Основные положения методологии экономической статистики

Основой статистической методологии является диалектический метод познания, согласно которому обще­ственные явления и процессы рассматриваются в развитии, взаимной связи и причинной обусловленности. При этом статистика опирается на такие категории, как количество и качество, необходимость и случайность, причинность и закономерность, единичное и массовое, индивидуальное и общее.

Экономическая статистика разрабатывает и применяет специфические приемы и методы, совокупность которых образует ее методологию (методы массовых наблюдений, группировок, обобщающих показателей, анализа динамических рядов, индексный метод и другие).

В соответствии со сложившейся к настоящему времени методологией, процесс статистического исследования, после определения его цели, складывается из следующих основных этапов:

1) статистическое наблюдение (сбор первичной статистической информации);

2) сводка и группировка статистических данных, полученных в результате статистического наблюдения;

3) обобщение, анализ и интерпретация полученных результатов.

Теория статистики использует следующие основные категории:

1) объект статистического наблюдения, или статистическая совокупность;

2) единица наблюдения и единица совокупности;

3) признак;

4) показатель;

5) абсолютные, относительные и средние величины;

6) ряды динамики и ряды распределения;

7) группировки;

8) индивидуальные и сводные индексы.

Объектом статистического наблюдения, или статистической совокупностью называется множество единиц (объектов, явлений), объединённых единой закономерностью и варьирующих в пределах общего качества.

Единица наблюдения — это элемент объекта наблюдения, являющийся носителем признака подлежащего регистрации.

От единицы наблюдения следует отличать единицу совокупности, представляющую собой первичную ячейку, от которой должны быть по­лучены необходимые статистические сведения.

Единица наблюдения и единица совокупности могут иногда совпадать. Например, при изучении структуры грузовых перевозок по видам груза на автомобильном транспорте, единицей наблюдения будут автотранс­портные предприятия, а единицей совокупности — отдельные автомо­били. Но, если изучается зависимость производительности труда на этих предприятиях от их обеспеченности основными фондами, то в этом слу­чае автотранспортное предприятие будет одновременно и единицей на­блюдения и единицей совокупности.

Количество единиц совокупности определяет объем совокупности. Так, в первом случае — объем совокупности будет равен количеству обследуемых автомобилей, а во втором — количеству автотранспортных предприятий.

Единицы совокупности обладают различными свойствами. Например, рабочие различаются по полу, возрасту, квалификации, а предприятия — по численности занятых работников, виду и объему производи­мой продукции. Общее свойство единиц совокупности называется признаком. Признак (один или несколько) лежит в основе формирования объекта наблюдения и статистической совокупности. Например, если предполагается провести обследование малых предприятий какого-либо региона, в качестве признака может выступать среднесписочная численность их работников (допустим, меньше 200 человек).

Признаки, принимающие различные значения у отдельных единиц совокупности, называются варьирующими, а отдельные их значения — вариантами. Например, в анализируемой совокупности малых пред­приятий среднесписочная численность работников каждого из них составляет 50, 51, 52... 200 человек. Следовательно, этот признак является варьирующим, а отдельные его варианты — 50, 51, 52... 200.

Признак может быть атрибутивным или количественным. Признак называется атрибутивным, если выражает свойство единиц совокупности, не допускающее количественной оценки. Например, социальная принадлежность, профессия, пол человека. Признак называется количественным, если допускает выражение в виде чисел. Например, заработная плата, дневная выработка, возраст рабочего.

Количественные признаки могут быть дискретными и непрерывными. Варианты (значения признака отдельных единиц совокупности) дискретного признака - только целые числа (квалификационный разряд, количество членов семьи, количество магазинов в городе). Варианты непрерывного признака в определенных пределах могут принимать лю­бые значения (прибыль и выручка фирмы).

Статистический показатель — это количественно-качественная обобщающая характеристика признака (свойства) части единиц совокупности или всей совокупности в целом. Отличие статистического показателя от признака (свойства) состоит в его обобщающем характере. Например, производительность труда на каждом из малых предприятий, объединенных в совокупность — это их свойство, а средняя производительность труда по всей совокупности — это показатель.

Статистический показатель является инструментом познания изучаемых явлений и процессов. Методика их исчисления постоянно со­вершенствуется: от некоторых из них статистика отказывается, некоторые — вводит вновь. Так, например, с переходом крыночной экономике в российской статистике валовой общественный продукт как показатель конечных результатов экономики был заменен валовым внутренним продуктом (ВВП).

Система статистических показателей — это совокупность взаимосвязанных показателей, позволяющая объективно отразить взаимосвязи между явлениями. Она может характеризовать основные стороны общественных отношений как на макроуровне, так и на уровне предприятий. Виды таких систем различны и зависят от цели исследования и сложности изучаемых объектов. Система показателей должна быть обоснована для каждой анализируемой статистической совокупности, что повышает достоверность полученных результатов.

Дата добавления: 2014-11-08