Тема 10. Статистические методы изучения взаимосвязей 4 страница

Как видим из таблицы 5, 6, 8 и 13 уравнения отпадают, так как не соответствуют по уровню t-критерия Стьюдента. Наиболее полно отражает действительность 17 модель, так как коэффициент детерминации равен 96,68 %. Однако более точный выбор дал бы коэффициент апроксимации.

Задания для самостоятельной работы:

Задача 1. Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимости, между и ; между и ; между и , (табл. 269). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 269 – Исходные данные

№ рабочего	Выработка продукции, т	Продолжительность внутрисменных простоев, мин.	Производственный стаж, лет

Задача 2. Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимости между и ; между и ; между и , (табл. 270). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 270 – Исходные данные

№ рабочего	Выработка продукции, т	Продолжительность внутрисменных простоев, мин.	Производственный стаж, лет

Задача 3. Найти уравнение регрессии, определите тесноту зависимостимежду и ; между и ; между и , (табл. 271). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 271 – Исходные данные

№ рабочего	Выработка продукции, т	Продолжительность внутрисменных простоев, мин.	Производственный стаж, лет
4

Задача 4. Определите зависимость от и тесноту зависимости (коэффициент корреляции) (табл. 272). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 272 – Исходные данные

№ п/п	Удой молока на одну среднегодовую корову, ц	Расход кормов на одну корову, к. ед. ц
Итого

Задача 5. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 273). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 273 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность - всего, чел.	Среднемесячная заработная плата - всего, руб.
		1345,527
		1759,072
		2478,729
		3998,783
		5809,465
		6867,308
		7260,524
		8091,769

Задача 6. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы трактористов - машинистов сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 274). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 274 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Среднемесячная заработная плата, руб.
		1246,318
		1607,76
		2239,237
		3580,653
		5295,607
		6443,818
		6575,47
		7651,198

Задача 7. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы операторов машинного доения сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 275). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 275 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Среднемесячная заработная плата, руб.
		1230,729
		1773,016
		2489,968
		3700,55
		5005,132
		6364,147
		7003,066
		7581,874

Задача 8. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы скотников крупного рогатого скота сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 276). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 276 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Среднемесячная заработная плата, руб.
		1230,729
		1430,805
		1991,983
		2856,687
		4188,244
		5363,925
		5718,168
		6044,572

Задача 9. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников свиноводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 277). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 277 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Среднемесячная заработная плата, руб.
		1186,852
		1514,609
		2069,687
		3059,851
		4053,825
		6089,101
		6614,533
		7315,079

Задача 10. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников овцеводства и козоводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 278). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 278 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Среднемесячная заработная плата, руб.
		1112,745
		1069,444
		2705,556
		3421,569
		3709,677
		3886,752
		4335,714

Задача 11. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость среднегодовой численности и среднемесячной заработной платы работников птицеводства сельскохозяйственных организаций Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 279). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 279 – Исходные данные

Годы	Среднегодовая численность, чел.	Среднемесячная заработная плата, руб.
		3526,515
		4699,405
		6849,222
		6376,989
		7492,744
		9055,347
		10064,02
		10110,87

Задача 12. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость себестоимость 1 ц молока и затрат труда на 1 ц молока в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 280). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 280 – Исходные данные

Годы	Себестоимость 1 ц молока, руб.	Затраты труда на 1 ц молока, чел -час.
	459,83	9,342665
	528,09	8,58228
	543,75	6,998276
	614,07	5,355204
	757,18	5,786027
	776,65	4,160746
	937,18	3,644008
	1102,22	3,66864

Задача 13. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость удоя от 1 коровы и среднемесячной заработной платы операторов –машинного доения в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 281). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 281 – Исходные данные

Годы	Удой от 1 коровы, кг	Среднемесячная заработная плата, руб.
	2781,116	1230,729
	2843,794	1773,016
	3373,256	2489,968
	3735,467	3700,55
	3675,634	5005,132
	4013,51	6364,147
	4205,962	7003,066
	4110,515	7581,874

