Виды взаимосвязей социально-экономических явлений

Социально-экономических явлений

Тема 8. Статистическое изучение взаимосвязей

8.1. Виды взаимосвязей социально-экономических явлений.

8.2. Корреляционно-регрессионный анализ.

8.3. Непараметрические методы оценки тесноты связи.

Социально-экономические явления бесконечно взаимосвязаны. Связь реализуется как влияние факторных признаков на результативные признаки. Связи, которые можно измерить называются статистическими.

Статистическое изучение взаимосвязей позволяет решить следующие задачи:

1) установить направление взаимосвязи;

2) измерить степень тесноты связи;

3) определить аналитическое выражение связи в форме уравнения.

Статистические данные в основном являются случайными величинами, так как они принимают различные значения от случая к случаю с определенной вероятностью.

Статистическая связь является стохастически (случайно, с определенной вероятностью) детерминированной зависимостью. Стохастическая связь – это связь между случайными величинами, когда одна случайная величина у реагирует на изменение другой случайной величины х изменением закона распределения их вероятностей. Закон распределения случайной величины характеризует частоту появления тех или иных ее значений в общей статистической совокупности.

Статистические связи могут быть двух разновидностей - функциональная зависимость и корреляционная связь. Функциональная зависимость представляет собой жестко детерминированную зависимость, то есть связь, когда одному значению одной переменной будет соответствовать одно или несколько точно заданных значений другой переменной. Такой вид связи в экономике встречается редко, так как на одно и то же явление воздействует не один и не два фактора, о множество. Функциональная зависимость выражается уравнением

у = f (х),

где у – зависимая переменная (результативный признак);

х – независимая или объясняющая переменная (факторный признак).

Примером функциональной связи является формула расчета суммы налога на доходы физических лиц в зависимости от налоговой базы при налоговой ставке 13%:

Н = 0,13 Нб

Но на налоговую базу влияют такие факторы, как число налогоплательщиков и размеры их доходов, на величину которых оказывает воздействие много других факторов и их учет бывает не всегда возможен из-за недостатка информации. Выразить все связи одной математической формулой невозможно. Поэтому для упрощения реальности количество связей ограничивается набором переменных, наиболее тесно связанных между собой. В этом случае используют другой вид статистической связи – корреляционной.

Корреляционная связь означает, что разным значениям одной независимой переменной х соответствуют различные средние значения зависимой переменной у.

Зависимость, выражающая корреляционную связь между двумя переменными, называется парной регрессией между у и х. Это модель вида:

у_i = f (х_i) + e_i,

где уi –фактическое значение результативного признака;

f (х_i) - расчетное значение результативного признака, сформировавшееся вследствие влияния факторного признака х_i; представляет собой результат корреляционной связи, выраженной математической формулой;

e_i, - часть результативного признака, сформировавшаяся в результате действия других факторов, которые на вошли в уравнение корреляционной связи; представляет собой ошибку, отклонение расчетных значений результативного признака от фактических значений.

Дата добавления: 2014-01-20