Фраз, способных убить творчество 6 страница

В последующие недели они заполнили новые колонки этой формы и добавили различные типы отходов, о которых была собрана информация.

По завершении четырех недель, основываясь на данных департамента закупок о стоимости каждого компонента, участники группы умножили общее количество каждого типа отходов на его стоимость для получения общей стоимости повторно используемых отходов. Затем они добавили еще одну колонку для итоговой стоимости отходов за год, полученной путем умножения на 12 общей стоимости отходов за изучаемый один месяц. Таким образом, они получили цифру возможной экономии средств за год.

^{Простои} Принципиально другой тип контрольного листка был специально

^{станков} разработан для сбора данных о продолжительности различных событий [9].

Например, сколько времени станок был сломан. Здесь в отличие от примера продаж по телефону, необходимо собрать информацию о том, сколько времени длится каждое событие.

На предприятии кондитерской промышленности была образована группа для работы над проблемой потерь времени, обусловленных поломкой станка.

Проблема заключалась не только в количестве поломок основного станка, но и касалась времени, которое требовалось для его ремонта. Все это серьезно влияло на процесс производства в целом и вело к большим потерям в денежном выражении.

В данной ситуации было решено сначала собрать информацию о работе и поломках станка. На собрании группы разработали форму контрольного листка для анализа времени, затраченного на устранение неполадки и причины простоя. Последняя графа была оставлена пустой и заполнялась после каждой поломки. Форма данного контрольного листка представлена в таблице 6.

Таблица 6

Анализ поломок станка.

Станок:

Дата:

ВРЕМЯ (мин или час) Причина

------------------------------ 1------------------------------ 1------------------------------ 1------------------------------

Вид поломки	Прихода слесаря	Включение исправного станка	Простоя, всего	поломки

В результате анализа сбора данных стало ясно, что 80 % поломок было вызвано крахмальной пылью, что подчиняется принципу Парето. В дальнейшем группа смогла найти эффективное решение проблемы: был спроектирован и установлен небольшой экран, препятствующий попаданию пыли в основные узлы станка. Рабочие прошли переподготовку, для того, чтобы тщательней следить за использованием установки сжатого воздуха, не позволяя крахмалу оседать на двигателе.

Группы, решающие проблемы, эффективны по многим причинам, но главная из них — это опора на факты, а не на мнения. Контрольные листки являются основным инструментом, используемым для сбора информации; и участники группы могут выбрать из множества разнообразных форм этих листков наиболее подходящую для рассматриваемой проблемы. В этой главе описаны принципы, которыми следует руководствоваться при выполнении данной работы. В заключение позвольте напомнить ключевые аспекты:

• Всегда ставьте дату и полный заголовок на каждом контрольном листке.

• Убедитесь, что все сборщики информации имеют одинаковую форму контрольного листка.

• Убедитесь, что собраны именно те данные, которые необходимы и действительно помогут при решении рассматриваемой проблемы.

• Обдумайте, какие дополнительные факторы внутри компании или в окружающем мире влияют на собранную информацию.

• Убедитесь, что собрано достаточно данных для получения полной картины происходящего, а не только ее части.

Глава 8. ИНТЕРПРЕТАЦИЯ ДАННЫХ

В этой главе раскрывается, как следует интерпретировать данные, чтобы извлечь из них как можно больше информации для решения поставленной проблемы. К несчастью, многие люди имеют предубеждение против цифр и замирают при одном упоминании слова «статистика»! В реальной жизни многие руководители не используют статистику должным образом.

Принимая во внимание данное обстоятельство, а также необходимость руководствоваться фактами, а не мнениями, группы по решению проблем нуждаются в отлаженных методах рассмотрения и исследования информации с наибольшей выгодой для себя.

Рассмотрим наиболее распространенные методы, позволяющие интерпретировать данные, это диаграммы Парето и гистограммы.

8.1. Диаграммы Парето

Основные В 1897 году экономист В. Парето (1845-1923 гг.) предложил формулу,
понятия показывающую, что блага распределяются равномерно. Эта же теория была

проиллюстрирована американским экономистом М. Лоренцом в 1907 году на диаграмме. Оба ученых показали, что в большинстве случаев наибольшая доля доходов или благ принадлежит небольшому числу людей. Закон Парето - 80/20 (например, 80 % брака изделий вызвано 20 % причин).

