Понятие абсолютной и относительной величины в статистике

Составлено на основе рекомендаций Глеба ЖДАНОВА

Против ВВшников, наци онал гвардейцев и правосеков

1. Срочно всех с бутылками бензина в кармане и с платком другом кармане (нет состава преступления до втыкания платка в горлышко) на крыши домов вокруг обороняемого здания - они должны просто кидать и кидать коктейли на головы Хунты.

2. В идеале поднять местных. ПОДНЯТЬ ВСЕХ, и кирпич, и хоть битое стекло - на крыши домов. Гражданских тоже можно возложить лепту помощи.

3. На подходах к Дворцу Республики очень важно раскидать (а лучше - растянуть на высоте 10 см от земли, секторами на вбитых или примостыренных кольях) проволоку или колючку. Это "спотыкач". И быстро по такой фигне ой как не получится!..

4. Если всё же хунта начнёт стрелять в народ и придётся отвечать, то стрелять следует из глубины комнат!!! Не палиться у окон!!! Поскольку в таком варианте сектор обстрела намного меньше - тарабанишь шкаф, два стола, и т.д. на центр комнаты, залазишь сверху, лежишь со стволом. Вас в глубине не видно, а вы - видите все. И вообще стараться не стрелять из одного места, менять и окна и помещения.

Давая все эти советы мы не теряем надежды, что стрельбы вё же удастся избежать. Что самая большая помбеда, это победа, одержанная без боя. Но предупрежден - вооружен. Что бы путчисты исключили вариант силового решения вопроа надо что б они убедились, что контрмеры принимаются адекватные вероятность успешного проведения штурмовой опрации не велик. Оружие вовсе не однозначно способ убийства. Это еще и способ предотвращения кровопролития. Зная о событиях в Харькове можно с уверенностью утверждать, что если бы у оборонцев в Луганске и Донецке не было бы оружие исход был бы однозначным.

Изучая массовые общественные явления, статистика в своих выводах опирается на числовые данные, полученные в конкретных условиях места и времени. Результаты статистического наблюдения регистрируются прежде всего в форме первичных абсолютных величин. Так, основная масса народнохозяйственных абсолютных показателей фиксируется в первичных учетных документах. Абсолютная величина отражает уровень развития явления.

В статистике все абсолютные величины являются именованными, измеряются в конкретных единицах и, в отличие от математического понятия абсолютной величины, могут быть как положительными, так и отрицательными (убытки, убыль, потери и т.п.).

Натуральные единицы измерения могут быть простыми (тонны, штуки, метры, литры) и сложными, являющимися комбинацией нескольких разноименных величин (грузооборот железнодорожного транспорта выражается в тонно-километрах, производство электроэнергии – в киловатт-часах). В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные в условно-натуральных единицах измерения (например, различные виды топлива пересчитываются в условное топливо).

Стоимостные единицы измерения используются, например, для выражения объема разнородной продукции в стоимостной (денежной) форме – рублях. При использовании стоимостных измерителей принимают во внимание изменения цен с течением времени. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевают применением "неизменных" или "сопоставимых" цен одного и того же периода.

В трудовых единицах измерения (человеко-днях, человеко-часах) учитываются общие затраты труда на предприятии, трудоемкость отдельных операций.

С точки зрения конкретного исследования совокупность абсолютных величин можно рассматривать как состоящую из показателей индивидуальных, характеризующих размер признака у отдельных единиц совокупности, и суммарных, характеризующих итоговое значение признака по определенной части совокупности.

Поскольку абсолютные показатели – это основа всех форм учета и приемов количественного анализа, то следует разграничивать моментные и интервальные абсолютные величины. Первые показывают фактическое наличие или уровень явления на определенный момент, дату (например, наличие запасов материалов или оборотных средств, величина незавершенного производства, численность проживающих и т.д.). Вторые – итоговый накопленный результат за период в целом (объем произведенной продукции за месяц или год, прирост населения за определенный период, величина валового сбора зерна за год и за пятилетку и т.п.).

Сама по себе абсолютная величина не дает полного представления об изучаемом явлении, не показывает его структуру, соотношение между отдельными частями, развитие во времени. В ней не выявлены соотношения с другими абсолютными показателями. Эти функции выполняют определяемые на основе абсолютных величин относительные показатели.

Относительная величина в статистике – это обобщающий показатель, который дает числовую меру соотношения двух сопоставляемых абсолютных величин. Так как многие абсолютные величины взаимосвязаны, то и относительные величины одного типа в ряде случаев могут определяться через относительные величины другого типа.

Основное условие правильного расчета относительной величины – сопоставимость сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями. Таким образом, по способу получения относительные показатели – всегда величины производные, определяемые в форме коэффициентов, процентов, промилле, продецимилле и т.п. Однако нужно помнить, что этим безразмерным по форме показателям может быть, в сущности, приписана конкретная, и иногда довольно сложная, единица измерения. Так, например, относительные показатели естественного движения населения, такие как коэффициенты рождаемости или смертности, исчисляемые в промилле (‰), показывают число родившихся или умерших за год в расчете на 1 000 человек среднегодовой численности; относительная величина эффективности использования рабочего времени – это количество продукции в расчете на один отработанный человеко-час и т.д.

42) Система средних показателей включает: 1) средний уровень ряда; 2) средний абсолютный прирост; 3) средний темп роста; 4)средний темп прироста.

Средний уровень ряда – это показатель, обобщающий итоги развития явления за единичный интервал или момент из имеющейся последовательности. Средний уровень ряда рассчитывается:

а) в интервальных рядах абсолютных величин по формуле средней арифметической простой:

,

где - число уровней ряда.

б) в моментных рядах динамики с равными промежутками времени между смежными датами по формуле средней хронологической:

,

где - уровень ряда.

