И оценка его возможностей

Управление технологическим процессом

Для управления процессами используют статистические сигналы о наличии особых (н е с л у ч а й н ы х) причин вариаций. Постоянное установление, а затем и устранение этих особых причин чрезмерной изменчивости процесса приводит его в состояние статистической управляемости. Если процесс находится в статистически управляемом состоянии, качество продукции предсказуемо, и процесс пригоден для удовлетворения требований, установленных в нормативных документах.

Наиболее часто используют две карты (средних и размахов). Они отражают четыре варианта условий протекания техпроцесса:

1. Среднее неуправляемо	Размах управляем	Процесс неуправляем
2. Среднее управляемо	Размах неуправляем
3. Среднее неуправляемо	Размах неуправляем
4. Среднее управляемо	Размах управляем	Процесс управляем

Проиллюстрируем эти варианты:

а) среднее процесса неуправляемо (рис. 14):

Рис. 14.

Не управляемый процесс,

т.к. неуправляемо среднее значение параметра

б) вариабельность процесса неуправляема (рис. 15):

Рис. 15.

Не управляемый процесс,

т.к. неуправляема вариабельность параметра

в) неуправляемы как среднее, так и вариация процесса (рис. 16):

Рис. 16.

Не управляемый процесс,

т.к. неуправляемы и среднее, и размах параметра

г) процесс управляем (рис. 17):

Рис. 17.

Управляемый процесс,

т.к. управляемы и среднее, и размах параметра

Кроме контрольных карт для оценки техпроцесса используется показатель возможностей процесса (или мощности процесса). По его значению можно делать заключение о связи разброса и допуска.

В общем случае возможности процесса оцениваются с помощью индекса С _р:

C _р =

где UTL – верхнее предельно допустимое значение параметра;

LTL – нижнее предельно допустимое значение параметра;

- оценивают дисперсию по средней изменчивости внутри под-

групп и выражают как /c ₄ или /d ₂.

При С _р < 1 возможности процесса считаются неприемлемыми. При

С _р= 1 процесс находится на грани требуемых возможностей. На практике

в качестве минимально приемлемого значения берётся С _р = 1,33, так как в выборках всегда есть вариация данных, и нет процессов, которые находились бы всегда в статистически управляемом состоянии (более подробно об этом ниже).

3. КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ

Дата добавления: 2014-10-15