Доктор Д. Джуран применил диаграмму М. Лоренца в сфере контроля качества для классификации проблем качества на немногочисленные, но существенно важные и многочисленные, но несущественные и назвал этот метод анализом Парето. Он указал, что в большинстве случаев подавляющее число дефектов и связанных с ними потерь возникают из-за относительно небольшого числа причин. При этом он иллюстрировал это с помощью диаграммы, которая получила название диаграммы Парето.

Диаграмма Парето - инструмент, позволяющий распределить усилия для разрешения возникающих проблем и выявить основные причины, с которых нужно начинать действовать.

Диаграмма Парето позволяет распределить усилия для разрешения возникающих проблем и установить основные факторы, с которых нужно начинать действовать с целью преодоления возникающих проблем. Различают два вида диаграмм Парето - по результатам и причинам [1].

Диаграмма Парето по результатам деятельности

Эта диаграмма предназначена для выявления главной проблемы и отражает следующие нежелательные результаты деятельности:

• качество: дефекты, поломки, ошибки, отказы, рекламации, ремонты, возвраты продукции;

• себестоимость: объем потерь, затраты;

• сроки поставок: нехватка запасов, ошибки в составлении счетов, срыв сроков поставок;

• безопасность: несчастные случаи, трагические ошибки, аварии.

Диаграмма Парето по причинам

Эта диаграмма отражает причины проблем, возникающих в ходе производства, и используется для выявления главной из них:

• исполнитель работы: смена, бригада, возраст, опыт работы, квалификация, индивидуальные характеристики;

• оборудование: станки, агрегаты, инструменты, оснастка, организация использования, модели, штампы;

• сырье: изготовитель, вид сырья, завод-поставщик, партия;

• метод работы: условия производства, заказы-наряды, приемы работы, последовательность операций;

• измерения: точность (указаний, чтения, приборная), верность и повторяемость (умение дать одинаковое указание в последующих измерениях одного и того же значения), стабильность (повторяемость в течение длительного периода), совместная точность, т. е. вместе с приборной точностью и тарированием прибора, тип измерительного прибора (аналоговый или цифровой).

Построение диаграммы Парето состоит из следующих шагов [15]:

Предполагается, что на данном этапе мы уже имеем результаты всех предыдущих шагов по решению проблем: формулировка и постановка проблемы, анализ ее, сбор необходимых данных и фиксация их в контрольных листках.

Для построения диаграммы необходимо разработать бланк таблицы, в которую заносят:

• типы (признаки) случаев, фактов (данные лучше всего располагать в убывающем порядке - в начале таблицы тип события, имеющий наибольшее количество повторений, в конце таблицы - наименьший);

• количество появлений (повторений) каждого типа;

• накопленная сумма числа каждого типа (с нарастающим итогом: к числу предыдущего типа прибавляется следующее);

• процент числа по каждому признаку в общей сумме;

• накопленный процент (с нарастающим итогом).

В таблице следует подсчитать общую сумму количества случаев по всем типам (признакам).

Шаг 2 Далее необходимо начертить одну горизонтальную и две вертикальные оси.

1. Вертикальные оси:

• левая ось с интервалами от 0 до общей суммы количества выявленных случаев;

• правая ось с интервалами от 0 до 100.

2. Горизонтальная ось. Интервалы на ней должны быть одинаковыми и соответствовать
числу типов (признаков), указанных в таблице.

Затем строится столбиковая диаграмма по значениям типов (признаков) случаев и кумулятивная кривая (кривая Парето). На вертикалях, соответствующих правым концам каждого интервала на горизонтальной оси, наносятся точки накопленных сумм (результатов или процентов) и соединяются между собой отрезками прямых.

На диаграмме располагаются все обозначения и надписи.

^{Шаг 4} 1. Надписи, касающиеся диаграммы (название, разметка числовых значений

на осях, наименование контролируемого изделия (события), имя составителя диаграммы).

2. Надписи, касающиеся данных (период сбора информации, объект исследования и место его проведения, общее число объектов контроля).

Советы по построению диаграммы Парето:

1. Следует использовать разные классификации и составить как можно больше диаграмм Парето. Суть проблемы можно уловить, наблюдая явление с разных точек зрения, поэтому важно опробовать различные пути классификации данных, пока не выявятся немногочисленные важные факторы, что и служит целью анализа Парето.

