Этапы исследования количественной стороны общественных явлений

На первой стадии осуществляется сбор статистических данных, во время которого получается статистическая информация о явлениях и процессах, подлежащих статистическому анализу.

Статистическое наблюдение – это регистрация существенных признаков элементов статистической совокупности. Наблюдение позволяет охарактеризо­вать все разнообразие условий и способов проявле­ний изучаемых общественных закономерностей и по­лучить характеристики процессов в целом.

На второй стадии статистические данные, собранные в результате проведения наблюдений, подвергаются систематизации и группировке. Эта стадия называется сводкой статистических данных. Важнейшим методом, применяемым в ней, является метод статистических группировок.

Группировки позволяют выделить однородные со­вокупности, разделить их на группы и подгруппы по существенным признакам и тем самым дать обобщающую характеристику всего объекта. На этой стадии переходят от описания отдельных еди­ниц к описанию их групп и объекта в целом посред­ством подсчета итогов, вычисления обобщающих показателей в виде относительных, средних вели­чин и др.

На третьей стадии статистического исследования проводится анализ и обобщение фактов и обнаруживаются закономерности в изучаемых явлени­ях. Для данного этапа исследования характерно применение всего арсенала статистических методов исследования.

Возможности статистического анализа:

· статистический анализ позволяет делать выводы о состоянии изучаемого социально-экономиче­ского явления, о закономерностях его развития;

· выводы и сам анализ излагаются текстом и со­провождаются графическими и табличными иллю­страциями;

· анализ статистических данных позволяет выяснить социально-экономическую сущность изучаемых явлений и процессов.

Методология социально-экономической стати­стики – это специфические приемы, способы иссле­дований, соответствующие природе изучаемых явлений. Социально-экономическая статистика применяет в сво­их исследованиях методы дедукции и индукции.

Особенности статистической методологии:

· точное измерение и описание массовых данных;

· измерение и анализ дифференциации явлений;

· применение сводных (обобщающих) показателей для характеристики явлений и закономерностей их развития.

Закон больших чисел: в массе индивидуальных явлений общая закономерность проявляется тем пол­нее и точнее, чем больше их охвачено наблюдением. В числах, суммирующих результат массового наблю­дения, выступают определенные закономерности, которые не могут быть обнаружены на небольшом числе фактов. Суть этого закона состоит в исчезно­вении в сводном показателе элемента случайности, с которой связаны индивидуальные характеристики, по мере объединения в нем все большего их числа.

Закон больших чисел выражает диалектику случай­ного и необходимого.

Величина отдельного элемента в совокуп­ности – это случайная величина, которая не только автоматически подчиняется какой-то общей закономер­ности, но и определяется действием множества факто­ров, не зависящих от этой общей закономерности.

Дата добавления: 2014-12-29