Общие понятия

Оптимизация

Современный уровень развития компьютерной техники и про­граммного обеспечения позволяет автоматизировать процессы проекти­рования технологических процессов и ускорить решение сложных техни­ческих задач. Поэтому сейчас основной задачей при проектировании ста­вится не нахождение какого-либо решения технологической задачи, а по­иск оптимального решения по заранее выбранному критерию.

В условиях жесткой конкуренции современному предприятию необходимо постоянно сокращать издержки, возникающие на различных этапах производства. Данная задача решается путем оптимизации материальных и информационных потоков, размерных и временных связей. Часть таких задач решается техническим путем, за счет повышения степени автоматизации производства. Другие же задачи требуют более тонкой проработки при принятии решения.

Если область оптимизации ограничить задачами инженерной прак­тики, то можно отметить два основополагающих правила технического действия:

· получение желаемого эффекта при минимуме затрат;

· получение максимального эффекта при использовании задан­ных ограниченных ресурсов.

Эти правила обрели значение экономических законов. Иногда можно встретить ошибочную трактовку этих правил: получение макси­мального эффекта при минимуме затрат. Эта трактовка логически противо­речива и ее невозможно выполнить.

Наше поведение к техническому действию обуславливается отно­шение (целевой функции) к критерию:

· минимизация затрат;

· максимизация эффекта.

Оптимизацию следует рассматривать как рациональную проце­дуру, которая возможна лишь тогда, когда существуют различные варианты и принятые критерии выбора (рис. 1.27).

Рисунок 1.27 – Формальная схема организации

Важным моментом является сущность выбора оптимизации. Выбор решения является ключевой процедурой процесса оптимизации. Существует: критериальный выбор, волевой выбор и случайный выбор. Методоло­гической предпосылкой случайного выбора оказывается минимизация об­ласти выбора. Волевой выбор осуществляется тогда, когда отсутствует полный комплекс критериев и имеется необходимость заполнения информационного пробела при полном понимании риска (принятие решения на уровне министров, решения по тендеру, проектам и т.п.).

Задачей оптимизации в математике называется задача о нахождении экстремума (минимума или максимума) вещественной функции в некото­рой области. Как правило, рассматриваются области, принадлежащие R^п заданные набором равенств или неравенств.

Дата добавления: 2014-10-22