2. Нежелательно, чтобы группа «прочие» факторы (или «другие») составляла большой процент. Если такое происходит, значит, объекты наблюдения расклассифицированы неправильно и слишком много объектов попало в одну группу. В этом случае надо использовать другой принцип классификации.

3. Если данные можно представить в денежном выражении, лучше всего показать это на вертикальных осях диаграммы Парето. Если нельзя оценить существующую проблему в денежном выражении, само исследование может оказаться неэффективным. Затраты - важный критерий изменений в управлении.

Практический пример построения диаграммы Парето

Диаграмма Парето - это способ графического изображения данных, для того, чтобы выявить, какое количество причин, оказывающих наиболее сильное влияние на появление данного следствия, в действительности существует.

В построении диаграммы Парето выделяют четыре шага (этапа). Для облегчения понимания того, как следует работать над диаграммой, рассмотрим простой пример [9]. Он взят из практики работы небольшой типографии, которая пыталась установить, какие из стоящих перед ней проблем являются наиболее серьезными и требуют рассмотрения в первую очередь.

Шаг 1 В результате предварительной работы группы были определены типы проблем, по причине которых типография терпела убытки, затем в течение определенного времени были собраны соответствующие данные. Все собранные данные расположили в таблице, в порядке убывания их значений (таблица 7).

Затем на основании данных таблицы построили столбиковую диаграмму, наглядно иллюстрирующую количество случаев, возникающих по различным причинам. Для этого по горизонтальной оси были отложены сами проблемы, по вертикальной оси - количество случаев, соответствующих каждой проблеме. Отдельно выделили множество незначительных проблем (неправильный выбор бумаги, проблемы с типографской краской, повреждения при перевозке и др.).

№	Проблема	Количество случаев	Доля в общем количестве случаев, %
	Дефекты печати
	Нарушение сроков
	Ошибки при верстке
	Повреждения при упаковке
	Другие:	(15)
	- неправильный выбор бумаги
	- проблемы с типографской краской
	- повреждения при перевозке
	- повреждения на конвейере
	- наклейки
	- балансировка печатных станков
	Всего

в е а ч у л с

Дефекты Нарушение Ошибки Повреждения Другие
печати сроков при верстке при упаковке

Рис. 25. Столбиковая диаграмма количества случав различных проблем типографии.

_{Шаг 2} Для построения диаграммы Парето (а строится она по накопленным значениям причин) добавим колонки в таблицу 7 - накопленную сумма значений (нарастающий итог количества случаев) и накопленный процент (таблица 8).

Ш з На данном шаге по данным таблицы 8 построили кумулятивную кривую -диаграмму Парето. Для этого начертили 3 основные оси для построения графика. Горизонтальная ось - для самих проблем, вертикальная ось слева предназначена для количества случаев каждого типа проблем, вертикальная ось справа - для обозначения процентов, показывающих долю в общей сумме накопленных значений. Данная ось послужит для обеспечения интерпретации диаграммы с помощью процентных соотношений. Верхний предел вертикальной оси слева определяется общей суммой собранных данных, в нашем примере это 85.

Провели пунктирную прямую от 80 % процентной оси на линию накопленных значений. Там, где эта прямая пересекает диаграмму, на горизонтальной оси определили, какая часть соответствует данному значению. В идеале она должна соответствовать 20 %.

Деления на горизонтальной оси наносятся с учетом общего числа категорий рассматриваемых проблем, при этом следует помнить, что проблемы под заголовком «Другие» объединены в одну категорию. В этом примере отличили 5 категорий проблем: четыре главные плюс еще одна под заголовком «Другие».

в е а ч у л с

Как видно из законченной диаграммы, первые три проблемы (число которых соответствует 30 % первоначального списка из 10 категорий случаев) возникли примерно в 75 % случаях. Диаграмма Парето в данном формате высвечивает ключевые области и помогает группам установить приоритеты в своей деятельности.

Шаг 4 На данном этапе важно подчеркнуть, что группы по решению проблем должны тщательно исследовать собранную информацию, а не считать наиболее вескими самые очевидные факты. О таких данных и пойдет речь далее. На первый взгляд, проблема «Дефекты печати» кажется ключевой и подлежит рассмотрению в первую очередь. Нас, конечно, интересует, какие проблемы наиболее часто встречаются, но еще больше нас волнует, какие затраты они привносят.

