Порядок выполнения работы. 1. Собрать схему, изображённую на рис

1. Собрать схему, изображённую на рис. 2.1.

Рис. 2.1

2. В окне настроек блоков constant и gaussian установить значения параметров согласно своему варианту (табл. 2).

3. В блоке export в поле Data File N ame: ввести имя файла для сохранения данных (например, D:\dannye.dat). Можно также воспользоваться для этого кнопкой S elect File. Кроме этого, в поле Fixed Interval установить значение 0.1, параметр Digits of Precision равным 5 и установить отметку против Suppress V isSim Header.

4. В окне Simulation Properties (меню Simulate → Simulation Properties…) на вкладке Range установить параметры Step Size 0.1, End 9.9. На вкладке Preferences в поле Random Seed ввести любое целое число, отличное от 0.

5. Запустить модель (Go или F5).

6. Исключить систематическую погрешность, вычтя из каждого полученного значения математическое ожидание случайной погрешности (параметр Mean блока gaussian).

7. Вычислить среднее арифметическое исправленных наблюдений (2.4).

8. Вычислить оценку СКО наблюдений (2.5).

9. Воспользовавшись критерием «трёх сигм», проверить полученную выборку на наличие грубых погрешностей. При их обнаружении удалить соответствующие значения из массива и повторить п.п. 7 и 8.

10. Вычислить СКО результата.

11. Разбив весь диапазон полученных значений на 8 равных интервалов, построить гистограмму распределения.

12. Воспользовавшись критерием Пирсона, проверить возможность подчинения полученных данных нормальному и равномерному законам распределения.

13. Вычислить доверительные границы случайной погрешности результата

14. Записать результат измерения (систематическую погрешность считать полностью исключённой).

2.3. Задание на лабораторную работу

Варианты индивидуальных заданий на лабораторную работу приведены в табл. 2.2.

Таблица 2.2. Варианты заданий

Блок	constant	gaussian
Параметр	Value	Mean	Standard Deviation
№ варианта
		–2
		–4
		–6
		–8
		–10
			0.9
		–12	0.8
			0.7
		–14	0.6
			0.5
		–16	0.4
			0.3
		–18	0.2
			0.316
		–20
		–19
		–17
		–15

2.4. Контрольные вопросы

1. Каким образом могут быть математически описаны случайные погрешности измерений?

2. Какие существуют численные характеристики законов распределения случайных погрешностей? Что они характеризуют?

3. Какие предъявляются требования к оценкам результатов и погрешностей измерений?

4. Какие существуют виды оценок погрешностей результатов измерений?

5. Как рассчитываются оценки математического ожидания, СКО, дисперсии?

6. Какие значения доверительной вероятности при расчёте границ результата рекомендуется принимать? От чего это зависит?

7. Какая величина принимается в качестве результата измерений с многократными наблюдениями?

8. Для чего выполняется проверка подчинения наблюдений нормальному закону распределения?

9. Для чего используются критерии согласия?

10. Как определить уровень значимости критерия? В чём смысл этого понятия?

2.5. Требования к содержанию отчёта

Отчёт по лабораторной работе должен содержать: название лабораторной работы; цель лабораторной работы; схему исследуемой модели с указанием её параметров; массивы неисправленных и исправленных данных; значения всех рассчитанных оценок (с указанием расчётных формул); гистограмму распределения; расчёты по критерию Пирсона, сведённые в таблицу; вывод по работе с записью результата измерения.

Дата добавления: 2015-04-30