- число уровней ряда.

в) в моментных рядах динамики с неравными промежутками времени между смежными датами по формуле средней арифметической взвешенной:

.

Расчет среднего абсолютного прироста, среднего темпа роста и среднего темпа прироста представлен в таблице 2.

Таблица 2

Средние показатели динамики

Показатель	Базисный	Цепной
Средний абсолютный прирост – показатель, характеризующий среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня за отдельные периоды времени. Он, показывает, на сколько единиц увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в средним за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.д.)
Средний коэффициент роста
Средний темп роста – относительный показатель, выраженный в форме коэффициента и показывающий, во сколько раз увеличился уровень по сравнению с предыдущим в средним за единицу времени (в среднем ежегодно, ежеквартально и т.п.)	%
Средний коэффициент прироста
Средний темп прироста - относительный показатель, выраженный в процентах и показывающий, на сколько увеличился (или уменьшился) уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени (в среднем ежегодно, ежемесячно и т.п.)	%	%
Среднее абсолютное значение 1% прироста	-

Примечание. Y_n – последний уровень ряда; Y₁ – первый уровень ряда; - число уровней ряда; - цепные коэффициенты роста.

43) Компоненты ряда динамики

Массовые процессы и явления, исследуемые с помощью динамических рядов, изменяются во времени под влиянием факторов разного характера и природы.

Изменения динамического ряда под влиянием эволюционного (общего, долгосрочного и пр.) называется тенденцией развития или трендом.

Влияния осциллятивного (временно воздействующего) проявляется на динамике ряда в виде циклических (конъюнктурных) и сезонных колебаний. Циклические колебания состоят в том, что значение изучаемого признака в течение какого-то времени возрастает, достигая определенного максимума, а затем убывает, достигая определенного минимума. Далее опять происходит возрастание и т.п. Циклические колебания можно представить в виде синусоиды относительно тренда. Сезонные колебания - это колебания, периодически повторяющиеся в некоторое определенное время каждого года (например, количество выпадающих осадков возрастает, как правило, осенью и весной).

Изменения динамического ряда могут возникать также под воздействием нерегулярных колебаний. В этом случае возможно два исхода влияния таких колебаний: если влияние изменяющего (возмущающего) фактора не очень велико, то процесс вернется к исходной траектории. Если же возмущающий фактор достаточно сильно воздействует на процесс, то происходит смена параметров (характеристик) тренда, циклических и сезонных колебаний, то есть они просто немного поменяют форму.

^

44) то такое тренд? Под трендом подразумевается направленная тенденция изменения цен за определенный промежуток времени. Существует множество различных видов тренда. По времени на рынке выделяют основной тренд, промежуточный и краткосрочный.

Основной тренд. Под ним подразумевается долгосрочная тенденция финансового инструмента, продолжительностью от одного года до нескольких лет. Большое значение имеет для долгосрочных инвестиций, проводимых инвестиционными фондами, крупными банками и инвесторами. Формирование медвежьих трендов происходит быстрее, чем бычьих, а разворотные паттерны на графике формируются в среднем в течение 2-3 месяцев.

Промежуточный тренд. Как правило, это движение является цикличной коррекцией основного тренда. По времени может длиться от одного до нескольких месяцев, а ценовые разворотные фигуры формируются на протяжении 3- 6 недель.

Краткосрочный тренд. Его длительность составляет 3-4 недели. Он прерывает движение среднесрочного тренда, в виде коррекционного движения. На него оказывает сильное влияние новостной фон и важнейшие экономические показатели. Именно этот тренд (недельный, дневной графики) используется большинством трейдеров для торговли на среднесрочных временных периодах. И является наиболее трудным для идентификации.

Таким образом, движение цены одновременно находится под влиянием различных тенденций и при развороте тренда очень важно определить какой тренд разворачивается, поскольку ценовое движение каждого из этих трендов существенно различается. Трейдеры, работающие на внутридневных тайм фреймах, должны обязательно выявлять и учитывать дневные тренды и искать вход в рынок на любом временном промежутке внутри дня в направлении дневного тренда. Это в значительной степени обезопасит вас от неожиданных движений, которые, как правило, происходят в направлении господствующих тенденций.

Так же различают восходящий, нисходящий тренд и отсутствие тренда (флет), а по времени – быстрый и медленный.

. Методы выявления основной тенденции (тренда) в рядах динамики (РД)

Закономерности изменения явления во времени не проявляются в каждом конкретном уровне ряда. Это связано с действием на явления общих и случайных причин. Поэтому в статистике для выявления закономерности или тенденции развития явления используют следующие методы обработки рядов динамики: 1. Метод сглаживания путем укрупнения интервалов во времени. 2. Выравнивание рядов динамики методом скользящей средней. 3. Метод аналитичного выравнивания. Сущность приема укрепления интервалов сводится к следующему: I прием. Первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим рядом, в котором показатели относятся к большим по продолжительности периодам времени, т.е. интервал укрупнен. Этот прием используется только для интервальных рядов динамики. Укрупнение производится до тех пор, пока не будет выявлена четкая тенденция развития явления, а уровни ряда охватывать большие периоды времени. Посмотрим на примере: имеются данные о производстве обуви за ряд лет (табл. 5.8), выявить тенденцию роста или снижения производства обуви методом укрепнения интервалов. Таблица 5.8 Данные о производстве обуви

Годы	Производство обуви, млн. пар.
1995
1998

В данном РД нечетко обозначена тенденция выпуска обуви.

Для выявления тенденции укрупним интервалы до 3-х лет и рассчитаем общий и средний выпуск обуви, используя среднюю арифметическую .

Таблица 5.9

Дата добавления: 2014-12-24