К счастью, группа не пошла по пути наименьшего сопротивления и решила на данном этапе продолжить исследование информации. Группа выяснила, какие затраты связаны с возникновением каждой проблемы, и построила на основе этих данных новую диаграмму Парето. Получив информацию по издержкам, группа расположила данные по-новому: по убыванию величины расходов, а не количества случаев. Результаты разительно отличались от полученных ранее, и это ясно показывает приведенная ниже таблица 9.

Проблемы с незначительными расходами были также объединены под заголовком «Другие» и добавлена графа «Нарастающий итог», в которой суммировались расходы, вызванные каждой проблемой.

Таблица 9

№	Проблема	Количество случаев	Расходы ^руб.	Доля в общем количестве случаев, %	Нарастающий итог руб.	Доля, %
	Нарушение сроков		66 300		66 300
	Дефекты печати		21 400		87 700
	Повреждения при упаковке		10 500		98 200
	Ошибки при верстке		5 900		104 100
	Повреждения при перевозке		3 400		107 500
	^Другие:		4 200		111 700
	Наклейки		1 900
	Неправильный выбор бумаги		1 080	0,9
	Проблемы с типографской краской			0,5
	Балансировка печатных станков			0,5
	Повреждения на конвейере			0,1
	Всего:		111 700

Затем на основании новых данных построили кумулятивную кривую (диаграмму Парето).

^.б у р

ы д о

х

с а

Р

Вторая диаграмма Парето ясно показывает, какие проблемы являются приоритетными, если брать за основу расходы, связанные с ними.

В данном случае две категории расходов (20% от первоначального списка из 10 категорий) составляли приблизительно 80 % суммарных расходов по всем проблемам, причем около 60 % всех расходов приходится на категорию «Нарушение сроков».

Приведенный приме еще раз подтверждает необходимость тщательного исследования всех полученных данных. Диаграмма Парето - это простой и наглядный способ выполнения таких работ, который имеется в арсенале методов решения проблем.

Построение диаграммы Парето состоит из следующих шагов:

1. Расположить данные в порядке убывания значений и просуммировать их.

2. Выделить часть данных, не имеющих приоритетного значения, под заголовком «Другие» и добавить графу «Нарастающий итог».

3. Подготовить оси для построения диаграммы и добавить справа дополнительную вертикальную ось для процентов.

4. Построить столбцы диаграммы и итоговую кривую.

Можно исследовать другие возможные варианты диаграммы Парето, построенные на тех же самых данных.

8.2. Гистограммы

Одним из наиболее распространенных методов, помогающих интерпретировать данные по исследуемой проблеме, является гистограмма. Гистограммы позволяют исследовать различные статистические данные, такие как, например, заработная плата в фирме различных категорий работников, изменение роста людей, количество пенсионеров разного возраста и другие. В производстве - это распределение измеряемого параметра, определение размеров классов, причины дефектов, отказов и т. д.

Большая часть всех совокупностей данных подчиняется так называемому «нормальному» распределению [15]. Если собрать все данные о процессе, в котором все факторы (человек, машина, материал, метод и т. д.) строго постоянны, то они оказались бы одинаковыми. Однако в действительности невозможно сохранять постоянство всех факторов. Несмотря на стремление удержать на постоянном уровне условия, подлежащие изменениям, в показателях все-таки наблюдается рассеивание значений. Даже те несколько факторов, которые считаются постоянными, на самом деле будут изменяться. Такого рода рассеивания можно разделить на две категории:

• неизбежное рассеивание значений,

• устранимое рассеивание значений.

Неизбежное рассеивание представляет собой случайные погрешности производства, которые возникают либо из-за колебаний в качестве сырья и материалов (в пределах допустимых отклонений), либо из-за изменений в условиях производства (также в пределах допустимых отклонений), устранять эту категорию рассеивания неэкономично.

Устранимое рассеивание представляет собой систематическую погрешность производства, которая возникает либо в результате использования нестандартного сырья и материалов, либо из-за нарушений технологического режима при выполнении операций, либо вследствие осуществления их по технологической документации, которая недоработана, либо в результате неожиданной разладки оборудования. Таким образом, это происходит по определенной причине и представляет собой устранимое явление, которое непременно следует устранять.

Построение диаграммы производится в несколько шагов. Рассмотрим построение гистограммы на конкретном примере [15].

