Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Види випадкових величин. Дискретні випадкові величини і їх закони розподілу ймовірностей. Многокутник розподілу




Тема: Види випадкових величин. Задання випадкової дискретної величини. Повторення іспитів. Формула Бернуллі для обчислення ймовірностей

Лекція № 5

 

Питання лекції:

1. Види випадкових величин. Дискретні випадкові величини і їх закони розподілу ймовірностей. Многокутник розподілу.

2. Повторення дослідів. Біноміальний (біномний) закон розподілу. Формула Я. Бернуллі.

3. Найімовірніше число появи подій.

 

 

Ми вже розглянули два основні поняття теорії ймовірностей: випадкова подія і ймовірність випадкової події. Наступним важливим поняттям теорії ймовірностей є поняття випадкової величини та законів її розподілу.

Означення 1. Випадковою величиною називається величина, яка в результаті досліду може прийняти те чи інше значення, причому заздалегідь невідомо яке саме. Тобто можливі значення випадкової величини приймаються з певними ймовірностями. Випадкові величини будемо позначати через , , і т. п., а їх можливі значення – через , ,..., і т.п. Випадкові величини бувають дискретні і неперервні.

Означення 2. Випадкова величина, можливі значення якої можна заздалегідь перелічити (перерахувати), називається дискретною випадковою величиною.

Прикладом дискретної випадкової величини може бути число відмінних оцінок в групі з студентів і т.д.

Означення 3. Випадкова величина, можливі значення якої неперервно заповнюють деякий замкнений інтервал, називається неперервною випадковою величиною.

Прикладом неперервної випадкової величини є величини напруги в мережі, вага деталі обробленої на верстаті і т.д.

Нехай дискретна випадкова величина приймає можливі значення , ,..., , тобто може прийняти їх не достовірно, а з деякою ймовірністю. Прийняття випадковою величиною якого-небудь значення , ,..., будемо називати випадковою подією. Позначимо ймовірності цих подій через , ,..., , що стисло записується так: , тобто є функцією від . Ця функція і є законом розподілу ймовірностей випадкової величини .

Означення 4. Законом розподілу ймовірностей випадкової величини називається усяке співвідношення, яке встановлює взаємозв’язок між можливими значеннями випадкової величини і відповідними їй ймовірностями.

Для дискретної випадкової величини закон розподілу задається за допомогою таблиць розподілу, де в одному рядку вказуються значення, які може приймати дана дискретна випадкова величина, а в іншому – відповідні їм ймовірності

Цю таблицю часто називають рядом розподілу випадкової величини . Деколи ряд розподілу відображають графічно: по осі абсцис відкладають можливі значення випадкової величини, а по осі ординат – ймовірності цих значень. Одержані точки сполучають відрізками прямих. Такий графік називається многокутником розподілу.

Зауваження. Якщо випадкова величина може приймати тільки скінчене число різних значень , ,..., , то випадкові події утворюють повну групу несумісних подій і тоді

. (1)




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 5374; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.009 сек.