Цели, средства и методы оценки технологических возможностей производства

Оценка технологических возможностей производства

Оценка возможности производства является частью общей проблемы обеспечения точности и стабильности производственного процесса. Обеспечение точности и стабильности производственного процесса - это прежде всего инженерно-техническая и организационная проблема, которую постоянно решает инженерно-технический персонал любого предприятия. В последнее время, в связи с ускорением введения самых последних научных достижений в производство, при решении этой проблемы требуется не только грамотный инженерный подход, но и привлечение таких методов, которые раньше использовались исключительно в научных разработках (например, теория планирования экспериментов). Огромное значение при аттестации и приёмке новых способов производства имеет учёт психологического фактора, который связан с особенностью психологии человека: осторожности и даже боязни всего нового, незнакомого, непривычного. Следует всегда помнить, что любые статистические данные отражают техническое состояние процесса, включая «человеческий фактор». Они вторичны по отношению к технологическому оборудованию и всей совокупности взаимоотношений с этим оборудованием обслуживающего персонала. Вместе с тем это тот фактический материал, представленный в максимально сжатом виде, предназначенный для выработки на его основе надёжных и обоснованных инженерно-технических решений по управлению и усовершенствованию процесса производства.

В первую очередь статистические методы и показатели предназначены для объективной оценки системы качества, действующей на предприятии. Кроме того, с их помощью можно:

1) провести анализ технологических возможностей поставщика удовлетворить требования потребителя;

2) правильно (без волюнтаристских перегибов) планировать качество разрабатываемой продукции;

3) производить приёмку и аттестацию технологических процессов;

4) получать исходные данные для разработки и корректировки планов приёмочного контроля;

5) оптимизировать сроки планово-предупредительные ремонтные работы оборудования и мероприятия по техническому усовершенствованию технологических процессов производства;

6) представлять результаты аудита как внутреннего, так и любого внешнего.

Оценку возможности производственного процесса следует выполнять в пусковом периоде, после ремонта, модернизации, переналадки оборудования, а также в случае большого перерыва после выпуска последней партии данного вида продукции. Оценка выполняется выборочными методами аналогично выборочным методам приемочного контроля качества изготавливаемых изделий. Отличие методов оценки возможности производства от планов выборочного контроля качества заключается в том, что при оценке параметров производственного процесса под генеральной совокупностью понимается вся бесконечная совокупность изделий, которая уже изготовлена и может быть изготовлена исследуемым способом. При проведении выборочного контроля качества продукции под генеральной совокупностью понимается только конкретная (конечная) партия изделий, из которой берется выборка, и результаты контроля распространяются только на эту партию изделий.

В общем виде оценка точности и стабильности производства включает следующие процедуры:

1) формирование m выборок объемом n_i (i=1, 2 …, m) каждая, причём объем и количество выборок должны обеспечить выполнение условий:

и m ³ 5 n_i ³ 5;

2) проверка статистической стабильности процесса с помощью сдвоенной КК: х-карты и s- или R-карты;

3) расчёт показателей возможностей процесса.

При формировании выборок необходимо максимально использовать принцип расслоения с пропорциональным отбором контрольных изделий из каждого слоя. Если процесс изготовления естественным образом разбивается на законченные периоды, соответствующие выработке отдельных партий, то каждая i-ая выборка должна формироваться из отдельной партии, являющейся в этом случае отдельным слоем для бесконечной генеральной совокупности. При непрерывном процессе изготовления расслоение должно обеспечить пропорциональную представительность выборок по крайним значениям допустимых режимов работы оборудования и параметров сырья, полуфабрикатов, а также по сменам и бригадам. Правило формирования выборок определяют разработчик изделия, ведущий технолог и начальник производственного участка. Эти лица несут ответственность за достоверность полученных оценок точности и стабильности всей цепочки процесса изготовления изделий.

Разработано множество (несколько десятков) числовых показателей возможностей процесса. Но нет и, по-видимому, не может быть единого показателя, который полностью бы отражал состояние процесса и все его характеристики, связанные с обеспечением качества на выходе процесса. Можно по-разному классифицировать эти показатели, но прежде всего следует различать точечные и интервальные оценки. При работе с показателями, в основе которых лежат количественные признаки качества, чаще всего применяются точечные оценки, построенные на основе нормального распределения. Интервальные оценки построены на основе асимптотического приближения к нормальному практически всех распределений признаков качества, в том числе и качественных при увеличении объёма исходных данных. Хотя интервальное оценивание можно применять и для реального распределения, вид и параметры которого можно достаточно точно определить, используя систему функций плотностей Пирсона (см. раздел 5.4 курса «Статистика»).

При оценке возможностей процессов используются теоретические положения раздела статистики, который называется «дисперсионный анализ». Дисперсионный анализ построен на свойстве аддитивности дисперсии любой совокупности данных. В частности, если статистические данные состоят из m групп по n значений в каждой, то общую дисперсию такой совокупности можно выразить в виде линейного соотношения:

s² = а×s²+ b×s²_(х), (9.1)

где s² = - общая дисперсия;

s_(х)² =- сумма внутригрупповых дисперсий;

s = - межгрупповая дисперсия совокупности;

S_j² = - дисперсия внутри j-ой группы;

- общее среднее совокупности;

- среднее значение в j-ой группе данных.

а и b – неслучайные коэффициенты, зависящие от количества групп m и числа n элементов в группе.

Можно показать, что значение коэффициента а в (9.1) всегда больше коэффициента b по крайней мере в (m-1) раз. Следовательно, общая дисперсия совокупности более «чувствительна» к изменению межгрупповой, чем к внутригрупповой дисперсии. На этом свойстве основаны рекомендации по использованию разных по своей «статистической природе» индексов воспроизводимости и пригодности процесса в зависимости от его состояния. Межгрупповую дисперсию отражает х-карта процесса, а межгрупповую s- или R-карта. Поэтому статистическая управляемость процесса (отсутствие точек за пределами контрольных линий прежде всего на х-карте) означает, малое значение межгрупповой дисперсии, т.е. практически вся изменчивость процесса связана с изменчивостью внутри групп (точнее, – с вариацией изменчивости внутри групп данных).

Дата добавления: 2014-01-15