Для исследования распределения диаметров стальных осей, изготовленных на токарном станке, были измерены диаметры 90 осей.

Шаг 1 Необходимо по собранным данным вычислить величину выборочного размаха. Для этого следует выбрать наименьшее и наибольшее значения измеряемых величин. Исходные данные представлены в таблице 10.

Таблица 10

Номер выборки	Результаты измерений, см
1 - 10	2,510	2,517	2,522	2,510	2,511	2,519	2,532	2,543	2,525	2,522
11 - 20	2,527	2,536	2,506	2,541	2,512	2,515	2,521	2,536	2,529	2,524
21 - 30	2,529	2,523	2,523	2,523	2,519	2,528	2,543	2,538	2,518	2,534
31 - 40	2,520	2,514	2,512	2,534	2,526	2,530	2,532	2,526	2,523	2,520
41 - 50	2,535	2,523	2,526	2,525	2,532	2,522	2,501	2,530	2,522	2,514
51 - 60	2,533	2,510	2,542	2,524	2,530	2,521	2,522	2,535	2,540	2,528
61 - 70	2,525	2,515	2,520	2,519	2,526	2,527	2,522	2,542	2,540	2,528
71 - 80	2,531	2,545	2,524	2,522	2,520	2,519	2,519	2,529	2,522	2,513
81 - 90	2,518	2,527	2,511	2,519	2,531	2,527	2,529	2,528	2,519	2,521

Наибольшие и наименьшие значения можно получить следующим образом: сначала надо найти наибольшее и наименьшее значения в каждой строке таблицы исходных данных, а затем взять самое большое из максимумов и самое маленькое из минимумов. Это и будет

максимум и минимум всех наблюдаемых значений (табл. 11): 2,545 и 2,502, соответственно. Выборочный размах равен разности между максимальным и минимальным значениями.

Таблица 11

Номер образца	Результаты измерения, см	Макс. в строке	Миним. в строке
1 - 10	2,510	2,517	2,522	2,510	2,511	2,519	2,532	2,543	2,525	2,522	2,543	2,510
11 - 20	2,527	2,536	2,506	2,541	2,512	2,515	2,521	2,536	2,529	2,524	2,541	2,506
21 - 30	2,529	2,523	2,523	2,523	2,519	2,528	2,543	2,538	2,518	2,534	2,543	2,518
31 - 40	2,520	2,514	2,512	2,534	2,526	2,530	2,532	2,526	2,523	2,520	2,534	2,512
41 - 50	2,535	2,523	2,526	2,525	2,532	2,522	2,501	2,530	2,522	2,514	2,535	2,502
51 - 60	2,533	2,510	2,542	2,524	2,530	2,521	2,522	2,535	2,540	2,528	2,542	2,510
61 - 70	2,525	2,515	2,520	2,519	2,526	2,527	2,522	2,542	2,540	2,528	2,542	2,515
71 - 80	2,531	2,545	2,524	2,522	2,520	2,519	2,519	2,529	2,522	2,513	2,545	2,513
81 - 90	2,518	2,527	2,511	2,519	2,531	2,527	2,529	2,528	2,519	2,521	2,531	2,511

Ш_аг 2 Далее необходимо разделить выборочный размах на интервалы равной ширины: обычно делят от 5 до 20 интервалов. При числе наблюдений 11 и более используют более узкий интервал, при 99 наблюдениях и меньше - более широкий.

Теперь требуется по иному распределить данные, для этого готовят новую таблицу, куда заносят диапазон значений каждого интервала, среднюю точку, подсчет количества (частот) и саму частоту попаданий данных в соответствующий интервал.

Шаг 3 Далее следует определить границы интервалов таким образом, чтобы они включали в себя наименьшее и наибольшее значения. Кроме того, важно, чтобы никакие значения наблюдений не попадали на границу интервала, для этого, если значения данных, например, имеют 2 знака после запятой, то нижняя граница будет иметь 3 знака после запятой (- 0,005) от соответствующего значения.

После этого следует убедиться в том, что первый интервал включает в себя наименьшее значение и что его граничное значение приходится на середину принятой единицы измерения (т. е. число 5 в следующем десятичном разряде). Далее, продолжая прибавлять выбранный интервал к предыдущему значению для получения второй границы, затем третьей и т. д., необходимо удостовериться, что последний интервал включает в себя максимальное значение.

Дата добавления: 2014-12-17