Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Изучение связи между ранжированными признаками. Сферы деятельности родителей и детей




Сферы деятельности родителей и детей

Коэффициентов взаимной сопряженности

Расчетные показатели для вычисления

Их образовательного уровня

Зависимость участия рабочих в забастовках от

Распределение работников торговли по полу

и оценке содержания работы

x \ y Мужчины Женщины  
Интересная      
Неинтересная      
       

Упражнение 1.11.4. Выявите связь между участием рабочих в забастовках и уровнем их образования (табл. 1.11.19) с помощью коэффициентов ассоциации и контингенции.

Таблица 1.11.19

Группы рабочих Участвовали в забастовках Не участвовали в забастовках  
Рабочие, имеющие среднее образование      
Рабочие, не имеющие среднего образования      
       

Связь между двумя атрибутивными признаками, имеющими более двух значений, оценивается с помощью коэффициентов взаимной сопряженности Пирсона () и Чупрова (). Для вычисления этих коэффициентов составляется табл. 1.11.20, где - число единиц статистической совокупности, у которых признак х принимает значение, а признак y – значение (i =1,2,…, l; j =1,2,…, k).

Таблица 1.11.20

x \ y         Сумма по строкам -
           
           
           
           
Сумма по графам -          

По данным табл. 1.11.20 вычисляются

показатель взаимной сопряженности:

; (1.11.49)

коэффициент взаимной сопряженности Пирсона:

; (1.11.50)

коэффициент взаимной сопряженности Чупрова:

. (1.11.51)

Заметим, что. Предпочтение отдают коэффициенту взаимной сопряженности Чупрова, так как он учитывает число значений каждого признака. Чем ближе коэффициент взаимной сопряженности к числу 1, тем связь сильнее.

Пример 1.11.5. По данным табл. 1.11.21, аналогичной табл. 1.11.20, с помощью коэффициентов взаимной сопряженности оценим связь между себестоимостью продукции и накладными расходами на реализацию.

 

Таблица 1.11.21

Себестоимость продукции (х) и накладные расходы

на реализацию (y)

x \ y низкие расходы средние расходы высокие расходы Сумма по строкам -
низкая себестоимость        
средняя себестоимость        
высокая себестоимость        
Сумма по графам -        

,

,.

Полученные коэффициенты свидетельствуют о наличии слабой связи между себестоимостью продукции и накладными расходами на их реализацию.

Упражнение 1.11.5. По данным табл. 1.11.22, аналогичной табл. 1.11.20, с помощью коэффициентов взаимной сопряженности оцените связь между сферами деятельности родителей и детей.

Таблица 1.11.22

Сфера деятельности родителей Сфера деятельности детей
  Промышленность Сельское хозяйство Сфера обслуживания Сфера интеллектуального труда
Промышленность        
Сельское хозяйство        
Сфера обслуживания        
Сфера интеллектуального труда        

Изучатьсвязь между количественными признаками можно с помощью рангов.

Рангом неповторяющегося значения признака называется его порядковый номер в упорядоченной по неубыванию совокупности значений этого признака.

Рангом повторяющегося значения признака называется арифметическое среднее его порядковых номеров в упорядоченной по неубыванию совокупности значений этого признака.

Признак называется ранжированным, если каждому его значению приписан ранг.

Связь между двумя ранжированными признаками оценивается с помощью коэффициента Спирмена, вычисляемого по формуле

, (1.11.52)

где = - квадрат разности соответствующих рангов, n - число наблюдений.

Если соответствующие ранги совпадают, то =0 и. В этом случае связь – функциональная и прямая.

Если соответствующие ранги образуют обратные последовательности

и,

то

и.

В этом случае связь – функциональная и обратная.

Таким образом, знак коэффициента Спирмена указывает на направление связи и чем ближе он по абсолютной величине к 1, тем связь сильнее.

Коэффициент Спирмена проверяют на значимость так же, как и линейный коэффициент корреляции.

Пример 1.11.6. Оценим связь между товарооборотом и издержками обращения (табл. 1.11.23) с помощью коэффициента Спирмена.

Диаграмма, построенная по данным табл. 1.11.23 (рис. 1.11.3), позволяет предположить наличие прямой связи между товарооборотом и издержками производства, несмотря на то, что в ряде случаев увеличение товарооборота ведет и к уменьшению издержек обращения, что объясняется влиянием на товарооборот других факторов.

 

Рис. 1.11.3. Товарооборот и издержки обращения (тыс. руб.)

Таблица 1.11.23




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 299; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.012 сек.