Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Метод исключения

Сущность метода исключения поясним на примере. Пусть требуется получить координаты случайной точки в круге

Можно организовать выбор случайной точки в квадрате, описанном около этого круга (рис.9.1)

 

 

 

Значения и берутся от ДСЧ. Для получения случайной точки в круге берут случайную точку в квадрате до тех пор, пока она не окажется внутри круга. Схема алгоритма изображена на рис.9.2.

Рис.9.2
ДСЧ:
Вероятность попадания в круг р =/4 есть отношение площадей круга и квадрата. Поэтому среднее число повторений цикла вычислений для одной точки равно 4/= 1,3. Пусть теперь требуется имитировать случайную величину Х с плотностью f(х), относительно которой предположим: - f(х) сосредоточена на конечном отрезке [ а,в ], f(х) = 0, x[а,в]; - f(х) ограничена, f(х),().

График плотности распределения имеет вид (рис.9.3).Обозначим через G область а<х<в, 0<y<f(x).

Рис. 9.3

Утверждение. Если точка (Х,У) равномерно распределена в области G, то ее первая координата Х распределена с плотностью f(х). Действительно, вероятность равна площади заштрихованной фигуры, т.е.

Таким образом, реализации случайной величины Х с плотностью f(х) можно получать, если X,Y координаты случайной точки в области G.

Случайную точку в области G получают методом исключения. Это приводит к следующим вычислениям.

1) От датчика случайных чисел получают два числа и .

2) Получаем координаты случайной точки в прямоугольнике

,,,

3) Проверяем условие . Если оно не выполняется, начинаем с пункта 1. При выполнении условия берем х в качестве значения Х.

<== предыдущая лекция | следующая лекция ==>
Метод обратной функции | Моделирование нормального распределения
Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-01-11; Просмотров: 295; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.