КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Предприятия в странах с развитой рыночной экономикой
Методы прогнозирования возможного банкротства
Оценку вероятности банкротства можно провести с помощью финансового анализа, так как именно он позволяет выяснить, в чем заключается конкретная «болезнь» экономики предприятия - должника и что нужно делать, чтобы от нее излечиться. Именно он располагает широким
арсеналом средств по прогнозированию возможного банкротства предприятия и дает возможность заблаговременно продумать и реализовать меры по выходу предприятия из кризисной ситуации. Наиболее употребляемыми методами оценки вероятности банкротства предприятия являются предложенные известным западным экономистом Э.Альтманом Z - модели. Самой простой из этих моделей является двухфакторная. Для нее выбирается всего два показателя, от которых, по мнению А.Альтмана, зависит вероятность банкротства: - коэффициент покрытия (характеризует ликвидность) и коэффициент финансовой зависимости (характеризует финансовую устойчивость). На основе анализа западной практики были выявлены весовые коэффициенты каждого из этих факторов. Для США данная модель выглядит следующим образом: Z = - 0,3877 – 1,0736 Кп + 0,6579 Кфз, текущие активы где Кп - коэффициент покрытия = текущие обязательства заемные средства Кфз- коэффициент финансовой зависимости = общая величина пассивов Для предприятий, у которых: Z = 0 - вероятность банкротства равна 50% Z 0 - вероятность банкротства меньше 50% и далее снижается по мере уменьшения Z; Z 0 - вероятность банкротства больше 50% и возрастает с ростом Z. Достоинством данной модели является ее простота, возможность ее применения в условиях ограниченного объема информации о предприятии.
Но данная модель не обеспечивает точность прогнозирования банкротства, так как не учитывает влияние на финансовое состояние предприятия других важных показателей (рентабельность, отдачу активов, деловую активность предприятия). Ошибка прогноза с помощью двухфакторной модели оценивается интервалом = + 0,65. Российские предприятия функционируют в других условиях, что не позволяет перенести механически использование коэффициентов. В западной практике широко используется многофакторные модели Э.Альтмана. В 1968г. была предложена пятифакторная модель прогнозирования. Она включала в себя следующие показатели: 1. Доля оборотных средств в активах. 2. Рентабельность активов (как отношение нераспределенной прибыли к общей сумме активов). 3. Рентабельность активов по балансовой прибыли. 4. Коэффициент покрытия по рыночной стоимости собственного капитала (как отношение рыночной стоимости акционерного капитала к краткосрочным обязательствам). В настоящее время в России отсутствует информация о рыночной стоимости акций всех эмитентов, и данный показатель не может быть рассчитан в своем истинном варианте для большинства предприятий. 5. Коэффициент отдачи всех активов (определяется как отношение выручки от реализации к общей сумме активов). В зависимости от Z прогнозируется вероятность банкротства: до 1,8 - очень высокая от 1,8 до 2,7 - высокая от 2,8 до 2,9 - возможная более 3,0 - очень низкая Точность прогноза в этой модели на горизонте одного года составляет 95%, на 2 года - до 83% что является достоинством данной модели. Недостаток этой модели заключается в том, что ее по существу можно рассматривать лишь в отношении крупных компаний, котирующих свои акции на биржах. Семифакторная модель, разработанная Э.Альтманом со своими коллегами в 1977г., позволяет прогнозировать банкротство на горизонте в 5 лет с точностью до 70% и включает следующие показатели: рентабельность активов, динамику прибыли, коэффициент покрытия процентов по кредитам, кумулятивную прибыльность, коэффициент покрытия (ликвидности), коэффициент автономии, совокупные активы.
Достоинство этой модели - максимальная точность, однако применение затруднено из-за недостатка информации (требуются данные аналитического учета, которых нет у внешних пользователей).
Глава 5. Анализ использования оборотного капитала и управления им 5.1. Политика управления оборотным капиталом: цели и содержание
Под оборотным капиталом, как правило, понимают оборотные средства предприятия. Оборотные средства – это оборотные производственные фонды и фонды обращения. Оборотные производственные фонды включают: - сырьё, материалы, полуфабрикаты, топливо и другие аналогичные материальные ценности; - незавершенное производство, полуфабрикаты собственного изготовления; - расходы будущих периодов, т.е. затраты, производимые авансом, например на проектирование новых видов продукции и освоение их выпуска. Многие виды оборотных производственных фондов в процессе производства изменяют свою натурально – вещественную форму, преобразуясь в продукт труда, а некоторые, такие как топливо, электроэнергия – поглощаются продуктом, утрачивая свою вещественность. Фонды обращения включают в свой состав готовую продукцию, находящуюся на складах предприятия и в процессе реализации, а также денежные средства на счетах в банках или в кассе и средства в расчетах. Фонды обращения не участвуют в процессе производства, они обслуживают процесс обращения товаров. Деление оборотного капитала по функциональному признаку на оборотные фонды и фонды обращения необходимо для раздельного учета и анализа времени пребывания оборотных средств в процессе производства и обращения. Источниками формирования оборотных средств являются собственные и заемные средства. Собственные оборотные средства находятся в режиме постоянного использования. Потребность предприятия в собственном оборотном капитале является объектом планирования и отражается в его финансовом плане. Заемные оборотные средства формируются в форме банковских кредитов, а также кредиторской задолженности. Они предоставляются предприятию во временное пользование. Одна часть платная (кредиты и займы), другая – бесплатная (кредиторская задолженность). Потребность предприятия в заемных оборотных средствах также является объектом планирования и отражается в бизнес – плане.
В различных странах между собственным и заемным капиталом используются различные соотношения (нормативы). В России применяется соотношение 50/50, в США – 60/40, а в Японии – 30/70. Система формирования оборотных средств оказывает влияние на скорость оборота, замедляя или увеличивая ее, и тем самым оказывает активное влияние на ход производства, на финансовые результаты и финансовое состояние предприятия, позволяя достигать успеха с минимальными необходимыми в данных условиях размерами оборотных средств. На эффективность управления оборотным капиталом предприятия оказывает большое влияние его рациональное размещение в активах предприятия, особенно в текущих активах. С этой целью проводится группировка оборотных средств по степени их ликвидности и финансового риска. Такая группировка оборотных средств очень нужна финансовому менеджеру, задачей которого является контроль за рациональным размещением капитала в текущих активах. Эффективно управлять ликвидностью – значит не допускать увеличения доли активов с высокой и средней степенью риска. (см. табл.23). Таблица 23 Состав и структура оборотных средств по степени риска вложений капитала
Имеет место классификация оборотных средств и по другим признакам, которая в данном пособии не рассматривается. Таким образом, классификация оборотных средств по тем или иным признакам необходима для эффективного управления оборотным капиталом.
Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 315; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |