Модель I-пространства Бойсота (1998)

Данная модель основана на ключевой концепции «информационного товара», отличающегося от физических активов. Бойсот отличает информацию от данных, подчеркивая, что информацией является то, что наблюдатель извлекает из данных, а потому является функцией его ожиданий или предшествующего опыта.

Эффективное движение «информационного товара» сильно зависит от использования отправителями и получателями одинаковой системы кодирования или языка. Кроме того, кодирование и декодирование происходит в определенном контексте, который тоже должен быть общим у отправителя и получателя.

- Чем легче структурировать данные и переводить их в информацию, тем легче они распространяются.

- Чем в меньшей степени структурированные данные требуют одинакового контекста для распространения, тем легче они распространяются.

Вместе они формируют основу простейшей концепции модели информационного пространства, или I-пространства. Данные структурируются и интерпретируются в ходе процессов кодирования и абстракции. Кодирование предполагает создание категорий контента, причем чем меньше число этих категорий, тем более абстрактной является схема кодирования. Предполагается, что хорошо закодированный абстрактный контент понимать гораздо легче и применять, чем контент, сильно зависящий от контекста. Данная модель указывает для подразумеваемого знания, что утрата контекста из-за кодирования может приводить к потере ценного контента, поэтому интерпретация должна происходить при непосредственном личном контакте или взаимодействии.

Модель I-пространства можно графически представить в виде куба с тремя следующими измерениями:

Действия по кодированию, абстрагированию, распространению, поглощению, изменению и просмотру являются элементами обучения.

Таблица 4 – Цикл социального обучения в модели I-пространства

Фаза	Название	Описание
	Просмотр	- идентификация угроз и возможностей в общедоступном, но часто неясном контенте; - выявление моделей, например, уникальных или характерных пониманий, которые затем становятся достоянием индивидов или малых групп; - просмотр может быть очень быстрым, если данные хорошо закодированы и абстрактны, либо очень медленным, если данные не закодированы и зависимы от контекста
	Решение проблем	- процесс придания структуры и логичности упомянутым пониманиям; - на данном этапе они получают определенность пределов и содержания, а большая часть неопределенности, изначально присущей им, устраняется; - решение проблем, инициированное в незакодированной области I-пространства, часто высоко рискованно и противоречиво
	Абстрагирование	- обобщение применения только что закодированных пониманий для более широкого спектра ситуаций; - включает их разложение на наиболее важные особенности, т.е. концептуализацию; - решение проблем и абстрагирование часто работают одновременно и в тесной взаимосвязи
	Распространение	- распространение вновь созданных пониманий среди целевой аудитории (персонала); - распространение хорошо закодированного и абстрактного контента среди широкой целевой аудитории будет технически более простым, чем если контент незакодирован и привязан к контексту; - распространение незакодированных данным данных может ускорить только общность контекста для отправителя и получателя; - вероятность общности контекста обратно пропорциональна размеру целевой аудитории
	Поглощение	- применение новых закодированных пониманий в разных ситуациях путем «обучения практикой» или «обучения применением»; - со временем такие кодированные понимания обрастают дополнительными незакодированными знаниями, помогающими их применению в конкретных ситуациях
	Изменение	- перенос абстрактных знаний в конкретные действия; - этот перенос может выражаться как в конкретных предметах, так и в технических и организационных правилах или формах поведения; - поглощение и изменение часто работают одновременно и в тесной взаимосвязи

Достоинством модели Бойсота заключается в том, что она включает теоретическую основу социального обучения. Она эффективно связывает управление контентом, информацией и знаниями. В ней заложен хороший потенциал для применения при выявлении и управлении активами знаний организации. Однако эта модель не столь широко известна и в результате применялась до сих пор достаточно мало. Апробирование могло бы привести к получению новых практических данных, способствующих совершенствованию данного подхода.