КАТЕГОРИИ: Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748) |
Использование для выравнивания распределения опытной информации закона распределения Вейбулла
Дифференциальную функцию или функцию плотностей вероятностей определяют по ЗРВ по уравнению
, (16)
где a, b – параметры ЗРВ. Параметр b определяют по таблице. Из таблицы 3 выписывают параметр b коэффициенты kb и cb , предварительно посчитав коэффициент вариации. При V = kb =; b =; cb =. Параметр a рассчитывают по одному из уравнений
или , (17) Отсюда получаем (мото-ч)
Дифференциальную функцию при ЗРВ определяют по таблице 5 [3], используя уравнение (18)
Рассчитаем значения функции во всех интервалах статистического ряда
Интегральную функцию или функцию ЗРВ определяют по уравнению (19)
Интегральная функция приведена в таблице 6 [3]. При этом используют уравнение
(20)
Определяем значения интегральной функции во всех интервалах статистического ряда
Рассчитанные значения функций сводим в таблицу
1.4. Значения дифференциальной и интегральной функций при ЗРВ
1.8. Оценка совпадения опытного и теоретического законов распределения показателей надежности по критерию согласия Пирсона
Критерий согласия Пирсона определяют:
, (21)
где nу – число интервалов в укрупненном статистическом ряду, mi –опытная частота, mTi – теоретическая частота.
, (22)
где N–общее количество испытанных двигателей, интегральные функции i-го и i-1 интервалов статистического ряда. Для определения строят укрупненный статистический ряд, соблюдая условие: При этом допускается объединение соседних интервалов, в которых .
Отсюда можно заметить, что и , поэтому пятый и шестой интервалы статистического ряда объединяем. Опытная частота в объединенном интервале будет равна сумме частот объединяемых интервалов. Сведем полученные значения в таблицу. 1.5. Укрупненный статистический ряд
Теоретические частоты, например, в первом и втором интервалах при ЗНР определяют следующим образом:
mT1= mT2 =
Критерий согласия Пирсона: -при законе нормального распределения:
-при законе распределения Вейбулла:
Для дальнейших расчетов выбирают тот закон распределения, у которого меньше критерий распределения Пирсона . Следовательно, значения критериев находим во второй строке таблицы, а вероятность совпадения Р — в заглавной строке. Вероятность совпадения ЗРВ составляет более 10%.
Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 451; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы! Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет |