Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Симметричные распределения




Симметричным распределением называется распределение значений признака х, для которого среднее значение, мода и медиана совпадают. Поэтому показателем, характеризующим асимметричность распределения (нарушение симметрии) является коэффициент асимметрии As, вычисляемый по формуле:

или (1.10.4)

где – среднее значение,

– мода,

– медиана,

– среднеквадратическое отклонение.

Для симметричных распределений. Положительный коэффициент асимметрии указывает на наличие правосторонней асимметрии, при которой. Отрицательный коэффициент асимметрии свидетельствует о левосторонней асимметрии, при которой.

Более точно коэффициент асимметрии эмпирического распределения вычисляется по формуле:

. (1.10.5)

На рис. 1.10.6 а и б изображены кривые соответственно с правосторонней и левосторонней асимметрией.

 

а) б)

Рис. 1.10.6. Кривые распределений

Оценка степени существенности коэффициента асимметрии производится с помощью средней квадратической ошибки, которая рассчитывается по формуле:

 

где n – объем выборки. Если

 

то асимметрия существенна, и распределение признака в генеральной совокупности не является симметричным. Если

 

то асимметрия несущественна, ее наличие может быть объяснено влиянием случайных факторов.

Для симметричных эмпирических распределений рассчитывается показатель эксцесса Еx по формуле:

(1.10.6)

Средняя квадратическая ошибка эксцесса рассчитывается по формуле:

 

где n – объем выборки.

Если

 

то эксцесс существенен, а если

 

то эксцесс несущественен, его наличие может быть объяснено влиянием случайных факторов.

В случае Еx >0 или Еx <0 распределение называется соответственно островершинным или плосковершинным.

На рис. 1.10.7 а) и б) изображены кривые островершинного и плосковершинного распределений.

 

Рис. 1.10.7. Кривые островершинного и плосковершинного

распределений

С помощью статистических функций СКОС и ЭКСЦЕСС в Excel вычисляются соответственно коэффициент асимметрии и эксцесс по несгруппированным значениям признака.

На рис. 1.10.8 изображен лист, на котором с помощью указанных функций вычислены коэффициент асимметрии и эксцесс распределения предприятий по товарной продукции, рассмотренного в примере 1.5.2. Эти коэффициенты указывают на левостороннюю асимметрию и плосковершинность распределения.

Рис. 1.10.8. Коэффициент асимметрии и эксцесс распределения

предприятий по товарной продукции

Упражнение 1.10.4. С помощью функций СКОС и ЭКСЦЕСС в Excel вычислите коэффициент асимметрии и эксцесс по данным примера 1.5.1. Сформулируйте выводы.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 1235; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.008 сек.