Предмет статистики

Статистика как любая другая наука имеет свой предмет и методы исследования.

Предметом статистики является количественная сторона массовых явлений социально-экономической жизни, закономерностей их развития в неразрывной связи с их качественной стороной в конкретных условиях места и времени.

Предмет статистики имеет три особенности:

- массовость изучаемых социально-экономических явлений и процессов;

- связь количественных характеристик с качественным содержанием изучаемых явлений и процессов в конкретных условиях места и времени отличает статистику от математики;

- статистика исследует структуру изучаемых явлений и процессов.

Необходимость изучения массовых социально-экономических явлений и процессов, а не отдельных фактов обусловлена многообразием проявления одних и тех же сторон общественной жизни. Отдельные факты отражают случайное сочетание воздействия различных событий на изучаемые явления. В соответствие с законом больших чисел случайное взаимопогашается в большом количестве информации. Поэтому, чтобы выявить взаимосвязи и закономерности, следует проанализировать множество отдельных фактов проявления одних и тех же процессов.

Задачи статистического исследования определяются его целью. Наиболее общей целью статистического исследования является обеспечение органов управления страной, территорией, предприятиями необходимой информацией. Информация собирается по единицам наблюдения.

Единица статистического наблюдения - это первичный составной элемент объекта наблюдения, который является носителем признаков, подлежащих регистрации. Признаками называются характерные свойства, черты, особенности социально-экономических явлений, которые можно наблюдать. Объект наблюдения – совокупность единиц изучаемого явления, которая подвергается статистическому наблюдению.

В качестве объектов наблюдения могут выступать отрасли, группы предприятий, регионы, население, группы людей. Все единицы наблюдения объединяются в единый объект наблюдения по общим для них наиболее характерным чертам, отвечающим задачам исследования.

Единица наблюдения, от которой поступают отчетные данные по утвержденным для нее формам, называется отчетной единицей.

Пределом дробления объекта наблюдения, при котором сохраняются все свойства изучаемого явления единица статистической совокупности.

Статистической совокупностью. называется множество единиц изучаемого явления, объединенных в соответствие с задачей статистического исследования общей качественной основой. Часто единица наблюдения совпадает с единицей статистической совокупности. Так, при изучении совокупности промышленных предприятий отдельное предприятие является единицей наблюдения, а все промышленные предприятия представляют собой объект наблюдения. Кроме того, одно предприятие – это и единица статистической совокупности. У одного и того же объекта наблюдения могут быть различные совокупности явлений и процессов, характеризующих данный объект наблюдения. Так, предприятия характеризуются совокупностью трудовых ресурсов, совокупностями элементов капитала, совокупностями финансовых активов. Следовательно, единицей совокупности трудовых ресурсов является один работник, единицей совокупности капитала - вид основных фондов или нематериальных активов и т.д. В этом случае единицы наблюдения (предприятие) и единица совокупности (элемент капитала или актива) не совпадают.

Главное условие объединения единиц в одну совокупность - наличие общих признаков. Объединение отдельных единиц наблюдения в статистическую совокупность по одним и тем же общим признакам позволяет обеспечивать качественную однородность совокупности. Под качественной однородностью совокупности понимается сходство единиц совокупности по наиболее существенным признакам и их различие по другим признакам. Какие признаки считать наиболее существенными, определяется целями и задачами статистического исследования. Различие по несущественным признакам в статистической совокупности называется вариацией признаков. Наличие вариации признаков определяет необходимость их статистического изучения.

Определение единицы объекта наблюдения зависит как от цели, так и от уровня статистического исследования. Например, при исследовании численности населения по стране объектом наблюдения является все население, проживающее на территории данного государства. Если уровень исследования населения понижается с государственного до регионального, объектом наблюдения будет выступать население региона. Единицей наблюдения на всех уровнях может быть населенный пункт, домашнее хозяйство, семья, человек. Общим признаком объединения отдельных людей в статистические совокупности здесь выступает место жительства человека. Единицей статистической совокупности на всех уровнях исследования населения является отдельный человек.

Все признаки, характеризующие исследуемые процессы, подразделяются на виды в зависимости от формы выражения, способа измерения, принадлежности к характеризуемому объекту и т.д. В первую очередь исследователи определяют внешнюю форму выражения интересующих их свойств. При этом различается два вида признаков - атрибутивные и количественные. Если свойства описываются словесно и не поддаются количественному измерению, они называются атрибутивными. (качественными, описательными) признаками. Описательные признаки отражают смысловое содержание явления. К атрибутивным признакам относятся:

· пол человека - женщина, мужчина;

· место в пространстве - городская местность, сельская местность;

· профессия работника - столяр, плотник, врач, водитель, учитель и т.п.;

· вид продукции и т.д..

Атрибутивные признаки, принимающие только одно из двух противоположных значений, называются альтернативными. В приведенных выше первых двух примерах признаки являются альтернативными (например, пол человека, место в пространстве).

Признаки, выражаемые числовыми значениями, называются количественными. Количественные признаки представлены в совокупности в виде чисел, показывающих размер, величину как каждой единицы совокупности, так всего объекта наблюдения. К количественным признакам относятся объемы работ, заработная плата, издержки производства. Атрибутивные признаки отличаются от количественных тем, что в статистической совокупности они могут быть представлены только числом единиц совокупности, не отражая объема признака.

Признаки могут быть основными и второстепенными, существенными и несущественными, постоянными (не изменяющимися во времени) и варьирующими (изменяющимися во времени), факторными и результативными и т.д.

Количественно-качественная обобщающая характеристика изучаемого признака в конкретных условиях места и времени называется статистическим показателем. Статистический показатель оценивает размер признака по всей статистической совокупности в целом, а не отдельной единицы совокупности. Так, заработная плата конкретного работника (например, Иванова П.Т.) называется признаком, а средняя заработная плата одного работника предприятия (абстрактного работника) является статистическим показателем.

Показатели, полученные на основе группировки или сводки первичных данных, называются учетно-оценочными. Показатели, полученные на основе обработки учетно-оценочных показателей, называются аналитическими.

По форме выражения статистические показатели могут быть абсолютными, относительными и средними.

В зависимости от времени показатели могут быть моментными и интервальными. Моментные показатели характеризуют изучаемое явление на момент времени (время суток, дату в календаре, на начало или конец периода): численность населения на начало года, производственные запасы на конец месяца и т.п. Интервальные показатели характеризуют размеры явлений и процессов за период времени и могут накапливаться в течении времени (объем произведенной продукции, фонд заработной платы, себестоимость реализованной продукции) или показывать средний уровень явления или процесса (средняя цена, средний процент рентабельности производства и т.д.).

Так как изучаемые явления имеют много различных свойств, связанных между собой, необходимо создавать систему статистических показателей, отражающих явление как можно полнее. Но следует иметь в виду, что статистический показатель и даже система показателей не способны отразить все свойства и особенности изучаемого объекта. Поэтому система показателей постоянно совершенствуется и обновляется, изменяется методология расчета статистических показателей.

Дата добавления: 2014-01-20