Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Метод множителей Лагранжа. Математическая постановка.Рассмотрим частный случай общей задачи НП (1), (2), предполагая, что система ограничений (2) содержит только уравнение

Математическая постановка. Рассмотрим частный случай общей задачи НП (1), (2), предполагая, что система ограничений (2) содержит только уравнение, отсутствуют условия неотрицательности переменных, и f (X1, X2 …Xn) и qi (X1, X2,…Xn) – функции, непрерывные вместе со своими частными производными.

f (X1, X2 …Xn) ® max (min)

qi (X1, X2,…Xn) = bi (I = 1, m).

 

Это так называемая задача на условный экстремум или классическая задача оптимизации.

Чтобы найти решение этой задачи, вводят набор переменных l1, l2,…ln, называемых множителями Лагранжа, составляют функцию Лагранжа.

f (X1, X2 …Xn, l1, l2,…ln) = f (X1, X2 …Xn) +

находят частные производные.

 

и рассматривают систему n + m уравнений.

 

с n+m неизвестными Х1, Х2,…Хn, ln, l1, l2,… lm.

 

Всякое решение этой системы уравнений определяет точку Х* = (Х1*, Х2, … Хn), в которой может иметь место экстремум функции f (x1, x2,…xn).

Следовательно, решив систему уравнений, получают все точки, в которых функция f (x1, x2,…xn) может иметь экстремальные значения.

Таким образом, определение экстремальных точек задачи НП методом множителей Лагранжа включают следующие этапы:

1. Составляют функцию Лагранжа.

2. Находят частные производные от функции Лагранжа по переменным Х1 и l1 и приравнивают их нулю.

3. Решая полученную систему уравнений, находят точки, в которых целевая функция задачи может иметь экстремум.

4. Среди точек, подозрительных на экстремум, находят такие, в которых достигается экстремум, а вычисляют значения целевой функции в этих точках.

 

Пример:

По плану производства предприятию необходимо изготовить 180 изделий. Эти изделия могут быть изготовлены двумя технологическими способами. При производстве Х1 изделий I способом приведенная масса токсичных отказов равна 4Х1 + Х12 кг, а при изготовлении Х2 изделий II способом они составляют 8х2 + х22 кг.

Определить, сколько изделий каждым из способов следует изготовить, чтобы общая масса отходов была минимальной.

 

Решение:

Математическая постановка задачи состоит в определении минимального значения функции

f = 4x1 + x12 + 8x2 + x22

при условиях х1 + х2 = 180, х1, х2 ³ 0.

 

Теперь решим задачу, используя метод множителей Лагранжа. Найдем min целевой функции при условии х12 = 180, но без учета требований неотрицательных переменных.

 

1. Составим функцию Лагранжа:

 

F(x1, x2,l) = 4x1+x12+8x2+x22+l(180-x1 – x2)

2. Вычисляем частные производные и приравниваем к нулю:

 

Перенося в правые части первых двух уравнений l и приравнивая их левые части:

4 + 2х1 = 8+2х2 или х1 – х2 = 2

Решая это уравнение совместно с последним:

х1 – х2 = 2

180-х12 = 0, находим: х2 = х1-2

180-х1 – х1+2 = 0 ®х1 = 91; х2 = 89.

Этот результат и был получен выше, однако ММЛ более универсален, т.к. применим при n > 2.

5. Обзор рассмотренных методов. Математическое

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Пример. Геометрическая интерпретация задачи нелинейного | Программирование и исследование операций
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 288; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.