Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Задачи к контрольной работе 6 страница




Таблица 135 – Вспомогательная таблица

Годы Производство скота и птицы на убой, тыс. т
  4989,5      
  5278,1      
  5790,1      
  6268,1      
  6719,5      
  7166,8      
  Итого      

Задача 118. По данным табл. 136 выявите основную тенденцию методом аналитического выравнивания по прямой. Результат экстраполяции прогноза производства молока в хозяйствах всех категорий республики Мордовия представьте в виде точечных оценок и определите вероятностные границы интервала. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 136 – Производство молока, тыс. т

Годы Производство молока, тыс. т t t yt
  411,4        
  411,9        
  419,0        
  431,3        
  440,4        
  458,1        
  Итого        
           
           
           

Источник. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в Росси, 2011. С. 373.

Таблица 137 – Вспомогательная таблица

Годы Производство молока, тыс. т
  411,4      
  411,9      
  419,0      
  431,3      
  440,4      
  458,1      
  Итого      

Задача 119. По данным табл. 138 выявите основную тенденцию методом аналитического выравнивания по прямой. Результат экстраполяции прогноза производства молока в хозяйствах всех категорий республики Татарстан представьте в виде точечных оценок и определите вероятностные границы интервала. Постройте график. Сделайте выводы.

Таблица 138 – Производство молока. тыс. т

Годы Производство молока, тыс. т t t yt
  1535,4        
  1617,7        
  1737,7        
  1821,9        
  1912,0        
  1932,9        
  Итого        
           
           
           

Источник. Сельское хозяйство, охота и охотничье хозяйство, лесоводство в Росси, 2011. С. 373.

Таблица 139 – Вспомогательная таблица

Годы Производство молока, тыс. т
  1535,4      
  1617,7      
  1737,7      
  1821,9      
  1912,0      
  1932,9      
  Итого      

Задача 120. Имеются следующие данные о ценах и продажах товаров на одном из рынков (табл. 140).

Таблица 140 – Исходные данные

Вид товара Единица измерения Продано товаров, тыс. ед. Цена за единицу, руб.
I кв. II кв. I кв. II кв.
А кг        
Б л        

Вычислите индекс цен.

Задача 121. Имеются данные о продаже товаров длительного пользования населению (табл. 141).

Таблица 141 – Исходные данные

Товар Продано товаров в фактических ценах, млн. руб. Индексы цен
базисный период отчетный период
А     1,1
Б     1,2

Вычислите индекс цен.

Задача 122. Вычислите индекс физического объема товаров.

Таблица 142 – Исходные данные

Товар Удельный вес. произведенного товара, %' Увеличение производства количества товаров
А   +15
Б   +12

Задача 123. Имеются данные о производстве одноименной продукции и ее себестоимости по двум предприятиям (табл. 143).

Таблица 143 – Исходные данные

Номер предприятия Объем продукции, шт. Себестоимость единицы продукции, руб.
I квартал II квартал I квартал II квартал
         
         

Рассчитайте индекс себестоимости переменного состава.

Задача 124. По исходным данным задачи получены следующие средние уровни себестоимости руб., руб., руб. Исчислитеиндексы себестоимости постоянного состава и структурных сдвигов:

Задача 125. Имеются следующие данные (табл. 144).

Таблица 144 – Исходные данные

Организация Базисный период Отчетный период
Произведено, тыс. ед. Себестоимость единицы продукции, руб. Произведено, тыс. ед. Себестоимость единицы продукции, руб.
         
         

Определить: среднюю себестоимость единицы продукции но двум предприятиям в целом за каждый период; индексы себестоимости продукции по двум предприятиям вместе: а) переменного соcтава; б) постоянного состава; в) структурных сдвигов.

Задача 126. Известны следующие данные (табл. 145).

Таблица 145 – Исходные данные

Вид продукции Производство продукции, т Себестоимость, тыс. руб.
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период
А        
Б        
В        

Определите: 1. индивидуальные индексы, их взаимосвязь; 2. общие индексы, их взаимосвязь; 3. индексы переменного, постоянного составов, структурных сдвигов. Взаимосвязь. Сделайте выводы

Задача 127. Известны следующие данные (табл. 146).

Таблица 146 – Исходные данные

Вид продукции Базисный период Отчетный период
Себестоимость единицы продукции, руб. Количество произведенной продукции, шт. Себестоимость единицы продукции, руб. Количество произведенной продукции, шт.
         
         
         
Итого        

Определить: индекс себестоимости переменного, постоянного состава; структурных сдвигов

Задача 128. Имеются следующие данные о товарообороте (в действующих ценах) и размере снижения цен (табл. 147).

Таблица 147 – Исходные данные

Вид товара Товарооборот в фактически действующих ценах, млн. руб. % снижения цен
Отчетный год Базисный год
А     8,0
Б     12,0
В     5,0

Определить: 1) общий индекс цен; 2) индекс физического объема товарооборота; 3) прирост абсолютной суммы товарооборота за счет изменения цен и физического объема проданных товаров.

