Тиражируемые аналитические системы

Распространяются как автономные программные продукты, предназначенные для аналитической обработки управленческой информации, подготовки аналитической отчетности, экспертизы и анализа решений. Наиболее развитые из этих систем имеют средства информационного обмена с внешними базами данных и могут использоваться в качестве аналитических модулей системы управления предприятием.

• Средства генерации отчетов (Reporting tools)

Предназначены для получения данных в виде таблиц и диаграмм. Этот класс средств позволяет управленцам контролировать происходящие процессы, имея некоторое количество фиксированных взглядов на показатели этих процессов

• Интегрированные аналитические системы

Аналитические системы опирающиеся на обширные структуры данных, содержащихся в информационной системе управления предприятием,

• Корпоративное хранилище данных - ХД

Корпоративное ХД (Data Warehouse) и Витрин данных

• Инструменты добычи данных (Data Mining)

предназначены для создания гипотез на основе существующих данных. Этот класс средств наиболее сильно зависит от предметной области и структуры исходных данных

• Системы оперативной аналитической обработки данных - OLAP (On-Line Analytical Process)

Направлены на проверку гипотез, они позволяют найти данные, которые подтверждают или опровергают сформулированные управленческие гипотезы. Гипотезы могут формулироваться как очень определенно (падение прибыли произошло из–за повышения себестоимости), так и более нечетко (есть параметры деятельности, которые наиболее сильно отличают подразделение, принесшее наибольшую прибыль), в результате положительного ответа на такой вопрос можно также узнать, какое это подразделение, и какие параметры его деятельности наиболее сильно отличаются. Эта информация позволяет управленцам изменять процессы предприятия для достижения определенных целей

• Системы операционной (транзакционной) обработки данных - OLTP (On-Line Transaction Processing)
• Системы аналитической обработки данных – DSS (Decision Support Systems, СППР)

Безусловно, что к аналитическим системам в первую очередь следует отнести OLAP, а системы анализа с управленческими возможностями относятся к управленческим OLTP или системам принятия и поддержки решений (СППР), хотя СППР это шире, чем система с наличием OLAP и управленческого OLTP.

Дата добавления: 2014-01-15