Способы организации высокопроизводительных процессов (перспективные разработки)

Список літератури

Перспективи подальших розвиток у даному напрямку

- Проведення аналізу методів та засобів атаки на відмову Web – сайту з санкціонованим використанням серверних сценаріїв – ASP, Java, Perl, Python;

- Проведення порівняльного аналізу ефективності атаки на відмову HTML - сторінок та серверних сценаріїв PHP, ASP, Java, Perl, Python. Класифікація сценаріїв по ефективності захисту.

- Розробка методики визначення доцільності застосування технологій розробки серверних сценаріїв з точки зору ефективності захисту від атаки на відмову.

- Вдосконалення універсальних методів та засобів захисту сайтів, що використовують сценарії на стороні сервера від атаки на відмову.

- Вивчення методики захисту від атаки на відмову, що використовує потенційне обмеження можливості оперативної пам’яті комп’ютера – сервера.

1. Медведовский И.Д., Семьянов П.В., Платонов В.В. Атака через Internet. - М.: ДМК, 1999. - 336 с.

2. Терейковський І., Терейковська Л. Оптимізація захисту відкритих корпоративних комп’ютерних мереж. Вісник КНТЕУ. - 2004.- №1, С.103-112.

3. Герасименко В. А. Основы защиты информации.— М.: Изд-во «Инкомбук», 1997. - 537 с.

4. Рогушина Ю.В., Снигирь Г.В. Модель мультиагентной информационно-поисковой системы, которая базируется на интенсиональных отношениях. УсиМ. - 2003. №3, - С.64-72.

5. Кастаньето Д. Профессиональное PHP программирование. - СПб.: Символ-Плюс, 2001. - 912 с.

6. Белкин П. Ю., Михальський О. О., Першаков А. С.. Программно-аппаратные средства обеспечения информаци­онной безопасности. Защита программ и данных — М.: Радио и связь, 1999. - 168 с.

В данной лекции рассматриваются математические основы, способы организации и особенности проектирования клеточных, ДНК neuro, fuzzy – компьютеров, а также перспективных квантовых и оптических процессоров.

План:

1. Нейрокомпьютеры.

2. Нечеткие (fuzzy) процессоры.

3. Биокомпьютеры, молекулярные и клеточные компьютеры (ДНК, РНК).

4. Квантовые и оптические компьютеры.

В настоящее время в поисках реальной альтернативы полупроводниковым технологиям создания новых вычислительных систем ученые обращают все большее внимание на биотехнологии, или биокомпьютинг, который представляет собой гибрид информационных, молекулярных технологий, а также биохимии. Биокомпьютинг позволяет решать сложные вычислительные задачи, используя методы, принятые в биохимии и молекулярной биологии, организуя вычисления при помощи живых тканей, клеток, вирусов и биомолекул. Наибольшее распространение получил подход, где в качестве основного элемента (процессора) используются молекулы дезоксирибонуклеиновой кислоты. Центральное место в этом подходе занимает так называемый ДНК-процессор. Кроме ДНК, в качестве биопроцессора могут использоваться также белковые молекулы и биологические мембраны.

Дата добавления: 2014-01-14