Студопедия

КАТЕГОРИИ:


Архитектура-(3434)Астрономия-(809)Биология-(7483)Биотехнологии-(1457)Военное дело-(14632)Высокие технологии-(1363)География-(913)Геология-(1438)Государство-(451)Демография-(1065)Дом-(47672)Журналистика и СМИ-(912)Изобретательство-(14524)Иностранные языки-(4268)Информатика-(17799)Искусство-(1338)История-(13644)Компьютеры-(11121)Косметика-(55)Кулинария-(373)Культура-(8427)Лингвистика-(374)Литература-(1642)Маркетинг-(23702)Математика-(16968)Машиностроение-(1700)Медицина-(12668)Менеджмент-(24684)Механика-(15423)Науковедение-(506)Образование-(11852)Охрана труда-(3308)Педагогика-(5571)Полиграфия-(1312)Политика-(7869)Право-(5454)Приборостроение-(1369)Программирование-(2801)Производство-(97182)Промышленность-(8706)Психология-(18388)Религия-(3217)Связь-(10668)Сельское хозяйство-(299)Социология-(6455)Спорт-(42831)Строительство-(4793)Торговля-(5050)Транспорт-(2929)Туризм-(1568)Физика-(3942)Философия-(17015)Финансы-(26596)Химия-(22929)Экология-(12095)Экономика-(9961)Электроника-(8441)Электротехника-(4623)Энергетика-(12629)Юриспруденция-(1492)Ядерная техника-(1748)

Контрольная работа. Практическое занятие №5




Практическое занятие №5

Лекция №6 Основы обработки результатов измерений

Тема 1.5 Основы обработки результатов измерений

 

Обработкой результатов измерений называется процедура получения значения измеряемой величины.

При однократном измерении результатом является полученное значение. Это вид измерений можно использовать тогда, когда вероятность случайной погрешности можно не учитывать ввиду её малости.

Рассмотрим технологию обработки результатов измерений в зависимости от видов измерений.

 

Прямые измерения с многократными наблюдениями. [11]

Алгоритм:

1. Исключить систематические погрешности введением поправки.

2. Вычислить среднее арифметическое исправленных результатов.

3. Вычислить средне квадратическое отклонение результатов.

4. Вычислить среднее квадратическое отклонение среднего арифметического.

5. Используя методику теории вероятностей проверить принадлежность результатов нормальному распределению.

6. Вычислить доверительные границы случайной погрешности при заданной вероятности.

7. Вычислить границы суммарной неисключенной систематической погрешности результата измерений.

8. Вычислить доверительные границы погрешности результата измерений.

 

Косвенные измерения. [12]

Существуют пять правил оценки погрешности результата косвенных измерений.

1. Погрешности в суммах и разностях

ΔA = Δa1 + Δa2

2. Погрешности в произведениях и частных

δA = δa1 + δa2

3. Если измеренная величина умножается на точное число «B»

δA = ∣B∣δa

4. Если измеренное значение используется для вычисления степени A = an

δA = nδa

5. Если «a» используется для вычисления функции A(a)

δA = (dA/da)δa

 

Совместные измерения.

Используются в основном для получения градуировочных характеристик средств измерений (зависимость между значениями величин на входе и выходе средств

 

измерений) в графическом или аналитическом виде. Характеристика представляет собой линейное уравнение. Для получения коэффициентов этого уравнения применяют методику регрессивного анализа.

 

 

Вопросы и задачи

 

1. Физические величины и их единицы

2. Международная система единиц. Основные и дополнительные единицы.

3. Уравнение связи между величинами.

4. Задача: Определить размерность скорости перемещения.

5. Задача: Определить размерность работы.

6. Классификация и основные характеристики измерений.

7. Классификация погрешностей.

8. Правила округления результатов измерений.

9. Метод устранения систематической погрешности на примере метода замещения (споcоб Борда).

10. Метод устранения систематической погрешности на примере метода компенсации погрешности по знаку.

11. Схема исключения грубых погрешностей с помощью критерия Романовского.

12. Задача:

В результате измерений получены некие пять результатов некоторого параметра:

22,24,26,28,30. Последний результат вызывает сомнения, проверить: является ли он промахом?

13. Схема исключения грубых погрешностей с помощью критерия «трех сигм».

14. Схема исключения грубых погрешностей с помощью вариационного критерия Диксона.

15. Математические характеристики случайных погрешностей (математическое ожидание, дисперсия, среднее квадратичное отклонение).

16. Задача:

Вероятность появления случайной погрешности при некотором измерении равна 0,45 погрешность равна 3. Определить числовые характеристики случайной погрешности.

17. Задача:

Произведено три независимых замера. Вероятность неприемлемой погрешности 0.4. Случайная величина — число правильных измерений. Определить её характеристики.

18. Задача:

Случайная величина Х, распределенная по нормальному закону, представляет собой ошибку измерения. При измерении допускается систематическая ошибка в сторону завышения на 1.2,

σ =0.8. Найти вероятность того, что отклонение измеренного значения от истинного не превзойдет по абсолютной величине 1.6.

19. Оценка погрешности косвенных измерений (пять правил).

20. Методы уменьшения инструментальных погрешностей. Внесение поправок в результат измерений.

21. Классы точности измерительных приборов.

22. Задача:

На шкале прибора с пределами измерений 0...10 нанесено обозначение класса точности 2.5. Определить приведенную погрешность.

23. Задача:

На шкале прибора с пределами измерений 0...10 нанесено обозначение класса точности 2.5 в кружке. Прибор показывает 2. Определить приведенную погрешность

24. Поверка измерительных приборов.

25. Критерии выбора эталонного прибора.

 




Поделиться с друзьями:


Дата добавления: 2015-04-30; Просмотров: 544; Нарушение авторских прав?; Мы поможем в написании вашей работы!


Нам важно ваше мнение! Был ли полезен опубликованный материал? Да | Нет



studopedia.su - Студопедия (2013 - 2024) год. Все материалы представленные на сайте исключительно с целью ознакомления читателями и не преследуют коммерческих целей или нарушение авторских прав! Последнее добавление




Генерация страницы за: 0.007 сек.