Работа с экспертной системой

Вопрос

Экспертные системы

Вопрос

Как на ваш взгляд целесообразнее использовать комплексные тренажеры?

- при отработке экстремальных ситуаций

В своей работе представителям многих профессий приходится решать особо сложные задачи. В них выделяются исходные данные и правила преобразования этих данных, обеспечивающие получения решения. Исходных данных может быть очень мало, или наоборот, слишком много. В тех случаях, когда данных много, бывает сложно понять, какие важны, а какие – нет. Правила преобразования данных могут быть заранее неизвестны или недостаточно четко сформулированы. Помогают решать такие задачи обширные знания, богатый опыт и развитая интуиция специалистов, а также коллективное обсуждение проблемы. Людей, способных успешно решать сложные задачи называют экспертами, а процесс решения этих задач – экспертизой. Самым известным примером экспертизы является работа детектива по расследованию уголовного преступления. Поиски возможностей применения компьютера при проведении экспертиз привели к появлению специальных информационных систем, получивших название экспертных. Работы над экспертными системами являются частью более общих исследований, направленных на создание «искусственного интеллекта». В этих исследованиях на компьютере моделируются разнообразные свойства человеческого сознания и психики, компьютер обучают «видеть», «слышать», «понимать» и так далее. Экспертная система – это информационная система, позволяющая накапливать данные в форме знаний (аналогично тому, как это делает человек) и применять эти данные для решения сложных проблем.

Основой экспертной системы является база знаний. Она, как и база данных, позволяет накапливать, хранить и использовать информацию. База знаний является более сложной структурой. База знаний – это база данных, в которой, помимо информации о фактах, содержатся правила получения верных выводов из этих фактов. Программная часть экспертной системы называется экспертной оболочкой. Экспертная оболочка обеспечивает, во-первых, заполнение и корректировку базы знаний; во-вторых, решение задачи экспертизы, то есть построение правильных логических заключений на основе имеющейся информации; в-третьих, организует обмен информацией между экспертом и программой. Части программы, выполняющие названные задачи, называются соответственно программой подготовки базы знаний, машиной вывода и интерфейсом пользователя.

Что из перечисленного ниже можно считать примером экспертизы?

- постановка врачом диагноза больному

Работа с экспертной системой включает разработку экспертной оболочки, подготовку базы знаний и непосредственное проведение экспертиз. Как правило, эти работы выполняются различными группами специалистов. Применяют созданные экспертные системы специалисты конкретных профессий, например врачи, химики и так далее. В создании же принимают участие как коллективы программистов, так и когнитологи (специалисты по сбору, анализу и упорядочиванию информации и знаний), которые привлекаются для подготовки база знаний. В качестве экспертов при сборе знаний, конечно, используют и специалистов по предметной области. Разработка экспертной оболочки требует овладения сугубо специальными профессиональными знаниями. Подготовка базы знаний включает сбор информации и перенос ее на компьютер. Базы знаний создаются для конкретных предметных областей. Чем уже предметная область, тем проще собрать и подготовить информацию для базы знаний, тем более точные решения и рекомендации будет обеспечивать экспертная система. Выбор предметной области и уточнение ее границ – первая задача, решаемая при разработке конкретной экспертной системы. Для выбранной предметной области производится отбор информации. Источниками информации являются книги, журналы, теле- и радио передачи. Самую ценную информацию можно получить от людей, которые являются экспертами по выбранной проблеме. Опыт экспертов обычно богаче, шире той информации, которая попадает в самые подробные книги. Чтобы построить базу знаний, необходимо знать принцип представления знаний. Самым распространенным способом представления знаний является использование продукционных моделей. Они основаны на присущей каждому человеку способности к логическим умозаключениям. База знаний строится как объединения совокупности правил и совокупности данных, содержащих информацию об известных фактах. Факт – устное или письменное описание чего-либо (предмета, события, понятия и т. д.). Чтобы представить факт, определяется объект, описываются атрибуты объекта, устанавливаются значение атрибутов. Построение базы знаний состоит в записи фактов и правил.

Дата добавления: 2014-01-20