Статистический анализ. Анализ безубыточности

Анализ безубыточности

Анализ безубыточности

Цель анализа безубыточности состоит в определении объема сбыта, при котором затраты полностью перекрываются доходами от продажи продукции. Исследование зависимости затрат и выручки от объема сбыта приведено в таблице "Анализ безубыточности".

Продукт

1кв. 1999г.

2кв. 1999г.

3кв. 1999г.

4кв. 1999г.

1кв. 2000г.

2кв. 2000г.

3кв. 2000г.

4кв. 2000г.

1кв. 2001г.

2кв. 2001г.

Договор доступа (проводная связь)

X

X

10,23

12,06

13,70

11,94

10,53

X

X

X

Договор доступа (транкинговая связь)

X

X

6,46

6,04

6,56

6,10

5,81

X

X

X

Пользование телефоном (установка)

X

X

17,96

23,61

15,91

15,96

15,14

X

X

X

Абонементная плата

X

X

137,59

115,43

123,31

147,39

165,64

375,60

370,88

367,99

Междугородные разговоры

X

X

137,56

115,53

123,28

147,40

165,64

375,60

370,87

367,99

Продукт

3кв. 2001г.

4кв. 2001г.

1кв. 2002г.

2кв. 2002г.

3кв. 2002г.

4кв. 2002г.

1кв. 2003г.

2кв. 2003г.

3кв. 2003г.

4кв. 2003г.

Договор доступа (проводная связь)

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

Договор доступа (транкинговая связь)

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

Пользование телефоном (установка)

X

X

X

X

X

X

X

X

X

X

Абонементная плата

365,24

362,59

360,04

357,60

355,26

353,01

350,86

348,80

346,84

344,97

Междугородные разговоры

365,24

362,59

360,04

357,60

355,26

353,01

350,86

348,80

346,84

344,97

Точка безубыточности ("Договор доступа (транкинговая связь)", 1кв. 2000г.)

Строить свои планы на жестко заданном прогнозе несколько рискованно, поскольку даже незначительное изменение исходных данных может привести к совершенно неожиданным результатам. Успех проекта зависит от комбинации множества переменных величин, которые вводятся в описание в качестве исходных данных, но в действительности, не являются полностью контролируемыми параметрами. Все эти величины можно рассматривать как случайные факторы, оказывающие влияние на результат проекта. Цель статистического анализа состоит в определении степени воздействия случайных факторов на показатели эффективности проекта.

Введение диапазона колебаний (неопределенности) данных ограничивает некую область значений исходных данных. В любом случае, совокупность исходных данных, от которых зависит судьба проекта, отображается точкой, лежащей внутри выделенной области. Точек внутри этой области великое множество, поэтому выполнить расчет для каждой из них невозможно. Тем не менее, необходимо определить, какое воздействие оказывает неопределенность исходных данных на поведение модели. Эта задача решается с помощью метода Монте-Карло. Данный метод выбирает для расчета точки в выделенной области данных случайным образом, поэтому увеличение точности расчетов будет состоять в прямой зависимости от количества расчетов.

Количество расчетов - 1000.

Дата добавления: 2015-03-31