Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Сущность и принципы прогнозирования




ВВЕДЕНИЕ

В условиях рыночной экономики возрастает роль прогнозов для руководителей различных уровней в принятии научно обоснованных управленческих решений. В связи с этим статистические методы прогнозирования, многомерного анализа данных являются важным инструментом в деятельности аналитических, маркетинговых отделов производственных и торговых предприятий, страховых компаний, банков, государственных учреждений. Использование современных методов исследования экономических явлений и процессов позволяет полнее и глубже обосновать темпы и пропорции развития на макро- и микроуровне, добиваться оптимума среди альтернативных решений.

В учебном пособии в систематизированном виде изложены статистические методы прогнозирования временных рядов, наиболее часто используемых в экономической практике, качественные методы прогнозирования, применяемые в случаях развития объекта, не имеющего предыстории. В пособии рассматриваются вопросы первичной обработки данных, процедуры сглаживания временных рядов, методы моделирования сезонных колебаний, динамические модели с распределенным лагом. Также в учебном материале представлены методы многомерного анализа данных: методы компонентного, факторного, дискриминантного, кластерного и дисперсионного анализа.

Большое внимание уделяется практическому решению конкретных экономических задач. Теоретический и практический материал дополнен вопросами и задачами для самоконтроля знаний, тестовыми заданиями. Это делает пособие полезным для самостоятельной работы студентов дневной и дистанционной форм обучения.


Глава 1. Сущность экономического прогнозирования

 

Представление о будущем называется предвидением.

Научное предвидение — это опережающее отображение дейст­вительности, основанное на познании законов природы, общества и мышления. Научное предвидение может иметь форму предсказания, которому присущ описательный характер.

Формами предсказания являются гипотеза и прогноз.

Гипотезой называют научное предвидение на теоретическом уровне. В гипотезе обычно содержится качественная характеристика развития объектов, выражающая общие закономерности их поведения. Исходную базу построения гипотезы составляют теория и открытые на ее основе закономерности и причинно-следственные связи функци­онирования и развития исследуемых объектов.

Прогноз - это эмпирическое или научно обоснованное представле­ние о возможных состояниях объекта прогнозирования в будущем.

Прогнозирование - научное исследование перспектив развития какого-либо явления, оценка показателей, характеризующих эти яв­ления для более или менее отдаленного будущего.

Экономическое прогнозирование рассматривается как сис­тема научных исследований количественного и качественного харак­тера, которые направлены на выявление тенденций развития эконо­мических отношений и поиск оптимальных решений для достижения поставленных целей.

Социально-экономический прогноз - это вероятностное утвер­ждение о будущем развитии социальной сферы и экономики, осно­ванное на научных исследованиях с использованием специальных методов и приемов.

Принцип прогнозирования характеризует основное исходное положение или идею теории. Выделяются следующие принципы прогнозирования:

Принцип системности прогнозирования определяет необходи­мость взаимосвязанности и соподчиненности прогнозов объекта про­гнозирования и прогнозного фона и их элементов с учетом обратных связей. Практическая реализация этого принципа означает соответ­ствие прогнозов содержанию каждого элемента прогнозируемой сис­темы и одновременно получение целостной картины развития эконо­мического объекта в будущем. Соблюдение этого принципа особенно важно при прогнозировании перспектив развития сложных больших экономических систем, а также при согласовании перспектив разви­тия объекта прогнозирования и прогнозного фона.

Принцип согласованности прогнозирования требует согласова­ния нормативных и поисковых прогнозов, а также прогнозов различ­ной природы и различного периода упреждения, прогнозов развития взаимосвязанных объектов.

Принцип вариантности прогнозирования требует разработки вариантов прогноза, исходя из особенностей рабочей гипотезы, поста­новки цели (в нормативном прогнозе) и вариантов прогнозного фона. Главная проблема практической реализации этого принципа состоит в том, чтобы отделить реалистичные, осуществимые варианты разви­тия от вариантов развития, которые при прогнозируемых условиях не могут быть реализованы.

Принцип непрерывности прогнозирования требует корректиров­ки прогнозов по мере необходимости при поступлении новых данных об объекте прогнозирования.

Принцип адекватности означает максимальное приближение те­оретической модели к устойчивым существенным закономерностям. Он предполагает учет реальных процессов, т.е. необходимость оценки дей­ствующих тенденций, закономерностей и возможных отклонений от них, определение возможного диапазона отклонений или оценки сте­пени вероятности реализации выделенной тенденции. Практическое использование этого принципа означает, что прогнозные модели дол­жны быть сначала проверены на близость к ретроспективной инфор­мации и репрезентативность выборочных наблюдений.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-22; Просмотров: 666; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.01 сек.