Формулы и функции Excel, используемые при корреляционном анализе

Справочные материалы для выполнения расчетов

Создание парных диаграмм рассеяния

Важнейшим элементом эконометрического исследования является графический анализ исходных данных. В случае множественной регрессии (т.е. когда у нас несколько показателей) необходимо построить парные диаграммы зависимости объясняемой переменной Yот каждой из объясняющих переменных Х – диаграммы рассеяния.

Диаграммы в эконометрическом анализе, используемые при построении регрессионной модели, имеют тип «Точечная».

Каждая диаграмма должна иметь содержательный заголовок, пусть и такой простой «Зависимость объёма продаж транспортного средства от расходов на бензин и индекса потребительских расходов». Оси диаграммы необходимо называть сокращенными именами соответствующих переменных (включая обязательно единицы измерения). А вот легенды на парной диаграмме рассеяния может и не быть, если на ней не добавлена линия тренда.

Нужно помнить: для того, чтобы Excel правильно определил переменные, объясняемая переменная Y должна быть расположена в правом из выделенных двух столбцов, а объясняющая переменная X – в левом.

Для добавления данных в уже построенную диаграмму надо предварительно внести их в исходную таблицу, а затем выполнить следующие действия:

Excel 2003	Excel 2010
3. 1. Щелкните правой кнопкой мыши на области диаграммы. 4. 2. В раскрывшемся контекстном меню выберите команду «Исходные данные». 5. 3. В окне «Исходные данные» перейдите на вкладку «Ряд» и укажите новые диапазоны данных для значений Y и X. 4. Чтобы закончить и вернуться на лист, нажмите кнопку ОК. 6.	1. Щелкните правой кнопкой мыши на области диаграммы. 2. В раскрывшемся контекстном меню выберите команду «Выбрать данные». 3. В окне «Выбор источника данных» в поле «Элементы легенды (ряды)» выделите нужный ряд и нажмите кнопку «Изменить». 4. В окне «Изменение ряда» укажите новые диапазоны данных для значений Y и X. 5. Чтобы закончить и вернуться на лист, последовательно нажимайте кнопку ОК.

Формула для вычислений	Функция или инструмент Анализа данных в Excel	Результат вычислений/ Примечания
Среднее значение	СРЗНАЧ(число1;число2;..)	Возвращает среднее значение (среднее арифметическое) аргументов.
Дисперсия	ДИСП(число1;число2;..)	Оценивает дисперсию по выборке
Стандартное отклонение	СТАНДОТКЛОН(число1; число2;..)	Оценивает стандартное отклонение по выборке. Стандартное отклонение — это мера того, насколько широко разбросаны точки данных относительно их среднего.
Сумма квадратов отклонений	КВАДРОТКЛ(число1;число2;..)	Возвращает сумму квадратов отклонений точек данных от их среднего.
Коэффициент парной корреляции	КОРРЕЛ(массив1;массив2)	Возвращает коэффициент корреляции между интервалами ячеек массив1 и массив2.
t - критерий Стьюдента для проверки значимости коэффициента парной корреляции	СТЬЮДРАСПОБР (вероятность; степени_свободы)	Вычисленное по этой формуле значение tнабл сравнивается с критическим значением t-критерия, которое берется из таблицы значений t Стьюдента с учетом заданного уровня значимости и числа степеней свободы (n-2) или определяется с помощью функции СТЬЮДРАСПОБР(…) .
Матрица коэффициентов парной корреляции	Обращение к средствам анализа данных. Для вычисления матрицы коэффициентов парной корреляции R следует воспользоваться инструментом Корреляцияиз пакета«Анализ данных».	Инструмент Корреляцияприменяется, если имеется более двух переменных измерений для каждого объекта. В результате выдается таблица, корреляционная матрица, показывающая значение функции КОРРЕЛ (…) для каждой возможной пары переменных измерений. Любое значение коэффициента корреляции должно находиться в диапазоне от -1 до +1 включительно.

Дата добавления: 2014-11-20