Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Применяемые виды анализа

Перспективы использования аналитических систем

Опыт, накопленный предприятиями, широко использующих аналитические системы в своей практике, позволяет сделать следующие выводы о тенденциях в их применении: Тенденции в применении аналитических систем:
  • в большинстве случаев даст возможность усовершенствовать действующую организационную структуру;
  • могут компенсировать определенный недостаток знаний в предметной области или опыта по части построения моделей и их анализа. Но результат их внедрение показывает, что образование и опыт становятся еще более важными факторами, чем раньше;
  • наиболее эффективны при решении конкретных задач. Хотя средства такой обработки действительно позволяют автоматически выявлять закономерности в исследуемых данных, тем не менее, ставить им конкретные цели необходимо;
  • алгоритмы действия аналитических систем могут быть сложными, однако их применение, благодаря появлению новых программных средств, значительно упрощается;
  • методы разработаны специально для применения к очень большим наборам данных, но и из наборов данных средних или малых размеров тоже можно извлекать полезные сведения;
  • дополнительные данные приносят пользу, только если содержат новые сведения о рассматриваемых показателях или целях. В иных случаях их привлечение может оказаться не только бесполезным, но и вредным;
Таким образом, результаты применения аналитических технологий представляют большую ценность для руководителей и аналитиков в их повседневной деятельности. Широкие возможности открываются и в области защиты информации. Поэтому перед разработчиками встает задача внедрения аналитических технологий в автоматизированные системы мониторинга, анализа и поддержки принятия решений. В отличие от исследовательских приложений, подобные системы должны ориентироваться на непрограммирующего пользователя и на решение конкретных проблем, которые оказываются довольно разнообразными и нередко требуют применения различных подходов.
Как правило, в аналитической системе существует три вида анализа, которые лица, принимающие решения (управленцы, руководители, менеджеры) или гото вящие информацию для принятия решений (аналитики), применяют в каждодневной работе. Виды анализа:
  • Рутинный анализ
Наиболее трудоемкий вид анализа. Он заключается в ежедневном "просмотре - контроле" определенного набора показателей и в отслеживании их соответствия заданным (нормативным) значениям. Основное достоинство систем, настроенных на рутинный анализ, состоит в том, что они автоматически распознают и "выводят" из дальнейшего рассмотрения "неслучившиеся события" (т.е. - когда все показатели в норме). Аналитики, благодаря аналитической системе, вместо "визуально - ручной" утомительной проверки большого количества (от нескольких десятков до нескольких сотен) контролируемых величин сразу получают те значения показателей, которые не попадают в заданные интервалы.
  • Целевой анализ
Получение ответа на заранее неизвестные вопросы типа: "А почему случилось такое-то событие?", "Есть ли какая-то зависимость между такими-то показателями?", или "Как такой-то вычисляемый параметр изменялся в ретроспективе, и каков прогноз его будущих значений?". Это - самый трудно формализуемый вид анализа, поскольку все вопросы предусмотреть невозможно, а реально их может возникнуть великое множество
  • Поисковый анализ
Поиск заранее неизвестных закономерностей в больших массивах данных или точный расчет "интуитивно понятных" зависимостей. В западной практике этот вид анализа еще называется Data Mining -переработка данных. Подавляющее большинство аналитических систем, представленных сегодня на рынке, выполняют функции именно поискового анализа. "Высшее мастерство" аналитика состоит в том, чтобы в результате такого поискового анализа получать "сегодня" ответы на те вопросы, которые возникнут "завтра". Главная ценность аналитических систем проявляется наилучшим образом в кризисные моменты: Либо можно этот кризис спрогнозировать и скорректировать свою стратегию, либо выработать эффективную тактику поведения в нештатных ситуациях.
<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Базовая аналитическая система | Рынок систем репортинга
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-15; Просмотров: 346; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.