Расчетные показатели. Товарооборот и издержки обращения, тыс

Товарооборот и издержки обращения, тыс. руб.

№ магазина	Товарооборот	Издержки обращения

Диаграмма, построенная по данным табл. 1.11.23 (рис. 1.11.3), позволяет предположить наличие прямой связи между товарооборотом и издержками производства, несмотря на то, что в ряде случаев увеличение товарооборота ведет и к уменьшению издержек обращения, что объясняется влиянием на товарооборот других факторов.

Ранжируем данные значения товарооборота y, издержек производства x и вычисляем коэффициент Спирмена, используя сумму в итоговой строке табл. 1.11.24.

Рис. 1.11.3. Товарооборот и издержки обращения (тыс. руб.)

Таблица 1.11.24

Ранги
	7,5	0,25
	7,5	0,25
		22,5

.

Так как > , то с вероятностью 0,95 можно утверждать, что связь между товарооборотом и издержками обращения – прямая и сильная.

Упражнение 1.11.6. По данным упражнения 1.11.1 оцените связь между признаками х и y с помощью коэффициента Спирмена.

В некоторых руководствах (например, [14]) рекомендуется вычислять коэффициент Спирмена по формуле (1.11.52) только в том случае, когда среди рангов результативного признака или фактора нет повторяющихся рангов, а в противном случае применять поправочные коэффициенты. Однако применение этих коэффициентов незначительно изменяет значение коэффициента Спирмена.

Связь между двумя ранжированными признаками, среди рангов которых нет повторяющихся, можно оценить с помощью коэффициента Кендалла , вычисляемого по формуле

, (1.11.53)

где числа Р и Q вычисляются по следующему правилу:

1) в первой строке таблицы записать ранги признака х в порядке возрастания;

2) во второй строке таблицы записать соответствующие ранги признака y;

3) для каждого ранга признака y, записанного во второй строке, подсчитать число рангов, записанных правее и больших этого ранга и найти сумму Р полученных чисел;

4) для каждого ранга признака y, записанного во второй строке, подсчитать число рангов, записанных правее и меньших этого ранга и найти сумму Q полученных чисел;

Коэффициент Кендалла изменяется в пределах от –1 до 1 и равен нулю при отсутствии связи между признаками. При большом числе наблюдений

Пример 1.11.7. Оценим с помощью коэффициента Кендалла связь между ранжированными признаками x и y:

,

,

.

Так как > , то с вероятностью 0,95 можно утверждать, что связь между признаками - прямая и умеренная (табл. 1.11.1).

Упражнение 1.11.7. По данным упражнения 1.11.1 оцените связь между признаками х и y с помощью коэффициента Кендалла.

Дата добавления: 2014-12-29