Задача 129. На основании имеющихся данных (табл. 148) о реализации по группам товаров вычислите 1) индивидуальные и общие индексы цен; 2) общий индекс физического объема продукции; 3) сумму экономии, полученную населением за счет общего снижения цен на данные товары

Таблица 148 – Исходные данные

Наименование групп Продано фактических ценах реализации (тыс. руб.) Изменение цен в отчетном периоде по сравнению с базисным (%)
Базисный год Отчетный год
Овощи разные     -10
Мясо и мясо продукты     +5
Кондитерские изделия     Без изменений

 

Задача 130. Имеются следующие данные о реализации и ценах на продукт, изготовляемый в различных регионах (табл. 149).

Таблица 149 – Исходные данные

Регион Цена за 1 кг, руб. Реализовано, т
Базисный год Отчетный год Базисный год Отчетный год
         
         

Определить: 1) индивидуальные индексы цен; 2) индекс средней цены; 3) средний индекс цен (постоянного состава); 4) индекс влияния структурных сдвигов; 5) абсолютную экономию денежных средств населением двух регионов от снижения цен.

Задача 131. Имеются следующие данные о реализации продукции (табл. 150).

Таблица 150 – Исходные данные

Наименование товаров Июль Август
Цена за 1 кг, руб. Продано, кг Цена за 1 кг, руб. Продано, кг
А        
Б        
В        

Рассчитать: 1) индивидуальные индексы цен и количества проданного товара; 2) общий индекс товарооборота; 3) прирост товарооборота за счет изменения цен и количества продажи товаров

Задача 132. Известны следующие данные о реализации фруктов предприятиями розничной торговли (табл. 151).

Таблица 151 – Исходные данные

Наименование товаров Цена за 1 кг, руб. Товарооборот, тыс. руб.
июль август июль август
Яблоки     143,5 167,1
Груши     38,9 45,0

Рассчитайте общие индексы: а) товарооборота; б) цен; в) физического объема реализации. Определите абсолютную величину экономии покупателей от снижения цен.

Задача 133. Имеются следующие данные о проданных товарах (табл. 152).

Таблица 152 – Исходные данные

Товары Единица измерения Количество, тыс. ед. Цена, руб.
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период
А кг        
Б л        

Определить: индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота; агрегатные индексы физического объема; агрегатные индексы цен; общий индекс товарооборота; абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов. Показать взаимосвязь между общими индексами и между абсолютными приростами товарооборота.

Задача 134. Имеются следующие данные о проданных товарах (табл. 153).

Таблица 153 – Исходные данные

Товары Единица измерения Количество, тыс. ед. Цена, руб.
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период
А кг        
Б л        

Определить: 1) индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота; 2) агрегатные индексы физического объема; 3) агрегатные индексы цен; 4) общий индекс товарооборота; 5) абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов. Показать взаимосвязь между общими индексами и между абсолютными приростами товарооборота.

Задача 135. Имеются следующие данные о проданных товарах (табл. 154).

Таблица 154 – Исходные данные

Товары Единица измерения Количество, тыс. ед. Цена, руб.
Базисный период Отчетный период Базисный период Отчетный период
А кг        
Б л        

Определить: 1) индивидуальные индексы объемов продаж в натуральном выражении, цен и товарооборота; 2) агрегатные индексы физического объема; 3) агрегатные индексы цен; 4) общий индекс товарооборота; 5) абсолютные приросты товарооборота за счет изменения объемов продаж, цен и за счет совместного действия обоих факторов. Показать взаимосвязь между общими индексами и между абсолютными приростами товарооборота.

Задача 136. Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимости, между и ; между и ; между и , (табл. 155). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия.

Таблица 155 – Исходные данные

№ рабочего Выработка продукции, т Продолжительность внутрисменных простоев, мин. Производственный стаж, лет
       
       
       
       
       
       
       

Задача 137. Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимости между и ; между и ; между и , (табл. 156). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия.

Таблица 156 – Исходные данные

№ рабочего Выработка продукции, т Продолжительность внутрисменных простоев, мин. Производственный стаж, лет
       
       
       
       
       
       
       

Задача 138. Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимостимежду и ; между и ; между и , (табл. 157). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия.

Таблица 157 – Исходные данные

№ рабочего Выработка продукции, т Продолжительность внутрисменных простоев, мин. Производственный стаж, лет
       
       
       
4      
       
       
       

Задача 139. Определите зависимость от и тесноту зависимости (коэффициент корреляции) (табл. 158). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия.

Таблица 158 – Исходные данные

№ п/п Удой молока на одну среднегодовую корову, ц Расход кормов на одну корову, к. ед. ц
             
             
             
             
             
             
             
             
Итого            

Задача 140. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 159). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 159 – Исходные данные

Годы Среднегодовая численность - всего, чел. Среднемесячная заработная плата - всего, руб.
    1345,527
    1759,072
    2478,729
    3998,783
    5809,465
    6867,308
    7260,524
    8091,769

Задача 141. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы трактористов - машинистов сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 160). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 160 – Исходные данные

Годы Среднегодовая численность, чел. Среднемесячная заработная плата, руб.
    1246,318
    1607,76
    2239,237
    3580,653
    5295,607
    6443,818
    6575,47
    7651,198

Задача 142. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы операторов машинного доения сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 161). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-23; Просмотров: 618; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.018 сек.