Скрининг: случай конкуренции

Множественность равновесий.

В данной игре можно выделить типы равновесий:

1. Разделяющие равновесия, при которых работники каждого типа выбирают свой уровень образования; Поскольку мы предполагали, что альтернативная полезность равна нулю, то в равновесии без сигнала все работники будут работать в данной отрасли и равновесная заработная плата будет равна ожидаемой производительности. Низкопроизводительные работники проигрывают от рыночных сигналов, поскольку без сигналов они получали бы более высокую заработную плату при том же (нулевом уровне) образования. Возможна такая ситуация, при которой даже в наилучшем разделяющем равновесии высокопроизводительные работники проигрывают от использования сигналов.

Даже в наилучшем разделяющем равновесии высокопроизводительные работники слишком много инвестируют в образование по сравнению с оптимальным уровнем (оптимальный уровень равен нулю, поскольку образование в этой модели непроизводительно).

2. Объединяющие равновесие, при которых работников разного типа выбирают один и тот же уровень образования;

3. Гибридные равновесия, которые являются равновесиями в смешанных стратегиях и представляют собой смесь первого и второго типа равновесий.

Хотя бы один из рассматриваемых типов работников выбирает между двумя уровнями образования, выбирая то отличный от другого типа уровень образования, то совпадающий с ним.

При симметричной информации фирмы точно знают тип работников и предлагают каждому типу свою заработную плату. Поскольку тип работника известен, то заработная плата напрямую зависит от типа и не зависит от уровня образования. Ценовая конкуренция приводит к тому, что обе фирмы будут предлагать каждому типу работников одинаковую заработную плату, соответствующую производительности. Ни одной из фирм не выгодно отклоняться от данной заработной платы, поскольку при более высокой заработной плате ожидаемая прибыль будет отрицательна, а при более низкой – работники уйдут к конкуренту.

Идея этого подхода в том, что фирмы предлагают меню контрактов, построенное таким образом, чтобы для каждого работника свой контракт был привлекательнее чужих.

В отличие от модели Спенса в данной модели образование является условием получения данной заработной платы, так как наряду с ней образование входит в контракты, которые фирмы предлагают работникам.

Модификация игры.

1. Две фирмы одновременно объявляют меню контрактов, содержащее любое конечное число контрактов.

2. Работники решают, соглашаться ли на какой-либо из предложенных контрактов, и если, да, то выбирают наилучший контракт согласно своим предпочтениям, то есть их стратегия состоит в том, чтобы из данного меню контрактов выбрать наилучший или отказаться от всех.

В данном случае имеет место игра с совершенной информацией, в качестве решения используется концепция равновесия по Нэшу.

При асимметричной информации рассматривают отдельно равновесия двух видов: объединяющее, при котором работники обоих типов получают одинаковые контакты, и разделяющее, при котором работники разных типов выбирают разные контракты.

Если разделяющее равновесие существует, то что можно о нем сказать в терминах благосостояния? По сравнению со случаем симметричной информации благосостояние низкопроизводительных работников не изменилось (они получают в разделяющем равновесии такой же контракт, как и при симметричной информации), а положение высокопроизводительных работников ухудшилось, поскольку им приходится нести издержки, связанные с образованием.

Сравнивая случай асимметричной информации при наличии скрининга и без него: низкопроизводительным работникам скрининг не выгоден, поскольку без него каждый работник получал бы заработную плату, соответствующую средней производительности, что превышает заработную плату низкопроизводительных работников в разделяющем равновесии при таком же уровне образования (нулевом). Полезность низкопроизводительных работников без скрининга была бы выше. Высокопроизводительным работникам скрининг выгоден, поскольку в случае скрининга, если равновесие существует, их уровень полезности выше, чем без скрининга.

Дата добавления: 2014-11-29