Смешанные факторные модели

Кратные модели

Мультипликативные модели

Аддитивные модели

Способы измерения влияния факторов в анализе

Одним из важнейших методологических вопросов в АХД является определение величины влияния факторов на прирост результативных показателей. Под факторным анализом понимается методика комплексного и системного изучения и измерения воздействия факторов на величину результативного показателя.

Различают детерминированный и стохастический факторный анализ

Детерминированный факторный анализ представляет собой методику исследования влияния факторов, связь которых с результативным показателем носит функциональный характер.

Стохастический анализ представляет собой методику исследования факторов, связь которых с результативным показателем является неполной, вероятностной.

Основными задачами факторного анализа являются следующие:

1. Отбор факторов, определяющих исследуемые результативные показатели.

2. Классификация и систематизация факторов с целью обеспечения комплексного и системного подхода к исследованию их влияния на результаты хозяйственной деятельности

3. определение формы зависимости между факторами и результативным показателем.

4. Моделирование взаимосвязей между результативными и факторными показателями

5. Расчет влияния факторов и оценка роли каждого из них в изменении величины результативного показателя.

6. Работа с факторной моделью (практическое ее использование для управления экономическими процессами)

В детерминированном факторном анализе выделяют следующие типы наиболее часто встречающихся факторных моделей:

В детерминированном факторном анализе для определения величины влияния факторов на результативный показатель используются следующие способы: цепной подстановки, индексный, абсолютных разниц, относительных разниц, пропорционального деления, интегральный и пр. Первых четыре способа основываются на методе элиминирования. Элиминировать – значит устранить, отклонить, исключить воздействие всех факторов на величину результативного показателя, кроме одного. Этот метод исходит из того, что все факторы изменяются независимо друг от друга: сначала изменяется один, а все другие остаются без изменения, потом изменяются два, затем три и т.д., при неизменности остальных. Это позволяет определить влияние каждого фактора на величину исследуемого показателя в отдельности.

Наиболее универсальным из них является способ цепной подстановки. Он используется для расчета влияния факторов во всех типах детерминированных факторных моделей: аддитивных, мультипликативных, кратных и смешанных. Этот способ позволяет определить влияние отдельных факторов на изменение величины результативного показателя путем постепенной замены базисной величины каждого факторного показателя в объеме результативного показателя на фактическую в отчетном периоде.

Порядок применения этого способа рассмотрим на примере факторной модели мультипликативного типа:

Способ абсолютных разниц является одной их модификаций элиминирования. Как и способ цепной подстановки, он применяется для расчета влияния факторов в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных факторных моделях. И хотя его использование ограничено, но благодаря своей простоте он получил широкое применение в АФХД. Особенно эффективно применяется этот способ в том случае, если исходные данные уже содержат абсолютные отклонения по факторным показателям. Рассмотрим алгоритм расчета для мультипликативной факторной модели типа

Способ относительных разниц применяется для измерения влияния факторов на прирост результативного показателя только в мультипликативных и мультипликативно-аддитивных факторных моделях. Он значительно проще цепных подстановок, что при определенных обстоятельствах делает его очень эффективным. Это прежде всего касается тех случаев, когда исходные данные содержат уже определенные ранее относительные приросты факторных показателей в процентах или коэффициентах.

где ΔА%, ΔВ%, ΔС% - соответственно относительные отклонения факторов А, В, С

Общая характеристика математических методов анализа

Широкое использование математических методов является важным направлением совершенствования экономического анализа, повышает его эффективность. Это достигается за счет сокращения сроков проведения анализа, более полного охвата влияния факторов на результаты коммерческой деятельности, замены приближенных расчетов точными.

Экономико-математические методы в анализе

- методы элементарной математики

- классические методы математического анализа

- методы математической статистики

- экономические методы

- методы математического программирования

- методы исследования операций

- методы экономической кибернетики

- математическая теория оптимальных процессов

- эвристические методы

Раздел II Анализ финансово-хозяйственной деятельности

Дата добавления: 2014-01-13