Задача 14. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость себестомиость 1 ц молока от удоя от 1 коровы и среднемесячной заработной платы операторов –машинного доения и в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 282). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 282 – Исходные данные

Годы	Себестоимость 1 ц молока, руб.	Удой от 1 коровы, кг	Среднемесячная заработная плата, руб.
	459,83	2781,116	1230,729
	528,09	2843,794	1773,016
	543,75	3373,256	2489,968
	614,07	3735,467	3700,55
	757,18	3675,634	5005,132
	776,65	4013,51	6364,147
	937,18	4205,962	7003,066
	1102,22	4110,515	7581,874

Задача 15. Определите уравнение регрессии, наиболее полно отражающее зависимость себестоимости 1 ц прироста животных на выращивании и откорме от прироста на 1 голову и затрат труда на 1 ц прироста крупного рогатого скота в сельскохозяйственных организациях Чувашской Республики исходные данные. Оцените значимость параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента и F-критерия Фишера (табл. 283). Для расчетов используйте программы Statgraphics, статистические функции ЛИНЕЙН, ЛГРФПРИБЛ в MS Excel, инструмент анализа данных Регрессия и т.д.

Таблица 283 – Исходные данные

Годы	Себестоимость 1 ц прироста животных на выращивании и откорме, руб.	Прирост на 1 гол., ц	Затраты труда на 1 ц прироста крупного рогатого скота, чел.-час
	4611,14	135,5992	80,22386
	5144,07	139,6432	75,26005
	5320,14	160,5519	60,06818
	5975,58	160,9563	46,69912
	7726,81	143,631	57,11194
	8169,34	178,3201	41,97874
	8817,01	172,4971	38,56934
	10546,20154	154,5207	36,79808

Задача 16. Определите зависимость от и тесноту связи между факторами (табл. 284). Для расчетов используйте программу Statgraphics.

Таблица 284 – Исходные данные

№ п/п	Удой на одну корову, ц	Возраст коровы, отелов

Задача 17. Определите зависимость от и тесноту связи между факторами (табл. 285). Для расчетов используйте программу Statgraphics.

Таблица 285 – Исходные данные

№ п/п	Удой на одну корову, ц	Возраст коровы, отелов

Задача 18. Определите параметры корреляционного уравнения зависимости между факторами. Рассчитайте коэффициенты корреляции и детерминации (табл. 286). Для расчетов используйте программу Statgraphics.

Таблица 286 – Исходные данные

№ п/п	Удой на одну корову, ц	Возраст коровы, отелов

Тесты для самоконтроля:

1. Коэффициент детерминации измеряет: а) вариацию, сложившуюся под влиянием всех факторов; б) степень тесноты связи между признаками; в) силу влияния факторного признака на результативный.

Ответ: 1) а; 2) б, 3) в.

2. Межгрупповая дисперсия результативного признака составила 80, средняя дисперсия из внутригрупповых – 20. Дайте оценку величины коэффициента детерминации. При этом она будет находиться в интервале: а) менее 0,667; б) 0,667 – 0,8; в) 0,8 и более; г) в указанных интервалах не находится.

Ответ:

3. По данным теста 20 определите величину эмпирического корреляционного отношения. При этом она: а) менее 0,8; б) 0,8 – 0,9; в) 0,9 и более.

Ответ:

4. Найденные показатели в тестах 20 и 21 говорят о том, что вариация группировочного признака формируются под влиянием результативного признака: а) да; б) нет.

Ответ:

5. Найденные показатели в тестах 20 и 21 свидетельствуют о том, что доля вариации результативного признака, вызванная изменением факторного признака, составляет (%): а) 80; б) 89,4.

Ответ:

6. По вариации результативного признака имеются следующие данные: средняя из внутригрупповых дисперсий – 400; общая дисперсия – 1000. Какова при этом величина эмпирического корреляционного отношения? Она будет находиться в интервале: а) до 0,70; б) 0,70 – 0,75; в) 0,75 – 0,80; г) 0,80 и более.

Ответ:

Дата добавления: 2015-03-31