КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Распределение ресурсов
Модель развития экономики (модель Харрода) Основная производственная задача Л. В. Канторовича Однопродуктовая модель
Однопродуктовая модель предназначена для оптимизации распределения объемов производства по способам производства. Постановка задачи может выполняться с различными экономическими оценками. Определяемые величины обозначим через x (i) – величина планируемого производства продукции по i – му способу производства. Основное ограничение предусматривает необходимость выполнения общего плана производства: x (1) + x (2) +… + x (n) = V. Здесь n – число способов производства, V – общий план производства. Каждая из величин x (i) должна быть больше нулялибо равна нулю: x (i) > 0. Оптимизационная оценка вариантов решения задачи имеет вид f(x (1)) + f(x (2)) +… + f(x (n)). Способ решения задачи зависит от вида функции f. При линейной функции методом решения будет линейное программирование, при нелинейной функции – возможно привлечение метода множителей Лагранжа либо динамического программирования.
Одна из первых математических моделей была разработана в 1939 г. Л. В. Канторовичем. Пусть имеется некий производственный процесс, предназначенный для выпуска n видов продукции. По каждому из видов продукции заданы ограничения на объем выпуска и нормы расхода привлекаемых ресурсов. Поставка продукции потребителю осуществляется комплектами, и поэтому требуется сформировать плановый ассортимент выпуска продукции, обеспечивающий максимальное число комплектов поставки продукции. Формализуя математическую постановку задачи, введем следующие ограничения: x(i) > 0; a(s,1)x(1) + a(s,2)x(2) +… + a(s,n)x(n) ‹V(s). Оптимизационная оценка имеет вид
Здесь k(i) – количество единиц i – го продукта в комплекте. Решается задача методом линейного программирования, который фактически и появился как алгоритм решения этой математической задачи в 1939 г.
Одна из первых упрощенных моделей развития экономики страны была предложена английским экономистом Р. Харродом. В модели учитывается один определяемый фактор – капитальные вложения, а состояние экономики оценивается через размер национального дохода. Для математической постановки задачи введем следующие обозначения: y (t) – национальный доход в год t; k (t) – производственные фонды в год t; c (t) – объем потребления в год t; s (t) – объем накопления в год t; ν (t) – капитальные вложения в год t. Будем предполагать, что функционирование экономики происходит при выполнении следующих условий: y (t) = c (t) + s (t) – условие баланса доходов и расходов за каждый год; s (t) = v (t) – условие исключения пролеживания капитала; s (t) = ay (t) – условие пропорционального деления национального годового дохода. Два условия принимаются для характеристики внутренних экономических процессов. Первое условие характеризует связь капитальных вложений и общей суммы производственных фондов, второе – связь национального годового дохода и производственных фондов. Капитальные вложения в год t могут рассматриваться как прирост производственных фондов или производная от функции, «производственные фонды» принимаются как капитальные годовые вложения:
Национальный доход в каждый год принимается как отдача производственных фондов с соответствующим нормативным коэффициентом фондоотдачи:
Соединяя условия задачи, можно получить следующее соотношение:
Отсюда следует итоговое уравнение Харрода:
Его решением является экспоненциальное изменение национального дохода по годовым интервалам:
Несмотря на упрощенный вид математической модели, ее результат может быть использован для укрупненного анализа национальной экономики. Параметры a и b могут стать параметрами управления при выборе плановой стратегии развития с целью максимального приближения к предпочтительной траектории изменения национального дохода или для выбора минимального интервала времени достижения заданного уровня национального дохода.
Пусть имеется m видов ресурсов, каждый i – й ресурс в количестве bi(i = 1… m). Эти ресурсы нужно использовать для n видов продукции. Для выпуска единицы j – го вида продукции необходимо aij единиц i – го вида ресурса. Требуется определить, сколько каждого вида продукции следует произвести, чтобы такой выпуск был наилучшим для принятого критерия оптимальности. В реальных задачах суммарное количество основных xj(j = 1… n) и дополнительных yi (i = 1… m) переменных всегда больше, чем число зависимостей m, поэтому система (1) ограничений имеет бесчисленное множество решений. Из этого бесчисленного множества следует выбрать одно – оптимальное, соответствующее критерию – цели решения задачи. Цель задачи распределения ресурсов определяется какой‑либо одной из двух взаимоисключающих постановок: 1. При заданных ресурсах максимизировать получаемый результат. 2. При заданном результате минимизировать потребные ресурсы. Первая постановка аналитически будет сформулирована следующим образом:
где xj – количество выпускаемой продукции j – го вида – искомая переменная (j = = 1… n); n – количество наименований продукции; с. – величина, показывающая, какой вклад в результат дает единица продукции j – го вида; bi – заданное количество ресурса i – го вида (i = 1… m); m – количество наименований ресурсов; aij – норма расхода ресурса, т. е. количество ресурса i – го вида, потребляемого на производство единицы j – го вида продукции. Решение задачи (1) дает нахождение таких значений xj, которые обеспечивают при заданных ресурсах получение максимального результата. Вторая постановка задачи будет иметь вид:
где C – минимально допустимое значение потребного результата. Совместимость ограничивающих условий В общую постановку задачи оптимизации входят неравенства вида
где n – число неизвестных; m – число неравенств. Если в каждое неравенство добавить неотрицательное неизвестное y ≥ 0 (i = 1… m), то от системы неравенств можно перейти к системе уравнений
В этой системе общее число неизвестных N = n + m, где n – число основных неизвестных xj; m – число дополнительных неизвестных yi, которое равно числу уравнений. Возможны три варианта соотношения величин N и m. 1. Число неизвестных меньше, чем число уравнений: N < m. Например, N = 1, m = 2. Очевидно, эта система решения не имеет, т. е. нет таких значений x 1, которые бы удовлетворяли обоим уравнениям. В этом случае говорят, что система условий несовместна. Значит, если число неизвестных N меньше числа уравнений m, то система решения не имеет и является несовместной. 2. Число неизвестных равно числу уравнений: N = m. Например, нетрудно вычислить, что решением этой системы будут значения x1 = 2, x2 = 1. Таким образом, линейная система, в которой число неизвестных N равно числу уравнений m, имеет одно решение. 3. Число неизвестных больше числа уравнений: N > m. Например, 2x1 + x2 = 2. Очевидно, что все значения x1 и x2, лежащие на прямой этого уравнения, являются его решением. Если в системе число неизвестных N больше числа уравнений m, то такая система имеет бесчисленное множество решений.
Дата добавления: 2014-11-20; Просмотров: 811; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |