Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Теория оптимального объема выпуска продукции. Производственная программа предприятия




 

Однако подавляющая часть предприятий выпускает широкую номенклатуру товаров (два и более видов) и для них встает первая классическая проблема экономики: что производить и в каком количестве?

Рассмотрим пример, предположив, что помимо сувениров предприятие на этом же оборудовании может производить крышки для консервирования.

При этом от продажи одного сувенира получают два рубля прибыли, а от продажи одной крышки-50 копеек. Исходные данные приведены в таблице.

 

 

Вид ресурса Ед. измерения Норма расхода на Располагаемый объем ресурса
1 сувенир 1 крышку
Оборудование:   -пресс   -гальваническая ванна     часы   часы     0,03   0,07     0,02   -      
    Х1 х2  

 

 

Впервые математически задачу поиска оптимальной производственной мощности решил в 1939 году аспирант Ленинградского государственного университета Л. В. Канторович при разработке плана загрузки фанерного треста. Через 10 лет, в 1949 году два американца Данциг и Вуд опубликовали аналогичный метод загрузки военных транспортных самолетов, назвав его симплексным. С этого момента начинает развиваться теория линейного программирования, на базе которой затем было создано нелинейное, стохастическое и динамическое программирование. В 60-е годы Л.В.Канторовичу присудили Нобелевскую премию за разработку основ линейного программирования.

Для построения экономико-математической модели введем две переменные: х1и х2 –соответственно возможный выпуск сувениров и крышек. Сама модель формулируется следующим образом:

Найти множество х по элементам х1, х2 (x = «x1, x2»), максимизирующие целевую функцию F = 2x1 + 0,5x2 → max при соблюдении ограничений:

а) по ресурсам

0,03x1 + 0,02x24200

0,07 x1 7000

 

б) по условиям неотрицательности переменных

x10

x20

 

К настоящему времени созданы пакеты прикладных программ, позволяющие решать модели с большим числом переменных. Однако при двух переменных задачу можно решить графически в осях х1 и х2.

 

 

Система ограничений экономико-математической модели графически дает область допустимых значений переменных х1 и х2, в виде многоугольника (симплекса) ОАВС. Он формируется путем наложения полуплоскостей, каждая из которых составляет по одному ограничению экономико-математической модели. Любая точка этого многоугольника, лежащая внутри его и на его сторонах, имеет координаты х1 и х2, представляющие собой один из возможных вариантов производственной мощности предприятия. Поиск лучшего варианта мощности производится по установленному критерию. Им может быть:

- максимум прибыли;

- максимум объема товарного выпуска;

- максимум загрузки оборудования и площадей;

- минимум затрат и др.

График линейной функции F представляет собой семейство (облачко) параллельных прямых, расположенных перпендикулярно радиусу вектора с координатами r (c1, c2), где – соответствующие коэффициенты переменных в целевой функции F.

Направление радиуса вектора указывает на рост функции F, чем дальше от 0, тем больше прибыль предприятия от производства сувениров и крышек, но ресурсы ограниченны. Поэтому поиск лучшего варианта мощности осуществляется в многоугольнике ОАВС. Передвигая облачко F параллельно исходному положению находят точку или сторону касания функции с многоугольником ОАВС. В данном случае это точка В. Ее координаты находят решение двух уравнений, прямые которых пересекаются в точке В.

 

0,03x1 + 0,02x2 = 4200;

0,07 x1 = 7000.

 

х1 =100000 шт.;

х2 = 60000 шт..

 

F = 2*100 + 0,5*60000 = 230000 руб.

 

 

Таким образом, оптимальная производственная мощность предприятия по производству сувениров 100 тыс. единиц, крышек 60 тыс. единиц, суммарная прибыль возможна в размере 230 тыс.рублей.

Но мощность предприятия - не план производства по которому работает предприятие. План производства формируется по аналогичной схеме на основе решения соответствующей экономико-математической модели. В нее также входят ограничения по ресурсам оборудования и производственных площадей и к ним добавляются ограничения по другим лимитирующим ресурсам. Например, по объему закупок сырья, по объему возможного получения электроэнергии, по утилизации канализационных стоков.

Именно параметры плана производства ложатся в основу расчетов товарной реализованной и валовой продукции предприятия.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-10-31; Просмотров: 363; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.011 сек.