Для определения среднего линейного отклонения

Табл.4

№ заво да	Стоимость основных фондов, Y1 (млн. грн.)	Стоимость выпущенной продукции, Х1 (млн. грн.)	Среднегодовая численность персонала, Z1 (чел.)
Y1	Y1ср	│Y1-YIср│	X1	X1ср	│X1-XIср│	Z1	Z1ср	│ZI-ZIср│
	5,0	3.83	1,173	6,0	7.78	1,780		130.1	26,80
	3,7	0,127	7,45	0,380		18,20
	3,5	0,327	9,1	1,320		32,20
	3,3	0,527	8,3	0,520		1,80
	3,9	0,073	7,7	0,080		11,80
	3,7	0,127	8,1	0,320		0,80
	4,8	0,973	8,9	1,120		24,20
	3,6	0,227	6,8	0,980		4,20
	4,5	0,673	7,9	0,120		29,20
	3,4	0,427	8,6	0,820		34,80
	4,1	0,273	6,3	1,480		27,20
	3,5	0,327	7,6	0,180		19,80
	3,4	0,427	9,3	1,520		15,80
	3,4	0,427	7,2	0,580		31,80
	3,6	0,227	7,45	0,280		8,20
∑	6,333	∑	11,480	∑	286,80

Тогда средние линейные отклонения признаков:

Стоимости основных фондов, Y1 d_Y1=6.333/15=0.422 млн грн

Стоимости выпущенной продукции, Х1 d_X1=11.480/15=0.765 млн грн

Среднегодовой численности персонала, Z1 d_Z1=286.80/15=19.12 чел

Среднее линейное отклонение показывает средний абсолютный диапазон колебаний признака вокруг среднего (средняя абсолютная мера группирования признака)

Замечание: среднее линейное отклонение также можно получить с помощью функции «=СРОТКЛ(массив)»

Дисперсия – определяется как среднее значение квадратов отклонений от среднего, то есть:

Для того, чтобы найти соответствующие суммы квадратов разностей, необходимо построить дополнительную расчетную таблицу.

Дата добавления: 2014-10-22