Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Теорема умножения вероятностей n независимых событий




Если А12,...,Аn независимы, то вероятность их произве­дения равна произведению вероятностей этих событий:

Р(А12,...,Аn) = Р(А1)Р(А2)...Р(Аn).

Замечания. 1. Равенство Р(А12,...,Аn) = Р(А1)Р(А2)...Р(Аn) выражает необходимое и достаточное условие независимости со­бытий А12,...,Аn.

2. Для трех независимых событий А, В, С рассматриваемая выше формула принимает вид

Р(АВС) = Р(А)Р(В)Р(С).

3. Вычисление вероятности суммы событий можно свести к вычислению вероятности противоположных событий по формуле

.

В частности, если события А12,...,Аn независимы, то

или .

4. Если независимые события А12,...,Аn имеют одинако­вую вероятность, равную р, то вероятность появления хотя бы одного из этих событий выражается формулой

, где A=А12+..+Аn.

В обратной задаче вероятность Р(А) известна и нужно оп­ределить, при каком числе n независимых событий Аi, достигает­ся заданное значение Р(А). Если задается некоторое положитель­ное число Q, такое, что , то из этого неравенства определяется значение n.

Пример 8. Подбрасываются два игральных кубика. Найти вероятность события А, состоящего в том, что - «сумма выпавших очков не превосходит четырех».

Решение. Событие А - событие, состоящее в том, что есть сумма трех несовместных событий В2, В3, В4. Тогда сумма очков равна соответственно 2, 3, 4. Поскольку , , , по теореме сложения вероятностей несовместных событий получим

.

Замечание. Этот же результат можно было получить, используя непосредственный подсчет вероятности. Действительно, событию А благоприятствуют 6 элементарных исходов: (1,1), (1,2), (2,1), (1,3), (3,1), (2,2). Всего же элементарных исходов, об­разующих полную группу событий, n = 36, поэтому .

Пример 9. Три станка работают независимо. Вероятность того, что в течение смены станок (любой) потребует наладки рав­на 0,1. Найти вероятность того, что в течение смены хотя бы один станок из трех потребует внимания наладчика.

Решение. Пусть Аk - событие, заключающееся в том, что k- тый по счету станок потребует наладки в течение смены (k = 1, 2,3). Тогда событие А1 + А2 + А3 заключается в том, что в течение смены наладки потребует хотя бы один из трех станков. Сначала вычислим вероятность противоположного события , заключающегося в том, что все три станка всю смену проработают безотказно. Поскольку , при­чем события независимы, то по теореме умножения вероятностей для независимых событий. По условию Р(Аk)= 0,1, тогда вероятность противоположного события . Итак, и искомая вероятность события будет .

 

Пример 10. Имеются две урны с шариками трех цветов. В первой находятся 2 голубых, 3 красных, 5 зеленых, а во второй - 4 голубых, 2 красных и 4 зеленых. Из каждой урны извлекают по одному шару и сравнивают их цвета. Найти вероятность того, что цвета вынутых шаров одинаковы (событие А).

Решение. Обозначим событие, состоящее в извлечении из первой урны голубого шара, через В1, красного - С1, зеленого - D1. Аналогичные события для второй урны обозначим соответст­венно через В2, С2, D2. Событие А наступает в случае В1В2, С1С2 или D1D2. Они несовместны. Для вычисления искомой ве­роятности события А применим формулы вероятностей суммы несовместных событий и произведения независимых событий

Р(А) = P(B1B2+C1C2 + D1D2) = Р(В1В2) + Р(С1С2) + P(D1D2).

Так как независимы события: В1 и В2, С1 и С2, D1 и D2, то можно пользоваться формулой Р(АВ)= Р(А)Р(В) для каждой пары событий:

Р(В1В2) = Р(В1)Р{В2),

Р(С1С2) = Р(С1)Р(С2),

P(D1D2) = P(D1)P(D2).

Окончательно

Р(А) = Р(В1)Р(В2) + Р(С1)Р(С2) + P(D1)P(D2) = 0,2 · 0,4 + 0,3 · 0,2 + 0,5 · 0,4 = 0,34

 

Пример 11. Сколько раз нужно подбросить два игральных кубика, чтобы вероятность выпадения хотя бы один раз двух шес­терок была бы больше ? (Эта задача впервые поставлена французским математиком и писателем де Мере (1610-1684 гг.), поэтому задача называется его именем).

Решение. Пусть событие Аi - «выпадение двух шестерок при i -м подбрасывании». Так как с каждой из шести граней перво­го кубика может выпасть любая из шести граней второго кубика,
то всего равновозможных попарно несовместных событий 6 · 6 = 36. Только одно из них - выпадение шестерки и на первом и на втором кубике - благоприятствуют событию Ai. Следовательно, , откуда .

Подбрасывание игральных кубиков - независимые испыта­ния, поэтому воспользуемся формулой , тогда в дан­ном случае получим:

, или .

Решив неравенство, найдем п.

Логарифмируя обе части неравенства, получим , откуда .

Итак, чтобы вероятность выпадения двух шестерок была больше , достаточно подбросить кубик не менее 25 раз.

 

Пример 12. Слово папаха составлено из букв разрезной аз­буки. Карточки с буквами тщательно перемешаны. Четыре кар­точки извлекаются по очереди и раскладываются в ряд. Какова вероятность получить при этом слово папа?

Решение. Обозначим через А, В, С, D соответственно собы­тия, состоящие в том, что: извлечена первая, вторая, третья и чет­вертая буква слова папа из набора в 6 букв: а, а, а, п, п, х. Найдем вероятности событий: А, В/А, С/АВ, D/ABC.

;

;

;

.

В соответствии с формулой вероятности произведения зави­симых событий при п= 4будем иметь:

P(ABCD) = Р(А)Р(В/ А)Р(С / AB)P(D/ ABC) = .




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2014-11-20; Просмотров: 1533; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.013 сек.